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ANWENDUNG IM FOCUS
Das System kann aber ebenso Felder bei der Datenerfassung automatisch vorbelegen oder mittels einer Analyse von Log-Daten und externen Datenquellen autonom bisher unbekannte Zusammenhänge zwischen fehlerhaften Transaktionen und Stammdatenattributen aufdecken. Damit kommen die Entwickler dem Ziel, den Automatisierungsgrad bei zentralenAufgaben
DATENÖKOSYSTEME
Datenökosysteme. Die intelligente Auswertung von Daten erlaubt es Unternehmen jeder Größe, die eigenen Prozesse zu verbessern, Produktionsausfälle zu verhindern oder Ressourcen effizienter zu nutzen. Zugleich lassen sich durch das Teilen von Daten und die Verwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz völlig neueGeschäftsmodelle
KI FRAGEBOGEN
Sichtbar machen, wie Künstliche Intelligenz die Wirtschaft und den Alltag bereits heute und künftig transformiert: Mit diesem Ziel bündelt die Plattform Lernende Systeme auf ihrer Website Anwendungen und Entwicklungsprojekte, in denen KI-Technologien in Deutschland heute und in naher Zukunft zum Einsatz kommen – über sämtliche Branchen, Einsatzfelder und Unternehmensgrößen hinweg. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: SO GELINGT DER EINSTIEG FÜR …TRANSLATETHIS PAGE
Künstliche Intelligenz (KI) wird, wie einst das Internet, die Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle von Unternehmen verändern. Denn lernfähige Computersysteme ermöglichen es, durch die intelligente Verknüpfung von Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND DISKRIMINIERUNGTRANSLATE THIS PAGE Entscheidungen von Computerprogrammen erscheinen faktenbasiert, objektiv und neutral. Tatsächlich aber trifft Künstliche Intelligenz (KI) immer wieder problematische oder diskriminierende Entscheidungen – etwa wenn bei der Bestimmung der Rückfallwahrscheinlichkeit von Straftätern Schwarze Menschen schlechtere Prognosen erhalten alsweiße Menschen.
HERAUSFORDERUNGEN UND LÖSUNGSANSÄTZE 6 WHITEPAPER erhalten die Leistung zu einem höheren Preis als andere Interessentinnen und Interessen-ten angeboten (Individual Pricing). 6Die Ermittlung der
BERUFSBILD DATA SCIENTIST: WELCHE KOMPETENZEN …TRANSLATE THIS PAGE Data Science gilt sowohl in der Wirtschaft als auch in der Wissenschaft als eine Schlüsseldisziplin unserer Zeit. Welche Kompetenzen gefragt sind, um große Datenmengen zu erheben, zu verarbeiten, aufzubereiten und zu analysieren, ermittelte die Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) unter Mitwirkung der Plattform Lernende Systeme in einem aktuellen Arbeitspapier. PLATTFORM LERNENDE SYSTEME Sie lösen vorgegebene Aufgaben selbstständig und reagieren auf ihre Umwelt. Das Verhältnis von Mensch und Maschine ändert sich damit grundlegend – und muss im Sinne des Menschen gestaltet werden. Die Plattform Lernende Systeme bringt dazu führende Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und zivilgesellschaftlichen PLATTFORM LERNENDE SYSTEME There is a need to catch up in the transfer of AI knowledge to marketable AI-based applications. In a recent white paper, experts from Plattform Lernende Systeme show how the exchange of research results and application knowledge between science and companies can succeed and identify design options. KI-LANDKARTE DEUTSCHLAND: RUND 1000 BEISPIELE Mit unserer laufend aktualisierten KI-Landkarte wollen wir einen Überblick und eine erste Orientierung bieten. Erfahren Sie hier, welche Universitäten und Hochschulen in Deutschland Studiengänge rund um Künstliche Intelligenz und Data Science anbieten. Anwendungeintragen.
