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Common UI Features & Elements. Anim pariatur cliche reprehenderit, enim eiusmod high life accusamus terry richardson ad squid. 3 wolf moon officia aute, non cupidatat skateboard dolor brunch. APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: AMAZON WEB SERVICES … This registers S3AFileSystem as the default FileSystem for URIs with the s3:// scheme.. NativeS3FileSystem. This file system is limited to files up to 5GB in size and it does not work IAM roles (see Configure Access Credential), meaning that you have to manually configure your AWS credentials in the Hadoop config file.. You need to point Flink to a valid Hadoop configuration, which contains 美国代理服务器地址 美国代理服务器地址: 更新时间:2015年4月11日 11:05:06 序号 地址 端口 国家 类型(匿名度) 状态 全测 1 152.26.69.36 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 2 152.26.69.37 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 3 152.26.69.35 8080 美国 美国 anonymous 空闲测试 4
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APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: QUICKSTART Quickstart; Quickstart. Setup: Download and Start Flink. Download and Compile; Start a Local Flink Cluster; Read the Code; Run the Example; Next Steps; Get a Flink example program up and running in a few simplesteps.
APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 欢迎来到 Apache CarbonData。 Apache CarbonData 是一种新的融合存储解决方案,利用先进的列式存储,索引,压缩和编码技术提高计算效率,从而加快查询速度,其查询速度比 PetaBytes 数据快一个数量级。 APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: FLINKML通过方法
chainTransformer可以将一个Transformer和另一个或多个Transformer链接在一起。而通过方法 chainPredictor可以将一个 Predictor 和一个或多个Transformer链接在一起。. 如何贡献. Flink社区欢迎所有有志提高Flink及其相关库的贡献者。为了方便快速了解贡献的方法,请参看我们的官方贡献指南. APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 本文网站为Apache Carbondata最新版中文文档,由过往记忆博客翻译。 ITEBLOG - 过往记忆TRANSLATE THIS PAGESPARKCASSANDRAFLINKHADOOPHBASEFLUME 赶在 Data + AI Summit 2021 之前,Delta Lake 1.0.0 重磅发布,这个版本是基于 Spark 3.1 的,带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。 DATA MESH IN PRACTICE GOES BEYOND THE DATA LAKE ONLINE Data Mesh in Practice Max Schultze - max.schultze@zalando.de Arif Wider - awider@thoughtworks.com 17-11-2020 How Europe’s Leading Online Platform for FashionUI ELEMENTS
Common UI Features & Elements. Anim pariatur cliche reprehenderit, enim eiusmod high life accusamus terry richardson ad squid. 3 wolf moon officia aute, non cupidatat skateboard dolor brunch. APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: AMAZON WEB SERVICES … This registers S3AFileSystem as the default FileSystem for URIs with the s3:// scheme.. NativeS3FileSystem. This file system is limited to files up to 5GB in size and it does not work IAM roles (see Configure Access Credential), meaning that you have to manually configure your AWS credentials in the Hadoop config file.. You need to point Flink to a valid Hadoop configuration, which contains 美国代理服务器地址 美国代理服务器地址: 更新时间:2015年4月11日 11:05:06 序号 地址 端口 国家 类型(匿名度) 状态 全测 1 152.26.69.36 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 2 152.26.69.37 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 3 152.26.69.35 8080 美国 美国 anonymous 空闲测试 4
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APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 欢迎来到 Apache CarbonData。 Apache CarbonData 是一种新的融合存储解决方案,利用先进的列式存储,索引,压缩和编码技术提高计算效率,从而加快查询速度,其查询速度比 PetaBytes 数据快一个数量级。 APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: FLINKML通过方法
chainTransformer可以将一个Transformer和另一个或多个Transformer链接在一起。而通过方法 chainPredictor可以将一个 Predictor 和一个或多个Transformer链接在一起。. 如何贡献. Flink社区欢迎所有有志提高Flink及其相关库的贡献者。为了方便快速了解贡献的方法,请参看我们的官方贡献指南. APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 本文网站为Apache Carbondata最新版中文文档,由过往记忆博客翻译。 BUILDING UNDERSTANDING OUT OF INCOMPLETE AND BIASED Product Analytics helps us understand how users navigate our products and engage with our features, all with the aim of building betterproducts
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SPUTNIK: AIRBNB’S APACHE SPARK Typical Spark job ds=2010-01-01 ds=2010-01-02 ds=2010-01-03 ds=2010-01-01 ds=2010-01-02 Spark Application过往记忆
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过往记忆-PAGE 57 使用MapReduce解决任何问题之前,我们需要考虑如何设计。并不是任何时候都需要map和reduce job。MapReduce设计模式(MapReduce Design Pattern)整个MapReduce作业的阶段主要可以分为以下四种: 1、Input-Map-Reduce-Output 2、Input-Map-Output 3、Input-MultipleMaps-Reduce-Output
