Are you over 18 and want to see adult content?
More Annotations
Free, Reliable Email for Everyone - Mail2World
Are you over 18 and want to see adult content?
Wibunesia.com - Download Anime Subtitle Indonesia
Are you over 18 and want to see adult content?
Das verrückte Rockfestival - LTBTR - Open Air Rockfestival
Are you over 18 and want to see adult content?
Интернет-магазин швейной и гладильной техники sewcity
Are you over 18 and want to see adult content?
Aptile a Mobile App Landing Flat Bootstarp Responsive Web Template| Home :: w3layouts
Are you over 18 and want to see adult content?
funpot - ein Pot voller Spaß und Sehenswertem
Are you over 18 and want to see adult content?
Hiltner Law | Criminal Defense Attorney Akron Ohio | Defense Lawyer
Are you over 18 and want to see adult content?
Wisconsin Cheese | Crystal Farms Cheese
Are you over 18 and want to see adult content?
Favourite Annotations
A complete backup of redamz.tumblr.com
Are you over 18 and want to see adult content?
A complete backup of sagmind.wordpress.com
Are you over 18 and want to see adult content?
A complete backup of reverseskinaging.com
Are you over 18 and want to see adult content?
Text
שעומד
לוח משרות
משרות מקודמות משרות אחרונות לכל המשרות משרות לפי קטגוריות COMPUTER VISION APPLIED RESEARCHER OriginAI, is a new AI research center, the result of a collaboration between Axon Vision, Nvidia and Elbit Systems, that was established to address challenges at the forefront of AI research at national scale SENIOR DATA ENGINEER Senior Data Engineer. Razor Labs (TASE:RZR) fuses the power of Deep Learning with human experience to unlock the next big leap in productivity, safety and sustainability improvements. Our AI-powered products transform industrial machines into smart ones, delivering direct business outcomes to organizations through automateddecision-making and
COMPUTER VISION RESEARCHER Here at the CV team at Innoviz, we develop state-of-the-art computer vision algorithms that address the various perception tasks requiredfor autonomous ve
SENIOR NLP DATA SCIENTIST Required Skills and Qualifications: PhD/ M.Sc in a quantitative field (Computer Science, Mathematics, Engineering, Artificial Intelligence, etc.) Great communication skills and a startup mindset. 5+ years of experience in a data science role. 3+ years of experience with NLP applications and techniques. Experience in conversational AI. AI & DL RESEARCH SCIENTIST IN HEALTHCARE Introduction. IBM Research Scientists are charting the future of Artificial Intelligence, creating breakthroughs in quantum computing, discovering how blockchain will reshape the enterprise, and much more. Join a team that is dedicated to applying science to some of today's most complex challenges, whether it’s discovering a new way for NLP ALGORITHM ENGINEER NLP Algorithm Engineer. Navina is an early-stage AI startup in the field of Digital Health. Our core mission is to move primary care by family physicians into the 21st century, using a data driven approach. Navina’s system aggregates medical data from all available data sources into a single clinical snapshot, highlighting critical SENIOR COMPUTER VISION ENGINEER Senior Computer Vision Engineer. ADR is a fast-paced group, leading one of Elbit's top growth areas. We are rapidly expanding and very versatile so you could have a major impact while enjoying the benefits of a large corporation. We are responsible for characterization, development and deployment of autonomous system of systems.APPLIED RESEARCHER
Founded in 2015, Fabric has raised $138 million to date, and is backed by Aleph, Corner Ventures, Canada Pension Plan Investment Board (CPPIB), Evolv (Kraft Heinz), Innovation Endeavors, La Maison, Playground Ventures, and Temasek. With offices in New York City, Atlanta and Tel Aviv, Fabric is constantly growing with over 200 teammembers
MACHINE LEARNING ISRAEL כפי שסיפרנו לכם בעבר, השנה השקנו לראשונה מחשבון שכר לכל מקצועות הדאטה המבוסס על נתוני הסקר השנתי של קהילת MDLI. בפוסט הבא רצינו לחלוק איתכם את הרציונלשעומד
לוח משרות
משרות מקודמות משרות אחרונות לכל המשרות משרות לפי קטגוריות COMPUTER VISION APPLIED RESEARCHER OriginAI, is a new AI research center, the result of a collaboration between Axon Vision, Nvidia and Elbit Systems, that was established to address challenges at the forefront of AI research at national scale SENIOR DATA ENGINEER Senior Data Engineer. Razor Labs (TASE:RZR) fuses the power of Deep Learning with human experience to unlock the next big leap in productivity, safety and sustainability improvements. Our AI-powered products transform industrial machines into smart ones, delivering direct business outcomes to organizations through automateddecision-making and
MACHINE LEARNING ENGINEER Requirements. Proven experience with ML/DL/CV development and deployment. Proven hands-on experience in SW development with DL & CV frameworks in Python and C/C+, PyTorch, TensorFlow, OpenCV etc. Experience working with system engineers and FW/HW engineers. MSc in Computer Science, Software Engineering, or other technical relatedfields
DATA SCIENTIST
Our team of more than 70 data scientists, AI engineers & software engineers serves industry-leading companies such as Nike, eBay, Booking.com, Heineken, KPN, Lease Plan, Aegon and Shufersal. In more than 25 countries. We shape and drive AI transformations by building AI solutions. We develop the most promising AI use cases while alsobuilding
COMPUTER VISION
FFRobotics is looking for a highly experienced algorithm and software developer in the field of computer vision to spearhead the development of its fruit-picker-robot vision module.. The Challenges include real time object detection and pose estimation of multiple fruit varieties in continuously changing outdoor environment (weather & lighting, unstable terrain, etc.).DATA SCIENTIST
Minimum 2 years of relevant hands-on experience as a Data scientist / Machine learning expert; BSc or equivalent experience in a quantitative field (Statistics, Mathematics, Engineering, Economics,etc.)
SENIOR DATA SCIENTIST LawGeex research team is responsible for discovering, developing and implementing cutting-edge NLP analysis on legal text. Our AI-based solution has already proved higher accuracy than the average lawyer. If you consider yourself a curious, creative Data Scientist, you might be the perfect fit for our team. Key responsibilities include:DATA SCIENTIST
We are looking for a strong data scientist (tabular data), for a strong and diverse team. There is also an option for a part-time position. We are looking for people who love, live, and breathe the field and understand the challenges of the.DATA SCIENTIST
For team that . For team that "wraps" the bank's model developers, checks and gives recommendations for future work; We are looking for a creative worker with self-taught ability and charisma.DATA SCIENTIST
Who you are. You feel comfortable with open-ended questions; you love deep-diving in a lot of data; you love brainstorming for new ideas yet have the ability to break your solution into smaller, quickly-implementable sub-parts; you are hands-on and love to own what you do, end-to-end, from research to production; most importantly, you are hungry to get things done well. COMPUTER VISION ALGORITHM DEVELOPER About GM. There’s never been a more exciting time to work for General Motors. To achieve our vision of a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion, we need people to join us who are passionate about creating safer, better and more sustainable ways for people to get around. EXPERT OF IMAGE PROCESSING Expert of image processing / machine vision / machine learning / 3D algorithms required Man of algorithms for image processing / computer vision / machine learning / 3D In Yokneam – 3 days in the office, 2 from home . Required: As much experience as possible in one of the fields: image processing / computer vision / machine learning / 3D MACHINE LEARNING ISRAEL סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners. לילהלוח משרות
משרות מקודמות משרות אחרונות לכל המשרות משרות לפי קטגוריותפרסם משרה
Job type. Freelance Full Time Internship Part Time Remote Temporary. Job categories. CNNs Computer vision Corporate Data Analyst Data Engineer Data Scientist DBA/ Database Engineer Deep learning General Junior Machine learning Mid-Senior Middle NLP Papers Reinforcement Learning Remote Researcher RNNs Senior Startup Statistician.Description.