ANWENDUNG IM FOCUS
Das System kann aber ebenso Felder bei der Datenerfassung automatisch vorbelegen oder mittels einer Analyse von Log-Daten und externen Datenquellen autonom bisher unbekannte Zusammenhänge zwischen fehlerhaften Transaktionen und Stammdatenattributen aufdecken. Damit kommen die Entwickler dem Ziel, den Automatisierungsgrad bei zentralenAufgaben
DATENÖKOSYSTEME
Datenökosysteme. Die intelligente Auswertung von Daten erlaubt es Unternehmen jeder Größe, die eigenen Prozesse zu verbessern, Produktionsausfälle zu verhindern oder Ressourcen effizienter zu nutzen. Zugleich lassen sich durch das Teilen von Daten und die Verwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz völlig neueGeschäftsmodelle
KI FRAGEBOGEN
Sichtbar machen, wie Künstliche Intelligenz die Wirtschaft und den Alltag bereits heute und künftig transformiert: Mit diesem Ziel bündelt die Plattform Lernende Systeme auf ihrer Website Anwendungen und Entwicklungsprojekte, in denen KI-Technologien in Deutschland heute und in naher Zukunft zum Einsatz kommen – über sämtliche Branchen, Einsatzfelder und Unternehmensgrößen hinweg. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: SO GELINGT DER EINSTIEG FÜR …TRANSLATETHIS PAGE
Künstliche Intelligenz (KI) wird, wie einst das Internet, die Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle von Unternehmen verändern. Denn lernfähige Computersysteme ermöglichen es, durch die intelligente Verknüpfung von Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND DISKRIMINIERUNGTRANSLATE THIS PAGE Entscheidungen von Computerprogrammen erscheinen faktenbasiert, objektiv und neutral. Tatsächlich aber trifft Künstliche Intelligenz (KI) immer wieder problematische oder diskriminierende Entscheidungen – etwa wenn bei der Bestimmung der Rückfallwahrscheinlichkeit von Straftätern Schwarze Menschen schlechtere Prognosen erhalten alsweiße Menschen.
HERAUSFORDERUNGEN UND LÖSUNGSANSÄTZE 6 WHITEPAPER erhalten die Leistung zu einem höheren Preis als andere Interessentinnen und Interessen-ten angeboten (Individual Pricing). 6Die Ermittlung der
BERUFSBILD DATA SCIENTIST: WELCHE KOMPETENZEN …TRANSLATE THIS PAGE Data Science gilt sowohl in der Wirtschaft als auch in der Wissenschaft als eine Schlüsseldisziplin unserer Zeit. Welche Kompetenzen gefragt sind, um große Datenmengen zu erheben, zu verarbeiten, aufzubereiten und zu analysieren, ermittelte die Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) unter Mitwirkung der Plattform Lernende Systeme in einem aktuellen Arbeitspapier. LITERATUR - HOME - PLATTFORM LERNENDE SYSTEME Die von uns eingesetzten und einsetzbaren Cookies stellen wir Ihnen unter dem Link Cookie-Einstellungen in der Datenschutzerklärung vor. Voreingestellt werden nur zulässige Cookies, für die wir keine Einwilligung benötigen.MISSION STATEMENT
The Platform Aims to: shape self-learning systems to ensure positive, fair and responsible social coexistence, strengthen skills for developing and using self-learning systems, act as an independent intermediary to combine different perspectives, promote dialogue within society on Artificial Intelligence, develop objectives andscenarios for
WG 2 - HOME
The Working Group focuses on human-centred design of the future working world and on human-machine interaction issues (HMI). At the same time the Working Group serves as the interface between HMI and the area of Manufacturing and Industrie 4.0. CREATING VALUE FROM DATA F DATENBASIER TSCHÖPFUNGSNETZWERKE 4 Using digital technologies for collecting and analyzing data allows both the improvement and flexible customization of services and products, offered in a wide variety ofsectors and indus-
