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------------------------- 算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案) AI科技大本营 2018-09-28 11:09 这份面试资源主要包含五部分内容：数组、链表、字符串、二叉树和重要算法（如排序算法）的编程面试题，其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题，并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码 机器学习面试题

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net... AI科技大本营 2018-06-05 15:58 本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

图片语义分割

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何恺明：从高考状元到CV领域年轻翘楚，靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主 机器学习算法与自然语言处理

2019-02-01 10:30

何恺明，从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主，再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身 何凯明去雾算法

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核函数(kernekl)最通俗易懂的理解 TinyMind 2018-06-21 11:03 在机器学习算法中，不论是感知机还是支持向量机，在面对非线性问题时，往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢？

核函数

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10分钟看懂全卷积神经网络（FCN）：语义分割深度模型先驱 人工智能头条 2018-10-30 14:38 全卷积神经网络 全卷积神经网络

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开源图像风格迁移，快看看大画家的潜力股 TinyMind 2019-04-01 11:34 图像风格转换兼具技术性、趣味性和实用性，一直以来是工业界和学术界的研究热点。

GAN

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Hinton大神的胶囊网络到底是什么鬼，看完这篇你就懂了 TinyMind 2018-03-30 16:52 作者 | 王圣元 引言 斯蒂文认为机器学习有时候像婴儿学习，特别是在物体识别上。比如婴儿首先学会识别边界和颜色，然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上，他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔。当他们看一个人的形象时，他们大脑认出了两只眼睛，一只鼻子和一只嘴巴，当认出所有这…

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超强面试资源等你Pick，先收藏！ AI科技大本营 2018-10-10 15:25 超强面试资源等你pick！

面试问题

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如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长 AI科技大本营 2018-04-10 18:41 Keras中的长短期记忆（LSTM）网络支持时间步长。这就引出这样一个问题：单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长，这样做是否能改进预测性能。在本教程中，我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。

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128篇论文，21大领域，深度学习最值得看的资源全在这了 AI科技大本营 2018-04-08 14:24 从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究...，所有你不需要的需要的，现在不需要的未来需要的，你不需要的周边小伙伴需要的...反正全都在这了。

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NLP,

知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了） TinyMind 2018-07-19 16:48 教程、书籍、网站等，应有尽有~

NLP

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手把手教|使用Bert预训练模型文本分类（内附源码） 数据派THU 2019-04-08 14:16 本文从实践入手，带领大家进行Bert的中文文本分类和作为句子向量进行使用的教程。

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干货 |

20个教程，掌握时间序列的特征分析（附代码） TinyMind 2019-07-10 15:01 本篇教程将教大家用 Python 对时间序列进行特征分析。

数据特征分析

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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6% 断水流大师兄 2018-06-07 18:14 在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数． cnn神经网络 mnist手写数字识别

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割 AI科技大本营 2018-04-20 10:21 在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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20篇最值得一读的深度推荐系统与CTR预估论文 TinyMind 2019-07-10 14:25 主要总结一下2019年上半年工业界深度推荐系统与CTR预估上值得精读的论文。

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解 专知 2018-12-04 15:50 夏勇教授《医学影像小数据深度学习》，分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战，也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。

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机器学习笔试题精选（附解析） AI科技大本营 2018-07-23 13:59 笔试题！带解析！ 机器学习笔试题

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南洋理工最新《命名实体识别深度学习方法》综述论文，25页pdf 专知 2018-12-29 16:17 南洋理工AixunSun等学者在Arxiv发布一篇最新关于命名实体识别的深度学习方法综述论文，详细描述了最新方法的资源与分类，是不可多得参阅材料。

命名实体识别

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【ICML2018】63篇强化学习论文全解读 AI科技大本营 2018-07-30 11:08 一年一度的国际机器学习会议(ICML)，于7月15日在瑞典斯德哥尔摩闭幕，ICML的会议日程之紧凑，会议内容之丰富，令人目不暇接。

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12个Python项目教程，给缺乏项目实战经验的人 机器学习算法与自然语言处理

2018-12-21 16:00

一次完整的开发，是最好的学习。本文为Python学习者准备了12个有趣、有料的实战项目，一定会让你的Python技能大大提高~

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刷新中文阅读理解水平，哈工大讯飞联合发布基于全词覆盖中文BERT预训练模型 AI科技大本营 2019-06-24 11:42 由于这些模型在不同任务上的表现不一致，我们也给出了若干使用建议，并且希望能够进一步促进中文信息处理的研究与发展。

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keras简单实现RNN 断水流大师兄 2018-06-03 09:50

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最新翻译的官方PyTorch简易入门教程 人工智能头条 2019-01-17 10:31 在高层次上理解PyTorch的张量(Tensor)库和神经网络

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我几乎面了所有知名公司的算法岗位（CV方向） TinyMind 2019-06-20 11:41

CV都面什么？

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一文了解采样方法 AI科技大本营 2018-07-09 11:26 本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法如InverseSampling、RejectiveSampling以及ImportanceSampling和它在NLP上的应用，后面还会有一篇来尝试介绍MCMC这一组狂炫酷拽的算法。

采样方法

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SE-Inception v3架构的模型搭建（keras代码实现） Mark 2018-09-28 16:47 2017年ImagNet冠军架构得主的精髓之处SENet架构（Squeeze

And

Excitation），关于细节处不再多说，只是该架构的基本结构图，和代码实现。并且代码实现此处是googleNet的Inception v3架构为基础加上SE的结构。

卷积神经网络

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OpenCV调用TesorFlow预训练模型 TinyMind 2018-06-12 15:12 OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型

Opencv tensorflow

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李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码） 专知 2018-12-12 15:45 【导读】今年8月，TomYoun等人更新了去年发表在IEEE杂志上的重磅文章，总结了到今年为止，基于深度学习的自然语言处理（NLP）系统和应用程序的一些最新趋势。在这篇综述中，读者可以详细了解这一年来学界的一些大动作

cnn

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搞懂Transformer结构，看这篇PyTorch实现就够了！ 机器学习算法与自然语言处理

2018-11-07 15:15

AlexanderRush对Transformer进行了注解并添加了PyTorch版本的代码。本文对其博客进行了翻译，分为上下两篇。上篇为模型结构的翻译，下篇为实验及之后部分的翻译。

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黑羽 2018-08-15 14:40

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