COMPUTER VISION APPLIED RESEARCHER OriginAI, is a new AI research center, the result of a collaboration between Axon Vision, Nvidia and Elbit Systems, that was established to address challenges at the forefront of AI research at national scale COMPUTER VISION DEVELOPER FFRobotics is looking for a highly experienced algorithm and software developer in the field of computer vision to spearhead the development of its fruit-picker-robot vision module.. The Challenges include real time object detection and pose estimation of multiple fruit varieties in continuously changing outdoor environment (weather & lighting, unstable terrain, etc.).DATA SCIENTIST
Anthem Israel is Hiring! One of the largest healthcare insurance companies in the US has opened an R&D center in Israel and is looking for data scientists. We are developing models that predict diseases years before they occur, using massive amounts of data from more than 80m people who are insured by us. If problems such as predictingbenefit
אז מה זה בכלל MACHINE LEARNING? אז לפני שאנחנו צוללים בפוסטים הבאים לנבכיה של הטכנולוגיה המדהימה, נסביר בצורה פשוטה מה זה בכלל Machine Learning. על פי ויקיפדיה, Machine Learning עונה להגדרה הבאה: ספר למידה חישובית הצטרפו לערוץ הטלגרם שלנו כדי לא לפספס אף מידע חשוב. מדריך זה נכתב על ידי ג'ף מוסקוביץ. לפני מספר ימים כתבתי פוסט בקבוצת הפייסבוק Machine & Deep Learning Israel שעסק במספר פרויקטים שעשיתי לאחרונה. בסוף הפוסט הצעתי, בדרך אגב, עזרה לכל NLP ALGORITHM ENGINEER NLP Algorithm Engineer. Navina is an early-stage AI startup in the field of Digital Health. Our core mission is to move primary care by family physicians into the 21st century, using a data driven approach. Navina’s system aggregates medical data from all available data sources into a single clinical snapshot, highlighting critical מבוא לסביבות פייתון למדעני נתונים מבוא לסביבות פייתון למדעני נתונים. אמ;לק –. conda create -n my_project_env. conda activate my_project_env. conda install necessary_packages_seperated_by_spaces. MACHINE LEARNING ISRAEL סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners. לילהלוח משרות
משרות מקודמות משרות אחרונות לכל המשרות משרות לפי קטגוריותפרסם משרה
Job type. Freelance Full Time Internship Part Time Remote Temporary. Job categories. CNNs Computer vision Corporate Data Analyst Data Engineer Data Scientist DBA/ Database Engineer Deep learning General Junior Machine learning Mid-Senior Middle NLP Papers Reinforcement Learning Remote Researcher RNNs Senior Startup Statistician.Description.
COMPUTER VISION APPLIED RESEARCHER OriginAI, is a new AI research center, the result of a collaboration between Axon Vision, Nvidia and Elbit Systems, that was established to address challenges at the forefront of AI research at national scale COMPUTER VISION DEVELOPER FFRobotics is looking for a highly experienced algorithm and software developer in the field of computer vision to spearhead the development of its fruit-picker-robot vision module.. The Challenges include real time object detection and pose estimation of multiple fruit varieties in continuously changing outdoor environment (weather & lighting, unstable terrain, etc.).DATA SCIENTIST
Anthem Israel is Hiring! One of the largest healthcare insurance companies in the US has opened an R&D center in Israel and is looking for data scientists. We are developing models that predict diseases years before they occur, using massive amounts of data from more than 80m people who are insured by us. If problems such as predictingbenefit
אז מה זה בכלל MACHINE LEARNING? אז לפני שאנחנו צוללים בפוסטים הבאים לנבכיה של הטכנולוגיה המדהימה, נסביר בצורה פשוטה מה זה בכלל Machine Learning. על פי ויקיפדיה, Machine Learning עונה להגדרה הבאה: ספר למידה חישובית הצטרפו לערוץ הטלגרם שלנו כדי לא לפספס אף מידע חשוב. מדריך זה נכתב על ידי ג'ף מוסקוביץ. לפני מספר ימים כתבתי פוסט בקבוצת הפייסבוק Machine & Deep Learning Israel שעסק במספר פרויקטים שעשיתי לאחרונה. בסוף הפוסט הצעתי, בדרך אגב, עזרה לכל NLP ALGORITHM ENGINEER NLP Algorithm Engineer. Navina is an early-stage AI startup in the field of Digital Health. Our core mission is to move primary care by family physicians into the 21st century, using a data driven approach. Navina’s system aggregates medical data from all available data sources into a single clinical snapshot, highlighting critical מבוא לסביבות פייתון למדעני נתונים מבוא לסביבות פייתון למדעני נתונים. אמ;לק –. conda create -n my_project_env. conda activate my_project_env. conda install necessary_packages_seperated_by_spaces. MACHINE LEARNING ENGINEER Acumen is a start up company aiming to improve software development. Form machine learning perspective, we conduct research in weakly supervised learning, causality, and nlp.DEVOPS ENGINEER
SightX, a deep-tech startup backed by well-known strategic partners is looking for talented professionals who are drawn to solving research and development challenges and are innovative by heart and mind.פרסם משרה
Job type. Freelance Full Time Internship Part Time Remote Temporary. Job categories. CNNs Computer vision Corporate Data Analyst Data Engineer Data Scientist DBA/ Database Engineer Deep learning General Junior Machine learning Mid-Senior Middle NLP Papers Reinforcement Learning Remote Researcher RNNs Senior Startup Statistician.Description.
HEAD OF AI | MACHINE LEARNING ISRAEL The job: As the Head of AI, you will be responsible for leading our growing AI team and overseeing the research activities to deliver new AI capabilities, from early stages to production of new and existing products. Your work will be translated into a meaningful impact on parents’ life while delivering mission-critical, real-world systems.מחשבון שכר
Position. Select Data Analyst/Business Analyst Researcher (Academia) Software Developer/ Engineer Data Science Product Manager Data Engineer (ML ops) CTO Head of Data/R&D Machine/Deep Learning Engineer Algorithm Developer Scientist/ Researcher (Private sector) DataScientist other.
SENIOR DEEP LEARNING RESEARCHER SightX, a deep-tech startup backed by well-known strategic partners is looking for talented professionals who are drawn to solving research and development challenges and are innovative by heart and mind. DEEP LEARNING ENGINEER About binah.ai: Binah.ai is a rapidly growing, award-winning, and truly ground-breaking startup that is reshaping Digital Healthcare and Wellness's future by transforming any camera-equipped device into a body vital signs monitoring solution.PROGRAM MANAGER
SightX, a deep-tech startup backed by well-known strategic partners is looking for talented professionals who are drawn to solving research and development challenges and are innovative by heart and mind. SENIOR DATA SCIENTIST We are looking for a talented Data Engineer with a passion for data a complex problems. As a Data Engineer, you will join a diversified R&Dgroup consisting of
DATA & APPLIED SCIENTIST Observability is the convergence of the massive telemetry and analytics platforms powering Azure and everything on it, Windows and Xbox. Our team in the Israel R&D center, drives AIOps into all layers of the Observability portfolio by harnessing data science, ML paradigms and statistical inference deep into the technology and customer facing experiences. MACHINE LEARNING ISRAEL סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners. לילהלוח משרות
משרות מקודמות משרות אחרונות לכל המשרות משרות לפי קטגוריותפרסם משרה
Job type. Freelance Full Time Internship Part Time Remote Temporary. Job categories. CNNs Computer vision Corporate Data Analyst Data Engineer Data Scientist DBA/ Database Engineer Deep learning General Junior Machine learning Mid-Senior Middle NLP Papers Reinforcement Learning Remote Researcher RNNs Senior Startup Statistician.Description.