4、Input-Map-Combiner-Reduce-Output下面我将一一介绍哪种 过往记忆-PAGE 40 本书于2017-03由Packt Publishing出版,作者Muhammad Asif Abbasi,全书356页。通过本书你将学到以下知识:Get an overview of big data analytics and its importance for organizations and data professionalsDelve into Spark to see how it is different from existing processing platformsUnderstand the intricacies of various file formats, and how to process them with Apache Spark 过往记忆-PAGE 38 本书于2017-08由Packt Publishing出版,作者Ankit Jain, 全书341页。通过本书你将学到以下知识Understand the core concepts of Apache Storm and real-time processingFollow the steps to deploy multiple nodes of Storm ClusterCreate Trident topologies to support various message-processing semanticsMake your cluster sharing effective using Storm schedulingIntegrate Apache Storm 过往记忆-PAGE 87 下面ip由于地区不同可能无法访问,请多试几个。国内高匿代理 ip port 匿名度 类型 位置 响应速度 最后验证时间 125.117.130.174 9000 高匿名 http 过往记忆-PAGE 58 知名的大数据技术架构与应用分享技术博客,分享包括但不限于 Hadoop、Spark、Kafka、Hudi、Iceberg、Delta Lake 等大数据相关的技术。 过往记忆-PAGE 83SPARK SUMMIT
2015会议于美国时间2015年06月15日到2015年06月17日在San Francisco(旧金山)进行,目前PPT已经全部公布了,不过很遗憾的是这个网站被墙了,无法直接访问,本博客将这些PPT全部整 ITEBLOG - 过往记忆TRANSLATE THIS PAGESPARKCASSANDRAFLINKHADOOPHBASEFLUME 每个 Apache Kafka 开发者都应该知道的5件事. Apache Kafka 是一个开源流处理平台,如今有超过30%的财富500强企业使用该平台。. Kafka 有很多特性使其成为事件流平台(event streaming platform)的事实上的标准。. 在这篇博文中,我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件 DATA MESH IN PRACTICE GOES BEYOND THE DATA LAKE ONLINE Data Mesh in Practice Max Schultze - max.schultze@zalando.de Arif Wider - awider@thoughtworks.com 17-11-2020 How Europe’s Leading Online Platform for FashionUI ELEMENTS
UI Elements Common UI Features & Elements. UI Elements. Raw denim you probably haven't heard of them jean shorts Austin. Food truck fixie locavore, accusamus mcsweeney's marfa nulla single-origin coffee squid. Etsy mixtape wayfarers, ethical wes anderson tofu before they sold out mcsweeney's organic lomo retro fanny pack lo-fi farm-to-table APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: AMAZON WEB SERVICES … This registers S3AFileSystem as the default FileSystem for URIs with the s3:// scheme.. NativeS3FileSystem. This file system is limited to files up to 5GB in size and it does not work IAM roles (see Configure Access Credential), meaning that you have to manually configure your AWS credentials in the Hadoop config file.. You need to point Flink to a valid Hadoop configuration, which contains 美国代理服务器地址 美国代理服务器地址: 更新时间:2015年4月11日 11:05:06 序号 地址 端口 国家 类型(匿名度) 状态 全测 1 152.26.69.36 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 2 152.26.69.37 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 3 152.26.69.35 8080 美国 美国 anonymous 空闲测试 4
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APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: QUICKSTART Sample Project in Scala. Linking with Flink. IDE Setup. Scala REPL. 关联可选模块. Running Flink on Windows. Building Flink from Source. Application Development. Basic API Concepts. APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 Apache CarbonData 1.4.0 中文文档. 欢迎来到 Apache CarbonData。. Apache CarbonData 是一种新的融合存储解决方案,利用先进的列式存储,索引,压缩和编码技术提高计算效率,从而加快查询速度,其查询速度比 PetaBytes 数据快一个数量级。. 本用户指南提供了有关CarbonData
APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: FLINKML 如果你想直接实践, 你可需要 创建一个Flink程序 . 然后后,在你项目的 pom.xml 中加入FlinkML的依赖。. org.apache.flink flink-ml_2.10 1.3-SNAPSHOT . 需要注意的是FlinkML目前没有编译进二进制文件版。.点击
APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 将数据加载到 CARBONDATA 表中. 这个命令用于加载 csv 格式的文件到 carbondata 表中, OPTIONS 参数在加载数据的过程中是可选的。. 在 OPTIONS 中我们可以指定任何的先决条件,比如:DELIMITER, QUOTECHAR, FILEHEADER, ESCAPECHAR, MULTILINE。. LOAD DATA INPATH 'folder_path' INTO ITEBLOG - 过往记忆TRANSLATE THIS PAGESPARKCASSANDRAFLINKHADOOPHBASEFLUME 每个 Apache Kafka 开发者都应该知道的5件事. Apache Kafka 是一个开源流处理平台,如今有超过30%的财富500强企业使用该平台。. Kafka 有很多特性使其成为事件流平台(event streaming platform)的事实上的标准。. 在这篇博文中,我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件 DATA MESH IN PRACTICE GOES BEYOND THE DATA LAKE ONLINE Data Mesh in Practice Max Schultze - max.schultze@zalando.de Arif Wider - awider@thoughtworks.com 17-11-2020 How Europe’s Leading Online Platform for FashionUI ELEMENTS
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APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 将数据加载到 CARBONDATA 表中. 这个命令用于加载 csv 格式的文件到 carbondata 表中, OPTIONS 参数在加载数据的过程中是可选的。. 在 OPTIONS 中我们可以指定任何的先决条件,比如:DELIMITER, QUOTECHAR, FILEHEADER, ESCAPECHAR, MULTILINE。. LOAD DATA INPATH 'folder_path' INTO BUILDING UNDERSTANDING OUT OF INCOMPLETE AND BIASED Product Analytics helps us understand how users navigate our products and engage with our features, all with the aim of building betterproducts
AUTOMATED & EXPLAINABLE DEEP Disclaimer Roche has been one of John Snow Labs’ customers since August 2018. This presentation has been prepared by Roche and John Snow Labs to provide a high-level over view of Roche’s use of John Snow Labs’ products. Nothing contained or stated herein or during the presentation constitutes Roche’s endorsement of John SnowLabs’ products.