DESIGNING AI: WORKING GROUPS OF THE PLATTFORM LERNENDE The working groups meet on a regular basis to ensure a holistic approach to the work in their respective areas. The first meeting of the heads of the working groups already revealed that there are many cross-cutting issues in the core work areas of the respective groups. SECURE AND SAFE AI SYSTEMS IN MEDICINE 3 fififi Appoint independent authorized operators of the AI assistance system: These state-appointed neutral institutions should be commissioned to manage and maintain the analysis procedures and data records. This institution must not be authorised to modify or feed in data, as it may have PLATTFORM LERNENDE SYSTEME IS BROADENING THE PUBLIC DEBATE Plattform Lernende Systeme is bringing the societal debate on Artificial Intelligence to a wider audience. The decision to do so was taken by the Steering Committee of the platform PLATTFORM LERNENDE SYSTEME AIMS TO PUT GERMANY AT THE TOP ©BMBF/Hans-Joachim Rickel. For many years, researchers in Germany working on artificial intelligence have been highly productive. According to the Steering Committee’s mission statement published in April, Plattform Lernende Systeme offers AI experts a place where they can collaborate and pool their expertise with an aim to transforming this know-how into marketable applications and SELF-LEARNING SYSTEMS TO TRANSFORM THE WORLD OF WORK Self-learning systems are the key to meeting the increasing requirements of productivity in an ageing society and to preserving prosperity, says Mr Dieter Spath in conclusion of his presentation on 22 January at the Munich School of Philosophy. KEY POINTS FOR A FEDERAL GOVERNMENT STRATEGY ON ARTIFICIAL 1 Key points for a Federal Government Strategy on Artificial Intelligence 18.7.2018 The Federal Government is currently drafting a Strategy on Artificial Intelligence (AI), which is to be PLATTFORM LERNENDE SYSTEME Sie lösen vorgegebene Aufgaben selbstständig und reagieren auf ihre Umwelt. Das Verhältnis von Mensch und Maschine ändert sich damit grundlegend – und muss im Sinne des Menschen gestaltet werden. Die Plattform Lernende Systeme bringt dazu führende Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und zivilgesellschaftlichen PLATTFORM LERNENDE SYSTEME As a result, industry and society will change. In order to design self-learning systems according to the needs of humans and society the Plattform Lernende Systeme brings together leading expertise from science, industry and society and connects discern perspectives and interests. In thematically distinguished interdisciplinary workinggroups
KI-LANDKARTE DEUTSCHLAND: RUND 1000 BEISPIELE Mit unserer laufend aktualisierten KI-Landkarte wollen wir einen Überblick und eine erste Orientierung bieten. Erfahren Sie hier, welche Universitäten und Hochschulen in Deutschland Studiengänge rund um Künstliche Intelligenz und Data Science anbieten. Anwendungeintragen.
ANWENDUNG IM FOCUS
Das System kann aber ebenso Felder bei der Datenerfassung automatisch vorbelegen oder mittels einer Analyse von Log-Daten und externen Datenquellen autonom bisher unbekannte Zusammenhänge zwischen fehlerhaften Transaktionen und Stammdatenattributen aufdecken. Damit kommen die Entwickler dem Ziel, den Automatisierungsgrad bei zentralenAufgaben
BEST PRACTICE: KI IM EINSATZ Best Practice: KI im Einsatz. Künstliche Intelligenz ist längst praxistauglich. Sie verbessert betriebliche Prozesse, ermöglicht neue Geschäftsmodelle und unterstützt Forschungsvorhaben ebenso wie die medizinische Versorgung. Erfahren Sie anhand unserer laufend erweiterten Fallbeispiele, wie kleine, mittlere und große Unternehmensowie
KI FRAGEBOGEN
Sichtbar machen, wie Künstliche Intelligenz die Wirtschaft und den Alltag bereits heute und künftig transformiert: Mit diesem Ziel bündelt die Plattform Lernende Systeme auf ihrer Website Anwendungen und Entwicklungsprojekte, in denen KI-Technologien in Deutschland heute und in naher Zukunft zum Einsatz kommen – über sämtliche Branchen, Einsatzfelder und Unternehmensgrößen hinweg. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: SO GELINGT DER EINSTIEG FÜR …TRANSLATETHIS PAGE
Künstliche Intelligenz (KI) wird, wie einst das Internet, die Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle von Unternehmen verändern. Denn lernfähige Computersysteme ermöglichen es, durch die intelligente Verknüpfung von Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND DISKRIMINIERUNGTRANSLATE THIS PAGE Entscheidungen von Computerprogrammen erscheinen faktenbasiert, objektiv und neutral. Tatsächlich aber trifft Künstliche Intelligenz (KI) immer wieder problematische oder diskriminierende Entscheidungen – etwa wenn bei der Bestimmung der Rückfallwahrscheinlichkeit von Straftätern Schwarze Menschen schlechtere Prognosen erhalten alsweiße Menschen.