COMPUTER VISION APPLIED RESEARCHER OriginAI, is a new AI research center, the result of a collaboration between Axon Vision, Nvidia and Elbit Systems, that was established to address challenges at the forefront of AI research at national scale COMPUTER VISION DEVELOPER FFRobotics is looking for a highly experienced algorithm and software developer in the field of computer vision to spearhead the development of its fruit-picker-robot vision module.. The Challenges include real time object detection and pose estimation of multiple fruit varieties in continuously changing outdoor environment (weather & lighting, unstable terrain, etc.).DATA SCIENTIST
Anthem Israel is Hiring! One of the largest healthcare insurance companies in the US has opened an R&D center in Israel and is looking for data scientists. We are developing models that predict diseases years before they occur, using massive amounts of data from more than 80m people who are insured by us. If problems such as predictingbenefit
אז מה זה בכלל MACHINE LEARNING? אז לפני שאנחנו צוללים בפוסטים הבאים לנבכיה של הטכנולוגיה המדהימה, נסביר בצורה פשוטה מה זה בכלל Machine Learning. על פי ויקיפדיה, Machine Learning עונה להגדרה הבאה: ספר למידה חישובית הצטרפו לערוץ הטלגרם שלנו כדי לא לפספס אף מידע חשוב. מדריך זה נכתב על ידי ג'ף מוסקוביץ. לפני מספר ימים כתבתי פוסט בקבוצת הפייסבוק Machine & Deep Learning Israel שעסק במספר פרויקטים שעשיתי לאחרונה. בסוף הפוסט הצעתי, בדרך אגב, עזרה לכל NLP ALGORITHM ENGINEER NLP Algorithm Engineer. Navina is an early-stage AI startup in the field of Digital Health. Our core mission is to move primary care by family physicians into the 21st century, using a data driven approach. Navina’s system aggregates medical data from all available data sources into a single clinical snapshot, highlighting critical מבוא לסביבות פייתון למדעני נתונים מבוא לסביבות פייתון למדעני נתונים. אמ;לק –. conda create -n my_project_env. conda activate my_project_env. conda install necessary_packages_seperated_by_spaces. MACHINE LEARNING ISRAEL סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners. לילהלוח משרות
משרות מקודמות משרות אחרונות לכל המשרות משרות לפי קטגוריותפרסם משרה
Job type. Freelance Full Time Internship Part Time Remote Temporary. Job categories. CNNs Computer vision Corporate Data Analyst Data Engineer Data Scientist DBA/ Database Engineer Deep learning General Junior Machine learning Mid-Senior Middle NLP Papers Reinforcement Learning Remote Researcher RNNs Senior Startup Statistician.Description.
COMPUTER VISION APPLIED RESEARCHER OriginAI, is a new AI research center, the result of a collaboration between Axon Vision, Nvidia and Elbit Systems, that was established to address challenges at the forefront of AI research at national scale COMPUTER VISION DEVELOPER FFRobotics is looking for a highly experienced algorithm and software developer in the field of computer vision to spearhead the development of its fruit-picker-robot vision module.. The Challenges include real time object detection and pose estimation of multiple fruit varieties in continuously changing outdoor environment (weather & lighting, unstable terrain, etc.).DATA SCIENTIST
Anthem Israel is Hiring! One of the largest healthcare insurance companies in the US has opened an R&D center in Israel and is looking for data scientists. We are developing models that predict diseases years before they occur, using massive amounts of data from more than 80m people who are insured by us. If problems such as predictingbenefit
אז מה זה בכלל MACHINE LEARNING? אז לפני שאנחנו צוללים בפוסטים הבאים לנבכיה של הטכנולוגיה המדהימה, נסביר בצורה פשוטה מה זה בכלל Machine Learning. על פי ויקיפדיה, Machine Learning עונה להגדרה הבאה: ספר למידה חישובית הצטרפו לערוץ הטלגרם שלנו כדי לא לפספס אף מידע חשוב. מדריך זה נכתב על ידי ג'ף מוסקוביץ. לפני מספר ימים כתבתי פוסט בקבוצת הפייסבוק Machine & Deep Learning Israel שעסק במספר פרויקטים שעשיתי לאחרונה. בסוף הפוסט הצעתי, בדרך אגב, עזרה לכל NLP ALGORITHM ENGINEER NLP Algorithm Engineer. Navina is an early-stage AI startup in the field of Digital Health. Our core mission is to move primary care by family physicians into the 21st century, using a data driven approach. Navina’s system aggregates medical data from all available data sources into a single clinical snapshot, highlighting critical מבוא לסביבות פייתון למדעני נתונים מבוא לסביבות פייתון למדעני נתונים. אמ;לק –. conda create -n my_project_env. conda activate my_project_env. conda install necessary_packages_seperated_by_spaces. MACHINE LEARNING ENGINEER Acumen is a start up company aiming to improve software development. Form machine learning perspective, we conduct research in weakly supervised learning, causality, and nlp.DEVOPS ENGINEER
SightX, a deep-tech startup backed by well-known strategic partners is looking for talented professionals who are drawn to solving research and development challenges and are innovative by heart and mind.פרסם משרה
Job type. Freelance Full Time Internship Part Time Remote Temporary. Job categories. CNNs Computer vision Corporate Data Analyst Data Engineer Data Scientist DBA/ Database Engineer Deep learning General Junior Machine learning Mid-Senior Middle NLP Papers Reinforcement Learning Remote Researcher RNNs Senior Startup Statistician.Description.
HEAD OF AI | MACHINE LEARNING ISRAEL The job: As the Head of AI, you will be responsible for leading our growing AI team and overseeing the research activities to deliver new AI capabilities, from early stages to production of new and existing products. Your work will be translated into a meaningful impact on parents’ life while delivering mission-critical, real-world systems.מחשבון שכר
Position. Select Data Analyst/Business Analyst Researcher (Academia) Software Developer/ Engineer Data Science Product Manager Data Engineer (ML ops) CTO Head of Data/R&D Machine/Deep Learning Engineer Algorithm Developer Scientist/ Researcher (Private sector) DataScientist other.