SPUTNIK: AIRBNB’S APACHE SPARK Typical Spark job ds=2010-01-01 ds=2010-01-02 ds=2010-01-03 ds=2010-01-01 ds=2010-01-02 Spark Application过往记忆
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过往记忆-PAGE 40 本书于2017-03由Packt Publishing出版,作者Muhammad Asif Abbasi,全书356页。通过本书你将学到以下知识:Get an overview of big data analytics and its importance for organizations and data professionalsDelve into Spark to see how it is different from existing processing platformsUnderstand the intricacies of various file formats, and how to process them with Apache Spark 过往记忆-PAGE 65 知名的大数据技术架构与应用分享技术博客,分享包括但不限于 Hadoop、Spark、Kafka、Hudi、Iceberg、Delta Lake 等大数据相关的技术。 过往记忆-PAGE 87 下面ip由于地区不同可能无法访问,请多试几个。国内高匿代理 ip port 匿名度 类型 位置 响应速度 最后验证时间 125.117.130.174 9000 高匿名 http 过往记忆-PAGE 64 在即将发布的Apache Spark 2.0中将会提供机器学习模型持久化能力。机器学习模型持久化(机器学习模型的保存和加载)使得以下三类机器学习场景变得容易: 1、数据科学家开发ML模型并移交给工程师团队在生产环境中发布; 2、数据工程师把一个Python语言开发的机器学习模型训练工作流集成到一个Java 过往记忆-PAGE 86 如果你的Driver内存容量不能容纳一个大型RDD里面的所有数据,那么不要做以下操作:val values = iteblogVeryLargeRDD.collect() Collect 操作会试图将 RDD 里面的每一条数据复制到Driver上,如果你Driver端的内存无法装下这些数据,这时候会发生内存溢出和崩溃。 ITEBLOG - 过往记忆TRANSLATE THIS PAGESPARKCASSANDRAFLINKHADOOPHBASEFLUME 每个 Apache Kafka 开发者都应该知道的5件事. Apache Kafka 是一个开源流处理平台,如今有超过30%的财富500强企业使用该平台。. Kafka 有很多特性使其成为事件流平台(event streaming platform)的事实上的标准。. 在这篇博文中,我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件 DATA MESH IN PRACTICE GOES BEYOND THE DATA LAKE ONLINE Data Mesh in Practice Max Schultze - max.schultze@zalando.de Arif Wider - awider@thoughtworks.com 17-11-2020 How Europe’s Leading Online Platform for Fashion SPARK – 过往记忆 Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能. 在几乎所有处理复杂数据的领域,Spark 已经迅速成为数据和分析生命周期团队的事实上的分布式计算框架。.Spark 3.0
最受期待的特性之一是新的自适应查询执行框架 (Adaptive Query Execution,AQE),该框架解决了许多 Spark SQL UBUNTU 10.04.4 LTS下载地址 Ubuntu 10.04.4 LTS下载地址. 分享 ( 0) 文章目录 1 Select an image. 1.1 Desktop CD. 1.2 Server install CD. 1.3 Alternate install CD. This directory contains the most frequently downloaded Ubuntu images. Other images, including DVDs and source CDs, may be available on the cdimage server. 美国代理服务器地址 美国代理服务器地址: 更新时间:2015年4月11日 11:05:06 序号 地址 端口 国家 类型(匿名度) 状态 全测 1 152.26.69.36 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 2 152.26.69.37 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 3 152.26.69.35 8080 美国 美国 anonymous 空闲测试 4
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JAVA获取工程路径的几种方法 – 第五种:. System.out.println ( System.getProperty ("java.class.path")); 结果:. C:\Documents and Settings\Administrator\workspace\projectName\bin. 获取当前工程路径. 本博客文章除特别声明,全部都是原创!. 原创文章版权归过往记忆大数据( 过往记忆 )所有,未经许可不得转载。. 本文 HBASE 协处理器入门及实战 HBase 和 MapReduce 有很高的集成,我们可以使用 MR对存储在 HBase
中的数据进行分布式计算。但是在很多情况下,例如简单的加法计算或者聚合操作(求和、计数等),如果能够将这些计算推送到 RegionServer,这将大大减少服务器和客户的的数据通信开销,从而提高 HBase 的计算性能,这就是本文要介绍的 在 DOCKER 中运行 APACHE PHOENIX 并启用远程调试 最近由于工作方面的原因需要解析 Apache Phoenix 底层的原始文件,也就是存在 HDFS 上的 HFile。但是由于 Phoenix 有自身的一套数据编码方式,但是由于本人对 Phoenix 这套根本就不熟悉,所以只能自己去看相关代码。但是Apache Phoenix
是个大工程啊,不可能一个一个文件去找的,这会相当的慢。 即将发布的 APACHE KAFKA 2.8 将不需要依赖 …TRANSLATE THISPAGE
Apache Kafka 的核心设计是日志(Log)—— 一个简单的数据结构,使用顺序操作。以日志为中心的设计带来了高效的磁盘缓冲和CPU
缓存使用、预取、零拷贝数据传输和许多其他好处,从而使Kafka