BERUFSBILD DATA SCIENTIST: WELCHE KOMPETENZEN …TRANSLATE THIS PAGE Data Science gilt sowohl in der Wirtschaft als auch in der Wissenschaft als eine Schlüsseldisziplin unserer Zeit. Welche Kompetenzen gefragt sind, um große Datenmengen zu erheben, zu verarbeiten, aufzubereiten und zu analysieren, ermittelte die Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) unter Mitwirkung der Plattform Lernende Systeme in einem aktuellen Arbeitspapier. ASSISTENZ-ROBOTER IN DER PFLEGE: „ZIEL MUSS SEIN, DIETRANSLATE THISPAGE
Assistenz-Roboter in der Pflege: „Ziel muss sein, die Pflege qualitativ zu verbessern“. Über vier Millionen Menschen sind in Deutschland aktuell auf Pflege angewiesen, in den kommenden Jahren wird ihre Zahl infolge der demografischen Entwicklung deutlich steigen. Schätzungen des Instituts der deutschen Wirtschaft zufolgefehlen bis 2035
PLATTFORM LERNENDE SYSTEME Sie lösen vorgegebene Aufgaben selbstständig und reagieren auf ihre Umwelt. Das Verhältnis von Mensch und Maschine ändert sich damit grundlegend – und muss im Sinne des Menschen gestaltet werden. Die Plattform Lernende Systeme bringt dazu führende Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und zivilgesellschaftlichen PLATTFORM LERNENDE SYSTEME As a result, industry and society will change. In order to design self-learning systems according to the needs of humans and society the Plattform Lernende Systeme brings together leading expertise from science, industry and society and connects discern perspectives and interests. In thematically distinguished interdisciplinary workinggroups
KI-LANDKARTE DEUTSCHLAND: RUND 1000 BEISPIELE Mit unserer laufend aktualisierten KI-Landkarte wollen wir einen Überblick und eine erste Orientierung bieten. Erfahren Sie hier, welche Universitäten und Hochschulen in Deutschland Studiengänge rund um Künstliche Intelligenz und Data Science anbieten. Anwendungeintragen.
ANWENDUNG IM FOCUS
Das System kann aber ebenso Felder bei der Datenerfassung automatisch vorbelegen oder mittels einer Analyse von Log-Daten und externen Datenquellen autonom bisher unbekannte Zusammenhänge zwischen fehlerhaften Transaktionen und Stammdatenattributen aufdecken. Damit kommen die Entwickler dem Ziel, den Automatisierungsgrad bei zentralenAufgaben
BEST PRACTICE: KI IM EINSATZ Best Practice: KI im Einsatz. Künstliche Intelligenz ist längst praxistauglich. Sie verbessert betriebliche Prozesse, ermöglicht neue Geschäftsmodelle und unterstützt Forschungsvorhaben ebenso wie die medizinische Versorgung. Erfahren Sie anhand unserer laufend erweiterten Fallbeispiele, wie kleine, mittlere und große Unternehmensowie
KI FRAGEBOGEN
Sichtbar machen, wie Künstliche Intelligenz die Wirtschaft und den Alltag bereits heute und künftig transformiert: Mit diesem Ziel bündelt die Plattform Lernende Systeme auf ihrer Website Anwendungen und Entwicklungsprojekte, in denen KI-Technologien in Deutschland heute und in naher Zukunft zum Einsatz kommen – über sämtliche Branchen, Einsatzfelder und Unternehmensgrößen hinweg. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: SO GELINGT DER EINSTIEG FÜR …TRANSLATETHIS PAGE
Künstliche Intelligenz (KI) wird, wie einst das Internet, die Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle von Unternehmen verändern. Denn lernfähige Computersysteme ermöglichen es, durch die intelligente Verknüpfung von Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND DISKRIMINIERUNGTRANSLATE THIS PAGE Entscheidungen von Computerprogrammen erscheinen faktenbasiert, objektiv und neutral. Tatsächlich aber trifft Künstliche Intelligenz (KI) immer wieder problematische oder diskriminierende Entscheidungen – etwa wenn bei der Bestimmung der Rückfallwahrscheinlichkeit von Straftätern Schwarze Menschen schlechtere Prognosen erhalten alsweiße Menschen.