SENIOR DEEP LEARNING RESEARCHER SightX, a deep-tech startup backed by well-known strategic partners is looking for talented professionals who are drawn to solving research and development challenges and are innovative by heart and mind. DEEP LEARNING ENGINEER About binah.ai: Binah.ai is a rapidly growing, award-winning, and truly ground-breaking startup that is reshaping Digital Healthcare and Wellness's future by transforming any camera-equipped device into a body vital signs monitoring solution.PROGRAM MANAGER
SightX, a deep-tech startup backed by well-known strategic partners is looking for talented professionals who are drawn to solving research and development challenges and are innovative by heart and mind. SENIOR DATA SCIENTIST We are looking for a talented Data Engineer with a passion for data a complex problems. As a Data Engineer, you will join a diversified R&Dgroup consisting of
DATA & APPLIED SCIENTIST Observability is the convergence of the massive telemetry and analytics platforms powering Azure and everything on it, Windows and Xbox. Our team in the Israel R&D center, drives AIOps into all layers of the Observability portfolio by harnessing data science, ML paradigms and statistical inference deep into the technology and customer facing experiences.*
קטגוריות
* Deep Learning
* Machine Learning
* MDLI
* אירועים
* כללי
* משרות
Machine Learning Israel* ראשי
* לוח שנה
* ספרים מומלצים * קורסים מומלצים* לוח משרות
לוח משרות בתחום ה-Machine Learning הכירו את תוכנית Attention: תוכנית הסטארטאפים של Machine & Deep learning Israel וגוגל ללמוד מהטובים ביותר: הכירו את תוכנית Y-DATA של חברת יאנדקס ↓ הכתבות הכי חדשות ↓Deep Learning
Machine Learning
MDLI
כללי
כלים לזיהוי דיפ פייק הם חשובים, אבל הם לא יעבדו אם לא תפקחו עיניים מאת אורי אליאבייב , 17בדצמבר 2019
SaveShare
בתקופה האחרונה אנחנו שומעים לא מעט על תחום ה-DeepFake ועל יכולתם של אלגורתמים מסוימים לזייף קטעי וידאו ברמת דיוק גבוהה למדי, ולמעשה ליצור תוכן שלא הוסרט מעולם. תוסיפו לכך את העובדה ש"חסמי הכניסה" ירדו באופן משמעותי (היום לא צריך צוות של חוקרים מומחים ועלויות הפיתוח זניחות יחסית) ותקבלו קרקע פוריה ללא מעט זיופים. ההתקדמות הטכנולוגית הזו גרמה ללא מעט גופים וחברות ברחבי העולם להבין כי חוקי המשחק השתנו. כל אותם גופים הבינו כי עליהם למצוא פתרונות טכנולוגיים שיוכלו לסייע להם בתהליך אימות המידע שמגיע אליהם – משימה קשה הרבה יותר מאשר "רק" ליצור את התוכן המזויף. לכתבה המלאה >>SaveShare
תגיות: AI , AI ethics, BBC
, DeepFake
, new york times
, אמזון
,
אתיקה AI
,
דייפ פייק
,
מבחן הפיד
,
מיקרוסופט
,
פייסבוק
,
פייק ניוז
כללי
פורסם: דוח ועדת המשנה הלאומית למערכות נבונות בנושא אתיקה ורגולציה של בינהמלאכותית
מאת אורי אליאבייב , 10בדצמבר 2019
SaveShare
תחום הבינה המלאכותית הפך להיות חלק משמעותי בתעשיות רבות ואנו עדים לחברות ענק המשקיעות סכומי עתק בטכנולוגיה זו. לצד זאת, הבינה המלאכותית הפכה להיות אלמנט חשוב מאוד באסטרטגיה הכללית של מדינות שונות ברחבי העולם, כאשר כל אחת רוצה להבטיח כי היא לא נשארת מאחור בתחום אסטרטגיה שכזה. מדינת ישראל, בדומה למדינות רבות אחרות, הבינה כי עליה לגבש אסטרטגיה משלה בתחום הבינה המלאכותית – כזו שתאפשר לה לגבש אסטרטגיה לאומית לשנים הבאות. לשם כך התבקשו הפרופסורים איציק בן-ישראל ואביתר מתניה להקים ועדות לאומיות שיבחנו זוויות שונות של התחום ואף יגבשו המלצות קונקרטיות לדרך בה אפשר לדאוג כי מדינת ישראל תישאר רלוונטית במרוץ החימוש הטכנולוגי החדש. הדוח המלא טרם פורסם ורק חלקים ממנו שוחררו בראיון שהתקיים עם פרופסור בןישראל
. עם
זאת, דוח של ועדת המשנה בנושא אתיקה ורגולציה של בינה מלאכותית פורסם וזמין כעת לקריאה. תת ועדה זו הייתה בראשות פרופ׳ קרין נהון ולי היה הכבוד, לצד גורמים מקצועיים נוספים, לקחת חלקבוועדה.
בדוח נסינו לקחת נושא מורכב זה, אתיקה ורגולציה בתחום הבינה המלאכותית, ולהפוך אותו לכמה שיותר ברור ונגיש. בדו"ח תוכלו למצוא שלושה פרקים עיקריים הדנים בסוגיה כולה. הפרק הראשון עוסק בהכרת עולם הבעיה ובסיבות מדוע בינה מלאכותית צריכה התייחסות רגולטורית ואתית מיוחד. כמו כן, בפרק זה נגענו גם במה הוועדה לא עוסקת והיכן מתחיל ומסתיים הדיון אותו אנחנו רוציםליצור.
הפרק השני עסק באתיקה ובינה מלאכותית בו הצפנו מספר נקודות שיש לבחון בעת פיתוח מוצר מבוסס בינה מלאכותית. שמנו דגש על מושגים מוכרים מעולם תוכן זה אשר מאפשרים לנו לבחון היכן אנחנו עתידים ליצור בעיה אתית בפיתוח כזה או אחר (הוגנות, שקיפות, בטיחות ועוד). לצד ההגדרה של המושגים האלו יצרנו גם כלי המאפשר לכל גורם העוסק בתחום להבין באילו מקרים הוא "נופל" בכל אחד מהמושגים החשובים שהגדרנו וכיצד הוא יכול להימנע מכך. כדי להדגים את השימוש בכלי סקרנו מספר מקרי בוחן בהם בוצעו הפרות אתיות בפרויקט שונים והדגמנו כיצד ניתן להשתמש בכלי במקרי בוחן אלו. הכלי יוכל לשמש הן מקבלי החלטות והן מפתחים בזמן פיתוח של מערכות בינה מלאכותית. הפרק השלישי עוסק בבינה מלאכותית ואסדרה ומתייחס להיבטים אלו בהקשרי משילות האתית והמשפטית בתחום הבינה המלאכותית. בפרק זה יצרנו טבלה המפרטת את סוגי האסדרות השונות והיתרונות והחסרונות בכל דרך פעולה. לבסוף, בנספח א' ניתן למצוא סקירה קצרה שנעשתה על המצב בארה"ב ובאירופה וכיצד הם הגדירו את האסטרטגיה שלהם בתחום זה. הדוח כולו נמצא כאן: לכתבה המלאה >>SaveShare
תגיות: אביתר מתניה,
איציק בן-ישראל,
אתיקה בינה מלאכותית,
דוח אתיקה
,
ועדה לאומית,
פרופ׳ קרין נהון,
רגולציה בינה מלאכותיתDeep Learning
Machine Learning
MDLI
אירועים
ריכוז מידע על אירוע NEURIPSI הראשון מאת אורי אליאבייב , 7בנובמבר 2019
SaveShare1
כפי שצוין בפוסט, אנחנו מארגנים גרסה מקומית של כנס NeurIPSi בו יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הולכים להציג בכנס NeurIPS עצמו. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס NeurIPS העולמי וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא לאפשר לאלו שלא ייקחו חלק בכנס ליהנות מתכנים והרצאות ברמה המקצועית הגבוהה ביותר. האירוע יתקיים בתאריך ה28/11/2019, בשעה 18:00, במשרדי AKAMAI (תוצרת הארץ 8, תל אביב – בניין ToHa קומה 17) ויכלול הרצאות בנות 12 דקות בהן כל מרצה יציג את הנושאים העיקריים בעבודה שלו. כמו כן, לאחר האירוע אשלח את כל החומרים בצורה מסודרת בניוזלטר של הקהילה וגם אעדכן את העמוד הזה (הירשמו לניוזלטר כדי להישארמעודכנים ).