能够提供高效率和吞吐量的功能。对于那些刚接触 Kafka 的人来说,主题(topic)以及提交日志的 ITEBLOG - 过往记忆TRANSLATE THIS PAGESPARKCASSANDRAFLINKHADOOPHBASEFLUME 每个 Apache Kafka 开发者都应该知道的5件事. Apache Kafka 是一个开源流处理平台,如今有超过30%的财富500强企业使用该平台。. Kafka 有很多特性使其成为事件流平台(event streaming platform)的事实上的标准。. 在这篇博文中,我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件 DATA MESH IN PRACTICE GOES BEYOND THE DATA LAKE ONLINE Data Mesh in Practice Max Schultze - max.schultze@zalando.de Arif Wider - awider@thoughtworks.com 17-11-2020 How Europe’s Leading Online Platform for Fashion SPARK – 过往记忆 Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能. 在几乎所有处理复杂数据的领域,Spark 已经迅速成为数据和分析生命周期团队的事实上的分布式计算框架。.Spark 3.0
最受期待的特性之一是新的自适应查询执行框架 (Adaptive Query Execution,AQE),该框架解决了许多 Spark SQL UBUNTU 10.04.4 LTS下载地址 Ubuntu 10.04.4 LTS下载地址. 分享 ( 0) 文章目录 1 Select an image. 1.1 Desktop CD. 1.2 Server install CD. 1.3 Alternate install CD. This directory contains the most frequently downloaded Ubuntu images. Other images, including DVDs and source CDs, may be available on the cdimage server. 美国代理服务器地址 美国代理服务器地址: 更新时间:2015年4月11日 11:05:06 序号 地址 端口 国家 类型(匿名度) 状态 全测 1 152.26.69.36 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 2 152.26.69.37 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 3 152.26.69.35 8080 美国 美国 anonymous 空闲测试 4
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中的数据进行分布式计算。但是在很多情况下,例如简单的加法计算或者聚合操作(求和、计数等),如果能够将这些计算推送到 RegionServer,这将大大减少服务器和客户的的数据通信开销,从而提高 HBase 的计算性能,这就是本文要介绍的 在 DOCKER 中运行 APACHE PHOENIX 并启用远程调试 最近由于工作方面的原因需要解析 Apache Phoenix 底层的原始文件,也就是存在 HDFS 上的 HFile。但是由于 Phoenix 有自身的一套数据编码方式,但是由于本人对 Phoenix 这套根本就不熟悉,所以只能自己去看相关代码。但是Apache Phoenix
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能够提供高效率和吞吐量的功能。对于那些刚接触 Kafka 的人来说,主题(topic)以及提交日志的 SPARK – 过往记忆 赶在 Data + AI Summit 2021 之前,Delta Lake 1.0.0 重磅发布,这个版本是基于 Spark 3.1 的,带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。 五月 – 2021 – 过往记忆TRANSLATE THIS PAGE 赶在 Data + AI Summit 2021 之前,Delta Lake 1.0.0 重磅发布,这个版本是基于 Spark 3.1 的,带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。 DASHBOARD - ACE ADMIN(BOOTSTRAP后台管理系统模版ACE下载) Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Quisque commodo massa sed ipsum porttitor facilisis. HBASE – 过往记忆-PAGE 3TRANSLATE THIS PAGE 背景随着 Apache HBase 在各个领域的广泛应用,在 HBase 运维或应用的过程中我们可能会遇到这样的问题:同一个HBase
集群使用的用户越来越多,不同用户之间的读写或者不同表的 compaction、region splits 操作可能对其他用户或表产生了影响。 APACHE HUDI CLUSTERING 数据布局功能介绍 为能够支持快速摄取的同时不影响查询性能,我们引入了Clustering服务来重写数据以优化Hudi数据湖文件的布局。. Clustering服务可以异步或同步运行,Clustering会添加了一种新的REPLACE操作类型,该操作类型将在Hudi元数据时间轴中标记Clustering操作。. 总体而言Clustering 在 DOCKER 中运行 APACHE PHOENIX 并启用远程调试 …TRANSLATETHIS PAGE
最近由于工作方面的原因需要解析 Apache Phoenix 底层的原始文件,也就是存在 HDFS 上的 HFile。但是由于 Phoenix 有自身的一套数据编码方式,但是由于本人对 Phoenix 这套根本就不熟悉,所以只能自己去看相关代码。但是Apache Phoenix
是个大工程啊,不可能一个一个文件去找的,这会相当的慢。 HADOOP、HIVE等下载地址 Centos 7.5 YUM安装Mysql; CentOS下载地址; Fedora下载地址; First Steps to Scala; Git安装; Google最新IP; Hadoop、Hive等下载地址; HTTP Content-Type常用一览表 DOCKER 入门教程:修改镜像仓库地址 将 MySQL 的全量数据以分页的形式导入到 Apache Solr 中 2018-08-07; 在Hive中使用Avro 2014-04-08 1评论; 时刻注意WordPress网站的安全 2013-04-04; Key为null时Kafka如何选择分区(Partition) 2016-03-30 Hadoop元数据合并异常及解决方法 2014-04-23 2评论; Apache Hadoop 3.0.0-alpha1正式发布及其更新介绍 2016-09-22 即将发布的 APACHE KAFKA 2.8 将不需要依赖 …TRANSLATE THISPAGE