BERUFSBILD DATA SCIENTIST: WELCHE KOMPETENZEN …TRANSLATE THIS PAGE Data Science gilt sowohl in der Wirtschaft als auch in der Wissenschaft als eine Schlüsseldisziplin unserer Zeit. Welche Kompetenzen gefragt sind, um große Datenmengen zu erheben, zu verarbeiten, aufzubereiten und zu analysieren, ermittelte die Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) unter Mitwirkung der Plattform Lernende Systeme in einem aktuellen Arbeitspapier. ASSISTENZ-ROBOTER IN DER PFLEGE: „ZIEL MUSS SEIN, DIETRANSLATE THISPAGE
Assistenz-Roboter in der Pflege: „Ziel muss sein, die Pflege qualitativ zu verbessern“. Über vier Millionen Menschen sind in Deutschland aktuell auf Pflege angewiesen, in den kommenden Jahren wird ihre Zahl infolge der demografischen Entwicklung deutlich steigen. Schätzungen des Instituts der deutschen Wirtschaft zufolgefehlen bis 2035
THE PLATFORM
The Platform. Designing self-learning systems for the benefit of society is the goal pursued by the Plattform Lernende Systeme which was launched by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) in 2017 at the suggestion of acatech. The members of the platform are organized into working groups and a steering committee whichconsolidate
MOBILITY - HOME - PLATTFORM LERNENDE SYSTEME The mobility of the future will be affected by learning systems of various types. Land, water and air transport will become increasingly automated; vehicles as well as road and rail systems will be connected. When used smartly they can increase traffic safety and optimize traffic flows. Many modes of transport are already highlyautomated, for
WORKING GROUPS
Working Groups. Seven interdisciplinary working groups (WG) comprised of experts from science, businesses of various sizes and from different industries, government and civil society discuss ideas that are related to the development and introduction of self-learning systems. The groups identify action areas and develop joint positions,concrete
APPLICATION SCENARIOS The application scenario has been developed by the Working Group 2 – Future of Work and Human-Machine Interaction of Plattform LernendeSysteme.
STEERING COMMITTEE
Steering Committee. The executive steering committee decides the strategic and content-related focus of the platform and provides the impetus for its work. Its members from science, research and industry represent critical topics, disciplines, industries and businesses ofDATENÖKOSYSTEME
Datenökosysteme. Die intelligente Auswertung von Daten erlaubt es Unternehmen jeder Größe, die eigenen Prozesse zu verbessern, Produktionsausfälle zu verhindern oder Ressourcen effizienter zu nutzen. Zugleich lassen sich durch das Teilen von Daten und die Verwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz völlig neueGeschäftsmodelle
ANWENDUNGSSZENARIEN
Entworfen wurde das Anwendungsszenario von der Arbeitsgruppe 7 – Lebensfeindliche Umgebungen der Plattform Lernende Systeme. Die Anwendungsszenarien können zu Bildungszwecken genutzt werden (mit Nennung der Quelle @Plattform Lernende Systeme). Auf Wunsch stellen wir einen kompakten Foliensatz zur Verfügung. KI VERANTWORTUNGSVOLL ENTWICKELN UND ANWENDEN: …TRANSLATE THIS PAGE Künstliche Intelligenz kann unseren Alltag erleichtern und bei der Lösung globaler Herausforderungen unterstützen. Inwieweit KI-basierte Systeme tatsächlich eingesetzt werden, LERNENDE SYSTEME IM …TRANSLATE THIS PAGE Bericht. Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme regen an, Gestaltungsmöglichkeiten für eine freiwillige „Datenspende“ im Gesundheitsbereich auszuloten. Die Arbeitsgruppe „Gesundheit, Medizintechnik, Pflege“ empfiehlt dies in ihrem Bericht, den sie heute auf der Jahreskonferenz der Plattform in Berlin präsentiert. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND DISKRIMINIERUNG 1 Künstliche Intelligenz (KI) wird heute bereits in deutlich mehr Anwendungsfel-dern eingesetzt als auf den ersten Blick vermutet wird. Nicht immer offensicht-* _4_The Platform
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CREATING VALUE FROM DATA | POTENTIALS OF DATA- AND AI-BASED VALUENETWORKS
Our current publication shows how knowledge can be generated, added value created and measurable benefits achieved on the basis of shared data and the implementation of Artificial Intelligence methods. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GERMANY Our detailled map of Artificial Intelligence shows where self-learning systems are developed and used in Germany .3 QUESTIONS FOR ...
In short interviews we address experts from Plattform Lernende Systeme. They answer questions on very different aspects related to the development and responsible use of Artificial Intelligence.BrAt82/Shutterstock
A BRIEF HISTORY OF AI Our explanatory film about Artificial Intelligence illustrates various stages of technology development, milestones in AI applications and challenges that will arise in the future.Visual Facilitators
WHO’S WHO IN AI?
Here you can find an overview of the key players in AI in Germany, Europe and the leading countries in technology throughout the world.
Liu zishan/ShutterstockLOOKING AHEAD
What are the hot topics surrounding the development of self-learning systems? Members of Plattform Lernende Systeme assess the currentstate of affairs.