בנוסף להרצאות של NeurIPS, תהייה לנו גם הופעת אורח של תמר רוט שחם שתציג את המאמר: "SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image" שזכה ל-Best paper ב-ICCV. המאמר נכתב בשיתוף טלי דקל ותומרמיכאלי.
ההרשמה לאירוע מתבצעת דרך הטופס הזה.
רשימת דוברים (מתעדכן): לכתבה המלאה >>SaveShare1
תגיות: "A Mean Field Theory of Quantized Deep Networks: The Quantization-Depth Trade-Off,
"Controlling Neural Level Sets,
"Diffeomorphic Temporal Alignment Nets",
Alaa Maalouf , Asaf
Noy , Assaf Shocher
, BGU
, Blind Super-Resolution Kernel Estimation using an Internal-GAN,
Dan Feldman , DanielSoudry , Dar Gilboa
, Deci AI Deep Active Learning with a Neural Architecture Search,
Dror Simon , Eliya
Nachmani , Facebook
, Fast and Accurate
Least-Mean-Squares Solvers,
Gilad Yehudai ,
Hadar Serviansky
, Haggai Maron
, Heli ben-Hamu
,
Hyper-Graph-Network Decoders for Block Codes,
Ibrahim Jubran ,
Individual Regret in Cooperative Nonstochastic Multi-Armed Bandits,
Lior Wolf , Lior Yariv, Matan Atzmon
, Matan Eyal
, Michal Irani
, NeurIPS
, NeurIPSi
, Nicki Skafte Detlefsen, Niv Haim
, NVIDIA Research
, Ofer Israelov
, Ohad Shamir
, On the power and
limitations of random features for understanding neural networks,
Oren Freifeld , OrenShriki , Provably
Powerful Graph Networks,
Ran El-Yaniv ,
Rethinking the CSC Model for Natural Images,
Ron Shapira Weber
, Sefi
Bell-Kligler ,
Student , Technion
, Tel Aviv University, The
University of Haifa
, Weizmann
, XNAS: Neural
Architecture Search with Expert Advice,
Yaniv Blumenfeld
, Yaron Lipman
, Yishay Mansour
, Yogev Bar-On
, Yonatan Geifman
Deep Learning
MDLI
אירועים
כללי
ההרשמה נפתחה: MDLI COURSE – המחזור השלישי מאת אורי אליאבייב , 3 באוקטובר 2019SaveShare2
לאחר הרבה הכנות והפקת לקחים מהקורס הקודם, גיל , ניר, ערן
ואני
שמחים להודיע כי אנחנו פותחים מחזור נוסף של MDLI Course – קורס מבוא ל-Deep Learning של הקהילה. בבלוג הזה אנחנו נשתף אתכם במידע על הקורס השנה וכמובן נפרסם לינק להרשמה לקראת המחזור השלישי. למי שלא מכיר: בשנתיים האחרונות החלטנו, ארבעת האדמינים בקבוצה, לקחת את הקורס המוכר של סטנפורד "CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition " ולהעביר אותו בצורה פורנטלית ובעברית באופן התנדבותי לחלוטין. הקורס הועבר לקבוצה של 60 סטודנטים שהגיעו מידי שבוע במשך ארבעה חודשים לגוגל קמפוס כדי ללמוד על התחום. לאחר ארבעת החודשים הצמדנו לבוגרים מנטורים מהתעשייה לטובת פרויקטיגמר
המציגים
את הידע הנרכש בקורס עצמו. שני המחזורים הקודמים היו הצלחה. אלו שצלחו את הקורס עד סופו רכשו סט כלים חדש וידע שעזר לחלקם למצוא עבודות חדשות, או לעשות שינוי קריירה בתוך הארגון בהם הם עובדים. השנה אנחנו מתכוונים להפוך את הקורס למקצועי עוד יותר וליישם את כל הלקחים שהפקנו מהמחזור הקודם. אנחנו נוסיף הדרכות על שירות הענן של גוגל, תרגולים סביב עבודות הבית (הודות למתן פרידמן -מצטיין המחזור הראשון) וחיבור חזק יותר לתעשייה בפרויקטי הגמר. כפועל יוצא מכך זה אומר שרף הסינון עולה והרצינות שאנחנו מצפים מהמחזור החדש עולה גם היא. כמו כן, קחו בחשבון שהקורס הוא מאוד Hands On ומתמטי לכן נדרשים גם ידע מתמטי וגם ידע תכנותי ברמה גבוהה (אלגברה לינארית, חד"וא, הסתברות ופיתון). ידע זה קריטי להבנת הקורס ולהכנת מטלות הבית השונות לכן אנא הירשמו רק אם יש לכם שליטה מספקת בנושאים הנ"ל. אנחנו מציינים את הנהלים כבר עכשיו, לפני ההרשמה עצמה, כדי שתוכלו לעבור על כל התנאים ולהבין שהם מתאימים לכם. אנחנו לא מתכוונים לעגל פינות והמשמעת הנוקשה נועדה כדי שכל אחד שנבחר יפיק את המירב מהקורס ויצדיק את העובדה שדווקא הוא נבחר על פני מועמד אחר. בדיוק כמו בשנה הקודמת, גם הפעם אנחנו נקפיד על ייצוג שווה בין נשים וגברים בקורס, אך אין זה אומר שנקודה זו משפיעה על הסינון עצמו או על הרף הנדרש. נהלים חשובים של הקורס: לכתבה המלאה >>SaveShare2
תגיות: CNN , computervision , course
Deep Learning
, deep
learning , image
recognition ,
machine learning
, MDLI course
, neural network
, TensorFlow
, למידה
חישובית
,
למידה עמוקה,
קורס Deep learning,
קורס machine learning,
קורס למידה חישובית,
קורס למידה עמוקה,
קורס קהילת MDLIDeep Learning
Machine Learning
אירועים
כללי
ריכוז מידע על אירוע ICCVI הראשון מאת אורי אליאבייב , 2בספטמבר 2019
SaveShare4
עריכה:
ההרשמה כבר הגיעה למספר מאוד גבוה של אנשים ולכן אני פותח רשימת המתנה עבור כל מי שלא הספיק להירשם: http://bit.ly/2ktLogQ כפי שהובטח, אני עושה פיילוט ראשוני ומארגן גרסה מקומית של כנס ICCV בו יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הולכים להציג בכנס ICCV עצמו. בכנס הנ"ל יוצגו גם שתי עבודות מכנס IJAIC. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס ICCVI או IJAIC העולמי וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא לאפשר לאלו שלא ייקחו חלק בכנס ליהנות מתכנים והרצאות ברמה המקצועית הגבוהה ביותר. האירוע יתקיים בתאריך ה25/09/2019, בשעה 18:00, במיקרוסופט ריאקטור ויכלול כ-14 הרצאות בנות 12 דקות בהן כל מרצה יציג את הנושאים העיקריים בעבודה שלו. כמו כן, לאחר האירוע אשלח את כל החומרים בצורה מסודרת בניוזלטר של הקהילה וגם אעדכן את העמוד הזה (הירשמו לניוזלטר כדי להישאר מעודכנים ). ההרשמה לאירוע מתבצעת דרך הטופס הזה.