Apache Kafka 的核心设计是日志(Log)—— 一个简单的数据结构,使用顺序操作。以日志为中心的设计带来了高效的磁盘缓冲和CPU
缓存使用、预取、零拷贝数据传输和许多其他好处,从而使Kafka
能够提供高效率和吞吐量的功能。对于那些刚接触 Kafka 的人来说,主题(topic)以及提交日志的 APACHE SPARK 中支持的七种 JOIN 类型 数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。我在 这篇 文章中介绍了 Spark 支持的五种 Join 策略,本文我将给大家介绍一下 Apache Spark 中支持的 Join 类型(Join Type)。 目前 Apache Spark 3.0 版本中,一共支持以下七种 Join 类型: INNER JOIN CROSS JOIN LEFT OUTER JOIN RIGHT OUTER JOIN FULL OUTE ITEBLOG - 过往记忆TRANSLATE THIS PAGESPARKCASSANDRAFLINKHADOOPHBASEFLUME 每个 Apache Kafka 开发者都应该知道的5件事. Apache Kafka 是一个开源流处理平台,如今有超过30%的财富500强企业使用该平台。. Kafka 有很多特性使其成为事件流平台(event streaming platform)的事实上的标准。. 在这篇博文中,我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件 DATA MESH IN PRACTICE GOES BEYOND THE DATA LAKE ONLINE Data Mesh in Practice Max Schultze - max.schultze@zalando.de Arif Wider - awider@thoughtworks.com 17-11-2020 How Europe’s Leading Online Platform for Fashion SPARK – 过往记忆 Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能. 在几乎所有处理复杂数据的领域,Spark 已经迅速成为数据和分析生命周期团队的事实上的分布式计算框架。.Spark 3.0
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Apache Kafka 的核心设计是日志(Log)—— 一个简单的数据结构,使用顺序操作。以日志为中心的设计带来了高效的磁盘缓冲和CPU
缓存使用、预取、零拷贝数据传输和许多其他好处,从而使Kafka
能够提供高效率和吞吐量的功能。对于那些刚接触 Kafka 的人来说,主题(topic)以及提交日志的 ITEBLOG - 过往记忆TRANSLATE THIS PAGESPARKCASSANDRAFLINKHADOOPHBASEFLUME 每个 Apache Kafka 开发者都应该知道的5件事. Apache Kafka 是一个开源流处理平台,如今有超过30%的财富500强企业使用该平台。. Kafka 有很多特性使其成为事件流平台(event streaming platform)的事实上的标准。. 在这篇博文中,我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件 DATA MESH IN PRACTICE GOES BEYOND THE DATA LAKE ONLINE Data Mesh in Practice Max Schultze - max.schultze@zalando.de Arif Wider - awider@thoughtworks.com 17-11-2020 How Europe’s Leading Online Platform for Fashion SPARK – 过往记忆 Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能. 在几乎所有处理复杂数据的领域,Spark 已经迅速成为数据和分析生命周期团队的事实上的分布式计算框架。.Spark 3.0
最受期待的特性之一是新的自适应查询执行框架 (Adaptive Query Execution,AQE),该框架解决了许多 Spark SQL UBUNTU 10.04.4 LTS下载地址 Ubuntu 10.04.4 LTS下载地址. 分享 ( 0) 文章目录 1 Select an image. 1.1 Desktop CD. 1.2 Server install CD. 1.3 Alternate install CD. This directory contains the most frequently downloaded Ubuntu images. Other images, including DVDs and source CDs, may be available on the cdimage server. 美国代理服务器地址 美国代理服务器地址: 更新时间:2015年4月11日 11:05:06 序号 地址 端口 国家 类型(匿名度) 状态 全测 1 152.26.69.36 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 2 152.26.69.37 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 3 152.26.69.35 8080 美国 美国 anonymous 空闲测试 4
APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 Apache CarbonData 1.4.0 中文文档. 欢迎来到 Apache CarbonData。. Apache CarbonData 是一种新的融合存储解决方案,利用先进的列式存储,索引,压缩和编码技术提高计算效率,从而加快查询速度,其查询速度比 PetaBytes 数据快一个数量级。. 本用户指南提供了有关CarbonData
JAVA获取工程路径的几种方法 – 第五种:. System.out.println ( System.getProperty ("java.class.path")); 结果:. C:\Documents and Settings\Administrator\workspace\projectName\bin. 获取当前工程路径. 本博客文章除特别声明,全部都是原创!. 原创文章版权归过往记忆大数据( 过往记忆 )所有,未经许可不得转载。. 本文 HBASE 协处理器入门及实战 HBase 和 MapReduce 有很高的集成,我们可以使用 MR对存储在 HBase