Triff/Shutterstock
ABOUT THE PLATFORM
We bring together expertise from science, business, and society for positioning Germany as an international technology leader. The platform provides a forum for exchange and cooperation. Rafe Swan/Getty Images02 Jun
KI-LECTURES: LERNEN UND BILDUNG MIT KI __Â 06/02 - 07/21/2021__Â Virtuell
Lecture series by KI-Campus and FernUniversität Hagen with an interdisciplinary perspective and theoretical perspectives07 Jun
DMEA 2021
__Â 06/07 - 06/11/2021__Â Berlin
Europe's largest event for Health IT16 Jun
SPITZENDIALOG DES FORSCHUNGSBEIRATS DER PLATTFORM INDUSTRIE 4.0__Â 06/16/2021
__Â Virtual
Strategic discussion among high-ranking decision-makers from German industry on the prospects for Industrie 4.0 and ideas for politicalpriorities
18 Jun
DIGITALTAG 2021
__Â 06/18/2021
__Â Nationwide on site and virtually Nationwide day of action with events on various aspects ofdigitization.
29 Sep
KÃœNSTLICHE INTELLIGENZ UND IHR EINSATZ IN DER PHARMAINDUSTRIE__Â 09/29/2021
__Â Virtual
Discussion event of the Federal Association of Pharmaceutical Manufacturers with a presentation by Manfred Klevesath (WG 6)24 Oct
WORLD HEALTH SUMMIT
__ 10/24 - 10/26/2021 __ Berlin and virtual A leading international forum for global health. With science, politics, the private sector, and civil society – with inspiring talks, cooperations, and new solutions.26 Nov
AI & WE CONVENTION
__Â 11/26 - 11/27/2021__Â Virtual
The digital convention on more diversity in and with artificial intelligence and social justice__
__
Publications
Media Center
MAP ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE Illustrating how Artificial Intelligence is transforming the economy and our daily life, the platform highlights in this map projects and applications in Germany which use AI-technology. More and more examples of specific use cases are constantly being added to the map.Further information
APPLICATION SCENARIOS How can self-learning systems contribute to make work and life easier and to master social challenges? Experts from Plattform Lernende Systeme take a look into the near future. They illustrate the potential Artificial Intelligence has by referring to application scenarios of selected topics.Further information
POLITICAL AI-STRATEGIES Artificial Intelligence will change the global economy and our everyday lives. What policy should be adopted with regard to these disrupting changes? Here you will find an overview of the strategic measures of the Federal Government and the federal states, as well as the AI-strategies of selected countries.Further information
LOOKING AHEAD
What are the hot topics surrounding the development of self-learning systems? What lies ahead? What questions remain unanswered? Members of Plattform Lernende Systeme assess the current state of play.Further information
AI EXPERTISE
Plattform Lernende Systeme isn’t just a place for sharing information and ideas – it also brings together the available know-how on Artificial Intelligence. Therefore the section AI knowledge offers among others a bibliography of relevant studies and publications concerning AI.Further information
WHO’S WHO IN AI?
The rapid advances in Artificial Intelligence have given rise to numerous initiatives around the world dealing with technological development and political, economic and social issues relating to the use of AI at various levels. You can find an overview of the key players in AI in Germany, Europe and the leading countries in technology throughout the world here.Further information
SHAPING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACCORDING TO THE NEEDS OF SOCIETY Self-learning systems are the next step in the process of digital transformation. Advances in Artificial Intelligence enable machines, robots and software systems to accomplish increasingly complex tasks. As a result, industry and society will change. In order to design self-learning systems according to the needs of humans and society the Plattform Lernende Systeme brings together leading expertise from science, industry and society and connects discern perspectives and interests. In thematically distinguished interdisciplinary working groups, they discuss technological, economic and social questions on the development and introduction of self-learning systems. From the results they conclude scenarios, recommendations, guidelines or roadmaps. FURTHER INFORMATIONNEWS
22.03.2021
HOW AI CAN SUPPORT CARE: APPLICATION SCENARIO SHOWS OPPORTUNITIES ANDLIMITS
Whether service robots, intelligent walkers or lifting aids for transferring patients - technical assistance systems can support people in need of care as well as their relatives and caregivers in the near future with the help of Artificial Intelligence (AI). In a current application scenario, the Plattform Lernende Systeme illustrates a care situation that could be reality in a few years. A multimedia graphic (in German) illustrates how AI systems can enable a stroke patient to lead a self-determined life at home and which questions still need to be clarified along the way. Read more … How AI can support care: Application scenario shows opportunities and limitsSkip navigation
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