רשימת דוברים (מתעדכן): לכתבה המלאה >>SaveShare4
תגיות: Alon Shoshan, Assaf Shocher
, Bar Ilan
University ,
Bat El Shlomo , Dan
Levi , Daniel Cohen-Or, FAIR
, Firas Shama
, Gal Chechik
, Gal Oren
, General Motors
, Gilad Cohen
, Gilad Vered
, Hao Zhang
, Huawei
, Ido Guy
, Kira Radinsky
, Liat Sless
, Lihi Zelnik-Manor
, Lior Golgher
, Lior Rokach
, Lior Wolf
, Michael Khaitov
, Michal Irani
, Nadav Schor
, Noa Garnett
, Oran Gafni
, Oren Katzir
, Oron Ashual
, Pablo Blinder
, Philip Isola
, Philip Tannor
, Rafi Cohen
, Roee Lahav
, Roey Mechrez
, Sagie Benaim
, Shai Bagon
, Shaul Oron
, Shir Gurr
, Tal Hassner
, TAU
, Technion
, Tel Aviv University, Tomer Cohen
, Tomer Galanti
, Tomer Pe'er
, Uriel Singer
, Weizmann
, Yaniv Taigman
, Yosi Keller
, Yuval Atzmon
, Yuval Nirkin
MDLI
כללי
תוצאות סקר קהילת MDLI 2019 – הדו"ח המלא מאת עמרי גולדשטיין ואורי אליאבייב, 1
בספטמבר 2019
SaveShare5
השנה, בדיוק כמו שנה שעברה,
קיימנו סקר מקיף אודות מגוון רחב של נושאים בקרב חברי קהילת MDLI. הסקר בא
לבחון אלמנטים הנוגעים בתנאי העסקה, אתגרים יומיים, כלים נפוצים שבשימוש ועוד עבור אלו שעוסקים במקצעות הדאטה. בסקר הנוכחי השיבו 569 איש בסה"כ (לעומת 225 בשנה שעברה) אשר מייצגים בצורה נרחבת את כל הקשת הישראלית בתחום. המידע נאסף עד חודש מרץ 2019 ועדכני לנקודת זמן זו. בדו"ח הבא נציג את התוצאות הישירות שעלו מתוך הסקר ולצד זאת מספר ניתוחי עומק שביצע עומרי גולדשייןעל
הנתונים וזאת כדי לחשוף קשרים ורבדים עמוקים יותר בין הנתונים. השאלון נבנה משני חלקים עיקריים: חלק ראשון אישי ותעסוקתי ולצידו, חלק שני מקצועי וטכני יותר. בסקירה הזו, נציג לכם את התובנות העיקריות שעלו מהסקר ואת המסקנות לכל מי שבתעשייה זו. אחד האלמנטים העיקריים בדו"ח הוא נושא השכר הממוצע בתחום בהתאם לניסיון בתעשייה והשכלה אקדמית. השנה הסקר כלל תשובות של כ-402 איש העוסקים בתחום במשרה מלאה – מה שמעניק תמונת מצב טובה על התחום. עומרי פיתח שני מודלים שיסייעו לכם לחזות מה אמור להיות השכר הממוצע שלכם בהם תוכלו לעשות שימוש. אחד מפרויקטי ההמשך של הסקר הוא הכנת מחשבון שכר בו יהיה ניתן להזין פרטים אודתיכם ולאחר מכן לקבל את השכר הממוצע עבור אנשים עם פרופיל זהה. מתוך הבנה כי על אף שמדובר על מספר גדול ביחס לסקרי שכר אחרים, הנתונים עדיין יכולים להיות לא מדויקים במקרים מסוימים ולכן נרצה להוסיף דוגמאות נוספות. מחשבון שכר זה יעלה בשבועות הקרובים ויאפשר גם מתן פידבק על התוצאות לשם שמירתו עדכני לאורך זמן. לכתבה המלאה >>SaveShare5
תגיות: CNN , DecisionTrees , deep
learning , Deep
learning researcher
,
Ensemble Methods
, GAN
, Gensim
, Keras
, Logistic Regression, Machine &
Deep learning Israel,
machine learning
, Machine
learning researcher
,
Matlab , MDLI
, MDLI report
, PyTorch
, Random Forests
, RNN
, SVm
, TensorFlow
, אורי
אליאבייב
,
דוח 2019
,
הכנסה data scientist,
הכשרה Machine learning,
הכשרות data scientist,
חיזוי שכר
,
טבלאת שכר data science,
טבלת שכר data scientist,
משכורת data scientist,
משכורת Deep Learning,
משכורת Machine Learning,
משכורת מדען נתונים,
משרות Deep learning,
משרות machine Learning,
סקר קהילה
,
סקר שכר
,
סקר שכר data scientist,
עומרי גולגשטיין,
עמרי גולדשטיין,
שכר data science
,
שכר data scientist,
שכר חוקר Machine learning,
שכר מדען נתונים,
שכר שכר חוקר Deep learning,
תנאים data scienceDeep Learning
Machine Learning
אירועים
כללי
מצגות מערב גמר של MDLI COURSE – המחזור השני מאת אורי אליאבייב , 23ביולי 2019
SaveShare1
לאחר למעלה מתשעה חודשים, בערב תצוגת פרויקטי גמר, הגיע לסופו בתחילת השבוע ה-MDLI Course – קורס ההתנדבותי שארגנו Eran Paz, Gil
Levi
, Nir
Ben-Zvi
ואנוכי.
הקורס שהועבר היה זהה לקורס CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition של אוניברסיטת סטנפורד. לאחר ארבעה חודשים של קורס, חיברנו לסטודנטים שלנו מנטורים מהתעשייה, שהנחו אותם לאורך כל פרויקט הגמר. לאחר סיום העבודה על הרעיונות השונים שלהם, הסטודנטים שלנו הציגו את הפרויקטים שלהם בדמו דיי מיוחד שארגנו לכבודם בגוגל קמפוס. בערב זה הוצגו שמונה פרויקטים מרתקים שסיכמו את כל מה שהסטודנטים שלנו למדו בחודשים האחרונים. כל פרויקט היה ייחודי ומעניין, ואף גרם לסטודנטים "לכלכך" קצת את הידיים ובאמת להרגיש איך זה לעבוד על אתגר אמיתי מקצה לקצה. ואם זה לא מספיק, גם בערב הזה, בדיוק כמו בקורס, יחס הגברים והנשים שהציגו היה זהה. בהמשך הכתבה תוכלו לראות את כל המצגות אותן הציגו הסטודנטים ואף את פרטיהם ליצירת קשר ולמידע נוסף. זו הזדמנות מעולה גם להודות לכל המנטורים שנרתמו ועזרו לסטודנטים שלנו בפרויקטי הגמר. כולם, ללא יוצא מן הכלל, עבדו צמוד איתם לאורך כל הפרויקט וידעו תמיד ללוות ולכוון שצריך. המנטורים מוזכרים במצגות עצמן ואנחנו קוראים מכאן לחברות נוספות שרוצות לקחת חלק בפרויקטי בשנה הבאה לפנות אלינו כברעכשיו.