中的数据进行分布式计算。但是在很多情况下,例如简单的加法计算或者聚合操作(求和、计数等),如果能够将这些计算推送到 RegionServer,这将大大减少服务器和客户的的数据通信开销,从而提高 HBase 的计算性能,这就是本文要介绍的 在 DOCKER 中运行 APACHE PHOENIX 并启用远程调试 最近由于工作方面的原因需要解析 Apache Phoenix 底层的原始文件,也就是存在 HDFS 上的 HFile。但是由于 Phoenix 有自身的一套数据编码方式,但是由于本人对 Phoenix 这套根本就不熟悉,所以只能自己去看相关代码。但是Apache Phoenix
是个大工程啊,不可能一个一个文件去找的,这会相当的慢。 即将发布的 APACHE KAFKA 2.8 将不需要依赖 …TRANSLATE THISPAGE
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能够提供高效率和吞吐量的功能。对于那些刚接触 Kafka 的人来说,主题(topic)以及提交日志的 SPARK – 过往记忆 赶在 Data + AI Summit 2021 之前,Delta Lake 1.0.0 重磅发布,这个版本是基于 Spark 3.1 的,带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。 五月 – 2021 – 过往记忆TRANSLATE THIS PAGE 赶在 Data + AI Summit 2021 之前,Delta Lake 1.0.0 重磅发布,这个版本是基于 Spark 3.1 的,带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。 DASHBOARD - ACE ADMIN(BOOTSTRAP后台管理系统模版ACE下载) Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Quisque commodo massa sed ipsum porttitor facilisis. HBASE – 过往记忆-PAGE 3TRANSLATE THIS PAGE 背景随着 Apache HBase 在各个领域的广泛应用,在 HBase 运维或应用的过程中我们可能会遇到这样的问题:同一个HBase
集群使用的用户越来越多,不同用户之间的读写或者不同表的 compaction、region splits 操作可能对其他用户或表产生了影响。 APACHE HUDI CLUSTERING 数据布局功能介绍 为能够支持快速摄取的同时不影响查询性能,我们引入了Clustering服务来重写数据以优化Hudi数据湖文件的布局。. Clustering服务可以异步或同步运行,Clustering会添加了一种新的REPLACE操作类型,该操作类型将在Hudi元数据时间轴中标记Clustering操作。. 总体而言Clustering 在 DOCKER 中运行 APACHE PHOENIX 并启用远程调试 …TRANSLATETHIS PAGE
最近由于工作方面的原因需要解析 Apache Phoenix 底层的原始文件,也就是存在 HDFS 上的 HFile。但是由于 Phoenix 有自身的一套数据编码方式,但是由于本人对 Phoenix 这套根本就不熟悉,所以只能自己去看相关代码。但是Apache Phoenix
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中的数据进行分布式计算。但是在很多情况下,例如简单的加法计算或者聚合操作(求和、计数等),如果能够将这些计算推送到 RegionServer,这将大大减少服务器和客户的的数据通信开销,从而提高 HBase 的计算性能,这就是本文要介绍的 在 DOCKER 中运行 APACHE PHOENIX 并启用远程调试 最近由于工作方面的原因需要解析 Apache Phoenix 底层的原始文件,也就是存在 HDFS 上的 HFile。但是由于 Phoenix 有自身的一套数据编码方式,但是由于本人对 Phoenix 这套根本就不熟悉,所以只能自己去看相关代码。但是Apache Phoenix
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UI Elements Common UI Features & Elements. UI Elements. Raw denim you probably haven't heard of them jean shorts Austin. Food truck fixie locavore, accusamus mcsweeney's marfa nulla single-origin coffee squid. Etsy mixtape wayfarers, ethical wes anderson tofu before they sold out mcsweeney's organic lomo retro fanny pack lo-fi farm-to-table 美国代理服务器地址 美国代理服务器地址: 更新时间:2015年4月11日 11:05:06 序号 地址 端口 国家 类型(匿名度) 状态 全测 1 152.26.69.36 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 2 152.26.69.37 8080 美国 美国 anonymous 空闲 测试 3 152.26.69.35 8080 美国 美国 anonymous 空闲测试 4
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APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: QUICKSTART Sample Project in Scala. Linking with Flink. IDE Setup. Scala REPL. 关联可选模块. Running Flink on Windows. Building Flink from Source. Application Development. Basic API Concepts. APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 Apache CarbonData 1.4.0 中文文档. 欢迎来到 Apache CarbonData。. Apache CarbonData 是一种新的融合存储解决方案,利用先进的列式存储,索引,压缩和编码技术提高计算效率,从而加快查询速度,其查询速度比 PetaBytes 数据快一个数量级。. 本用户指南提供了有关CarbonData
APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: FLINKML 如果你想直接实践, 你可需要 创建一个Flink程序 . 然后后,在你项目的 pom.xml 中加入FlinkML的依赖。. org.apache.flink flink-ml_2.10 1.3-SNAPSHOT . 需要注意的是FlinkML目前没有编译进二进制文件版。.点击
APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 将数据加载到 CARBONDATA 表中. 这个命令用于加载 csv 格式的文件到 carbondata 表中, OPTIONS 参数在加载数据的过程中是可选的。. 在 OPTIONS 中我们可以指定任何的先决条件,比如:DELIMITER, QUOTECHAR, FILEHEADER, ESCAPECHAR, MULTILINE。. LOAD DATA INPATH 'folder_path' INTO ITEBLOG - 过往记忆TRANSLATE THIS PAGESPARKCASSANDRAFLINKHADOOPHBASEFLUME 每个 Apache Kafka 开发者都应该知道的5件事. Apache Kafka 是一个开源流处理平台,如今有超过30%的财富500强企业使用该平台。. Kafka 有很多特性使其成为事件流平台(event streaming platform)的事实上的标准。. 在这篇博文中,我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件 DATA MESH IN PRACTICE GOES BEYOND THE DATA LAKE ONLINE Data Mesh in Practice Max Schultze - max.schultze@zalando.de Arif Wider - awider@thoughtworks.com 17-11-2020 How Europe’s Leading Online Platform for Fashion CARE AND FEEDING OF SPARK SQL About me A software engineer making up for a lifetime of tr ying to fix data problems at the wrong end of the pipeline. Working in the AI Group @ Bloomberg since April 2020.UI ELEMENTS
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APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 将数据加载到 CARBONDATA 表中. 这个命令用于加载 csv 格式的文件到 carbondata 表中, OPTIONS 参数在加载数据的过程中是可选的。. 在 OPTIONS 中我们可以指定任何的先决条件,比如:DELIMITER, QUOTECHAR, FILEHEADER, ESCAPECHAR, MULTILINE。. LOAD DATA INPATH 'folder_path' INTO过往记忆
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DASHBOARD - ACE ADMIN(BOOTSTRAP后台管理系统模版ACE下载) Dashboard - Ace Admin (Bootstrap后台管理系统模版Ace下载) 控制台. UI & 组件. Layouts. Top Menu. Two Menus 1. Two Menus 2. Default Mobile Menu. Mobile Menu 2.WWW.ITEBLOG.COM
www.iteblog.com
CARE AND FEEDING OF SPARK SQL About me A software engineer making up for a lifetime of tr ying to fix data problems at the wrong end of the pipeline. Working in the AI Group @ Bloomberg since April 2020. APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: BATCH EXAMPLES The algorithm works in two steps: First, the texts are splits the text to individual words. Second, the words are grouped and counted. The WordCount example implements the above described algorithm with input parameters: --input --output . As test data, any text file will do. 过往记忆-PAGE 45 本文作者:李寅威,从事大数据、机器学习方面的工作,目前就职于CVTE联系方式:微信(coridc),邮箱(251469031@qq.com)原文链接: Spark2.1.0 + CarbonData1.0.0集群模式部署及使用入门1 引言Apache
CarbonData是一个面向大数据平台的基于索引的列式数据格式,由华为大数据团队贡献给Apache社区,目前最新版本 过往记忆-PAGE 68 本文将介绍如何通过简单地几步来开始编写你的 Flink Java 程序。要求 编写你的Flink Java程序唯一的要求是需要安装Maven 3.0.4(或者更高)和Java 7.x(或者更高) 创建Flink Java工程使用下面其中一个命令来创建Flink Java工程1、使用Maven archetypes:$ mvn archetype:generate \ 过往记忆-PAGE 43 知名的大数据技术架构与应用分享技术博客,分享包括但不限于 Hadoop、Spark、Kafka、Hudi、Iceberg、Delta Lake 等大数据相关的技术。 过往记忆-PAGE 40 我们都知道,目前 Apache Beam 仅仅提供了 Java 和 Python 两种语言的 API,尚不支持 Scala 相关的 API。基于此全球最大的流音乐服务商 Spotify 开发了 Scio ,其为 Apache Beam 和 Google Cloud Dataflow 提供了Scala API,使得我们可以直接使用 Scala 来编写 Beam应用程序。
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集群使用的用户越来越多,不同用户之间的读写或者不同表的 compaction、region splits 操作可能对其他用户或表产生了影响。 APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 Apache CarbonData 1.4.0 中文文档. 欢迎来到 Apache CarbonData。. Apache CarbonData 是一种新的融合存储解决方案,利用先进的列式存储,索引,压缩和编码技术提高计算效率,从而加快查询速度,其查询速度比 PetaBytes 数据快一个数量级。. 本用户指南提供了有关CarbonData