תודה נוספת היא לכל הצוות בגוגל שהעניק לנו מעטפת אדירה והדוקה שסייעה לנו הרבות לצלוח את הקורס בכזו הצלחה. תודה ראשונה וענקית היא ל Naama Yankoשדאגה
לקרדיטים בענן לכל הסטודנטים שלנו לקורס (וגם לתוספות הגדולות בזמן העבודה על פרויקטי הגמר). תודה עצומה, לכל הצוות המקצועי של הקמפוס שאירח אותנו במשך ארבעה חודשים בכל שבוע ותמיד היו שםבשבילינו.
נשמח גם להודות ל Matan Friedmann,
בוגר הקורס הראשון שלנו, שהצטרף כמתרגל במחזור הזה וסייע לנו לא מעט בשמירה על הרמה הגבוהה של הסטודנטים. זו דוגמא מדהימה לדרך שהבוגרים שלנו משתלבים בחזרה כדי לסייע לקהילה ועד כמה הם הפכו להיות חזקים בתחום. מתן כמובן ימשיך איתנו בשנה הבאה ויעזור לנו להרים את הרמה של הסטודנטים הבאים אפילו מעבר. תודה גדולה גם כמובן לכל הסטודנטים שלנו שהתמידו ועבדו קשה כדי לגרום לערב הזה להיות ברמה הגבוהה ביותר. תודה גם לכל האורחים שלנו מהתעשייה שהגיעו לשמוע על הפרויקטים, לשאול שאלות ולהתרשם מהעשייה של הסטודנטים. נשאלנו הרבה פעמים אם ומתי נפתח קורס נוסף והיכן אפשר להתעדכן על כך. אנחנו מאמינים כי כן נפתח מחזור נוסף והוא ככל הנראה יתקיים בחודש נובמבר כמו בפעם הקודמת. ניתן להתעדכן בקבוצהואני
ממליץ גם להירשם לניוזלטר כדי להבטיח שלא תפספסו את הפרסום בגלל האלגוריתם של פייסבוק. אם אתם רוצים להיות בטוחים במאה אחוז, הצטרפו לערוץ הטלגם החדש שלנו.
בנוסף לכך אני ממליץ לבקר בשתי כתבות שכתבתי בנושא שיכולות לסייע למי שרוצהלהתחיל
גם הוא להיכנס לתחום: קורסים מומלצים וספרים ממולצים. בנוסף
לכך, מי שמחפש קורסים ומתלבט במה לבחור, גם לזה כתבתי מדריך מקיף.
מי שכבר פועל בתחום ומחפש עבודה מוזמן להיכנס ללוח המשרות שלנו שמתעדכן עלבסיס יומי.
ועוד נקודה אחת אחרונה, יש לכם עבודה שמתאימה לבוגרים שלנו? תרגישו חופשי לפנות אליהם ישירות או לפנות אלינו כדי לעשות את החיבור. אנחנו יכולים להמליץ עליהם בעיניים עצומות.פרויקטים:
לכתבה המלאה >>SaveShare1
תגיות: Amir Mallak , course Deep Learning, course
Machine Learning
, CS231n:
Convolutional Neural Networks for Visual Recognition,
Dana Averbuch , datascientist קורס
,
Digital Retinal Images, Eran Paz
, Felix Kalichman
, Gil Baron
, Gil Levi
, Google Cloud Platform, Google TLV
campus , IoU
Prediction , Matan
Friedmann , MDLI
, MDLI course
, Michal Gimmon
, Miki Naimer
, Mila Orlovsky
, Naame Yanko
, NAS training
, Natasha Chernyavsky, Netta
Shemesh , Nir
Ben-Zvi , Object
tracking , Or
Levitas , Ron Jacobson, Rotem Duani.
, SCENES ADAPTION
, Shiran Schwartz
, Speckles Deep
Learning for Human Identification,
Tal Van Dijk , YuvalGoddard , Zeev
Kalyuzhner ,
קורס data science,
קורס Deep learning,
קורס machine learning,
קורס למידה חישובית,
קורס למידה עמוקהDeep Learning
Machine Learning
כללי
ללמוד מהטובים ביותר: הכירו את תוכנית Y-DATA של חברת יאנדקס מאת אורי אליאבייב , 26ביוני 2019
SaveShare1
אחת השאלות הנפוצות ביותר שאני שומע מידי שבוע היא: "איך להיכנס לתחום של Data Science". בעקבות הפריחה והשגשוג של התחום כולו, ישנו ביקוש רב להיכנס לעולמות אלו ורבים מחפשים את ההכשרה שתאפשר להם להשיג את דריסת הרגל הראשונה שלהם. מי שעוקב אחרי הפרסומים שלי וקורא כאן באתר, יודע עד כמה אני עובד קשה כדי לעזור לכמה שיותר אנשים להיכנס לתחום וכיצד אנחנו משקיעים מאמצים רבים כדי להגדיל את הקהילה המקומית בישראל. לשם כך, יצרתי שיתוף פעולה עמוק עם חברת יאנדקס, אשר ייסדה סניף מקומי של Y-DATA – תכנית הכשרה מקיפה בתחום ה-Data Science. כחלק משיתוף פעולה זה אני מסייע ליאנדקס לאתר מועמדים מצוינים שיוכלו להתקבל לתוכנית ואף הצלחתי להשיג הנחה משמעותית לחברי הקהילה (פרטים נוספים בפסקה האחרונה). כפי שאתם בוודאי יודעים, לפני שאני מבצע שיתופי פעולה שכאלה אני חוקר לעומק ולומד על תוכניות הלימוד ועל הגורמים שמנהלים את ההכשרה. כפועל יוצא מכך, קיימתי ראיון עם קוסטיה קילימניק, מנהל תוכנית Y-DATA בישראל ועם פרופסור ליאור רוקח אשר מלווה את התוכנית מהצד האקדמי כחלק משיתוף הפעולה עם אוניברסיטת בן גוריון. בראיון אנחנו נצלול פנימה ונבחן לעומק את הקורס הנ"ל, נשמע על מקרי הצלחה מהמחזור הקודם וכמובן נעמוד על הצדדים האקדמיים של קורס זה. מי את תוכנית Y-DATA? השאלה הראשונה שלי לקוסטיה הייתה מה היא בעצם תוכנית Y-DATA ומאיפה התוכנית הזו הגיעה אלינו? מדובר אחרי הכל בתוכנית חדשה יחסית בנוף הישראלי. "Y-DATA היא אכן תוכנית חדשה אבל בימים האלה המחזור הראשון שלה מסיים את הלימודים בקמפוס של אונ' תל אביב ומציג את פרויקטי הגמר שלהם לקהל הרחב. התוכנית צמחה מתוך ההכרה שעד לאחרונה לא היו בארץ מספיק מסלולים מסודרים להכשרה בסיסית במדעי הנתונים ולמידה חישובית. לאחרונה נפתחו בעידוד המועצה להשכלה גבוהה מספר תוכניות ייעודיות לתואר ראשון בתחום זה (כגון תכנית "הנדסת נתונים ומידע" בטכניון והתכנית "הנדסת נתונים" באוניברסיטת בן גוריון בנגב), אולם יעברו עוד מספר שנים עד שהתלמידים שלהן יסיימו את הלימודים וישתלבו בתעשייה. המחסור מורגש במיוחד בכל הנוגע לתכניות שרלוונטיות לאנשים שכבר יש להם רקע טכני משמעותי, ועובדים כיום בתפקידי פיתוח ומחקר והיו רוצים ללמוד באופן מסודר את התחום של למידה חישובית בלי לעזוב הכל ולעצור את החיים לשנתיים-שלוש לצורך הלימודים, שהתוצאה בסיומם לא ידועה מראש." הסביר קוסטיה. לכתבה המלאה >>SaveShare1
תגיות: course Deep Learning, data
science course
, data
scientist קורס
,
deep learning , Deeplearning course
, machine
learning ,
Machine learning course,
Reinforcement learning, Y-DATA
, Yandex
, אוניברסיטת בןגוריון
,
אוניברסיטת תל אביב,
יאנדקס
,
ליאור רוקח
,
קוסטיה קילימניק,
קורס data scientist,
קורס Deep learning,
קורס machine learning,
קורס Y-DATA
,
קורס יאנדקס,
קורס למידה חישובית,
קורס למידה עמוקהDeep Learning
כללי
טכניקות שונות ל-EXPLORATORY DATA ANALYSIS (סיכוםפוסט)
מאת אורי אליאבייב , 16ביוני 2019
SaveShare3
סיכום זה נכתב על ידי Gal Hever בהתבסס על פוסטזה
.
שלב ראשון – חשיבה: כתבו רשימה עם כל השאלות/השערות המעניינות שעולות לכם/ן על הדאטה. שלב שני – סטטיסטיקות וויזואליזציות: * בדיקת מאפיינים בסיסיים כגון: nunique value_counts, nrows, max, min, isna().sum() , dtypes.* pandas profiling
* אחוזונים
* היסטוגרמות * סוגי התפלגות של כל feature * מדדי ספירמן בין משתנים. * מציאת חריגים * בדיקת קורלציות * פרופורציות של קבוצות * scatter plot matrix * Feature importance * בדיקת מקרי קיצון (גבול עליון ותחתון) וגם מקרה רגיל באופן פרטני * הצגת הדאטה בצורה הטבעית וחקירתהמבנה
* חוקי אסוסיאציות * לכל משתנה לבדוק אם יש לו מדד מרכזי אחד או שהוא mixed * הצגה של קרוס קורלציות סוגי ויזואליזציות לפי סוג הדאטה: לכתבה המלאה >>SaveShare3
תגיות: deep learning, dtypes
, EDA
, Exploratory Data Analysis,
Feature importance
, Gal Hever
, isna().sum()
, k-means
, max
, min
, nrows
, nunique value_counts, pandas
profiling , PCA
, scatter plot matrix, סיכום
פוסט
Deep Learning
Machine Learning
אירועים
כללי
אתיקה ו-AI בגוגל: ג'ף דין מסביר על התהליך הפנימי של פיתוח מודלים מתקדמים מאת אורי אליאבייב , 29במאי 2019
SaveShare4
בימים האחרונים הגיע לארץ ג'ף דין, סגן נשיא
בכיר וראש תחום בינה מלאכותית בגוגל. הוא ללא ספק אחת הדמויות הבכירות ביותר בעולם בנושא ה-AI – רוקסטאר של העולם שלי. אתמול הייתה לי הזכות לקחת חלק באירוע מצומצם שהתקיים בגוגל קמפוס בו הוא דיבר בצורה חופשית על הדרך שבה גוגל משתמשת ב-AI כדי לפתור בעיות עולמיות. החל מזיהוי שטפונות ועד לגילוי מוקדם של מחלות – כל אלה פרויקטים של גוגל שכבר רצים ומצליחים להראות תוצאות מרהיבות. לקראת הסוף הוא הגיע לשקף שבו מדבר על הכללים והעקרונות שמנחים את גוגל בעת פיתוח מודלים מתקדמים. ג'ף ציין כי הם שמים דגש מאוד גדול כדי לגרום לאלגוריתמים שלהם להיות כמה שיותר הוגנים ואף הראה שורה ארוכה של מאמרים שפורסמו שעוסקים בדיוק בסוגיה הזו. בחלק הזה הרגשתי צורך עז לשאול אותו על איך הם עושים את זה בפרקטיקה. זה נחמד שיש מסמך פומבי אבל מאוד סקרן אותי לדעת איך זה פוגש אותם ביום יום. להפתעתי המוחלטת, ג'ף הביא תשובה מאוד מסקרנת שחשפה, בפעם הראשונה עד כמה שידוע לי, על איך נראה תהליך שכזה בגוגל. ג'ף התחיל והסביר שהדבר הראשון שהם עושים, אשר בעל חשיבות רבה עבורם, הוא להסביר את העקרונות האלה לכל העובדים שמתעסקים בפיתוח מסוג זה. ג'ף ממש הדגיש כי יש לו חשיבות רבה לכך שזה לא יהיה "סתם מסמך פומבי" אלא משהו שכל עובד מכיר. לכתבה המלאה >>SaveShare4
תגיות: AI ethics ,deep learning ,
Google , Google AI
, jeff dean
, machine learning
, אתיקה
,
אתיקה בינה מלאכותית,
ג'ף דין
,
גוגל
עמוד 1 מתוך 612 34
5
...»
לסוף »
*
חפש:
*
קטגוריות
* Deep Learning
* Machine Learning
* MDLI
* אירועים
* כללי
* משרות
*
ארכיון
* דצמבר 2019
* נובמבר 2019
* אוקטובר 2019* ספטמבר 2019
* יולי 2019
* יוני 2019
* מאי 2019
* אפריל 2019
* מרץ 2019
* ינואר 2019
* דצמבר 2018
* נובמבר 2018
* ספטמבר 2018
* יוני 2018
* מאי 2018
* אוגוסט 2017
* יוני 2017
* מאי 2017
* מרץ 2017
* נובמבר 2016
* ספטמבר 2016
* אוגוסט 2016
* יולי 2016
* יוני 2016
* מאי 2016
* אפריל 2016
*
תגיות
Amazon artificial neuralnetworks
Assaf
Shocher CNN
computer vision
course Deep
Learning
Data Science data
scientist data
scientist קורס
deep learning
Facebook Google
Google Cloud PlatformIBM
machine learning
Machine Learning
Experts
Natural Language Processing Natural language understandingneural network Nir
Ben-Zvi NLP
NLU
NVIDIA
Rani Horev
Reinforcement learningSnip
Technion
Tel Aviv University
TensorFlow
Zebra Medical
בוטים
גוגל
למידה חישובית למידה עמוקה משרות Deep learning משרות machine Learning סיכום שבועי ספר deep learning ספר machine learning קורס data science קורס Deep learning קורס machine learning קורס למידה חישובית קורס למידה עמוקה רשתות נוירונים*
פוסטים אחרונים * כלים לזיהוי דיפ פייק הם חשובים, אבל הם לא יעבדו אם לא תפקחו עיניים * פורסם: דוח ועדת המשנה הלאומית למערכות נבונות בנושא אתיקה ורגולציה של בינה מלאכותית * ריכוז מידע על אירוע NeurIPSi הראשון * ההרשמה נפתחה: MDLI Course – המחזור השלישי * ריכוז מידע על אירוע ICCVi הראשון כל הזכויות שמורות © MACHINE LEARNING ISRAEL Developed by Shlomi Turjeman and inspired by Twenty FifteenX
1
Details
Copyright © 2024 ArchiveBay.com. All rights reserved. Terms of Use | Privacy Policy | DMCA | 2021 | Feedback | Advertising | RSS 2.0