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集群使用的用户越来越多,不同用户之间的读写或者不同表的 compaction、region splits 操作可能对其他用户或表产生了影响。 APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 Apache CarbonData 1.4.0 中文文档. 欢迎来到 Apache CarbonData。. Apache CarbonData 是一种新的融合存储解决方案,利用先进的列式存储,索引,压缩和编码技术提高计算效率,从而加快查询速度,其查询速度比 PetaBytes 数据快一个数量级。. 本用户指南提供了有关CarbonData
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SPARK – 过往记忆 赶在 Data + AI Summit 2021 之前,Delta Lake 1.0.0 重磅发布,这个版本是基于 Spark 3.1 的,带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。 APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: EXAMPLES Examples; Examples. Sample Project in Java and Sample Project in Scala are guides to setting up Maven and SBT projects and include simple implementations of a word count application.. Monitoring Wikipedia Edits is a more complete example of a streaming analytics application.. Building real-time dashboard applications with Apache Flink, Elasticsearch, and Kibana is a blog post at elastic.co LEARNING SPARK完整版下载Learning
Spark这本书链接是完整版,和之前的预览版是不一样的,我不是标题党。这里提供的Learning Spark电子书格式是mobi、pdf以及epub三种格式的文件,如果你有亚马逊Kindle电子书阅读器,是可以直接阅读mobi、pdf。但如果你用电脑,也可以下载相应的PC版阅读器。
大数据和分布式经典论文汇总 下面论文均为大数据和分布式比较经典的论文,包括:CAP、BASE、2PC、一致性协议、一致性哈希、逻辑时钟、Leases 等。如果大家还有比较好的论文,欢迎在下面评论。 分布式理论 Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System Reaching Agreement in the Presence of DOCKER 入门教程:修改镜像仓库地址 将 MySQL 的全量数据以分页的形式导入到 Apache Solr 中 2018-08-07; 在Hive中使用Avro 2014-04-08 1评论; 时刻注意WordPress网站的安全 2013-04-04; Key为null时Kafka如何选择分区(Partition) 2016-03-30 Hadoop元数据合并异常及解决方法 2014-04-23 2评论; Apache Hadoop 3.0.0-alpha1正式发布及其更新介绍 2016-09-22 在线正在表达式学习、测试 RegExr is an online tool to learn, build, & test Regular Expressions(RegEx / RegExp).
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APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: BATCH EXAMPLES The algorithm works in two steps: First, the texts are splits the text to individual words. Second, the words are grouped and counted. The WordCount example implements the above described algorithm with input parameters: --input --output . As test data, any text file will do. HADOOP2.X 深入浅出企业级应用实战视频下载 本博客分享的其他视频下载地址:《传智播客Hadoop实战视频下载地址》、《传智播客Hadoop课程视频资料》、《Hadoop入门视频分享》、《Hadoop大数据零基础实战培训教程下载》、《Hadoop2.x
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APACHE FLINK 1.3-SNAPSHOT 中文文档: COMPONENT STACK Internals; Component Stack; Component Stack. As a software stack, Flink is a layered system. The different layers of the stack build on top of each other and raise the abstraction level of the program representations they accept: ITEBLOG - 过往记忆TRANSLATE THIS PAGESPARKCASSANDRAFLINKHADOOPHBASEFLUME 每个 Apache Kafka 开发者都应该知道的5件事. Apache Kafka 是一个开源流处理平台,如今有超过30%的财富500强企业使用该平台。. Kafka 有很多特性使其成为事件流平台(event streaming platform)的事实上的标准。. 在这篇博文中,我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件 DATA MESH IN PRACTICE GOES BEYOND THE DATA LAKE ONLINE Data Mesh in Practice Max Schultze - max.schultze@zalando.de Arif Wider - awider@thoughtworks.com 17-11-2020 How Europe’s Leading Online Platform for Fashion DASHBOARD - ACE ADMIN(BOOTSTRAP后台管理系统模版ACE下载) Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Quisque commodo massa sed ipsum porttitor facilisis.UI ELEMENTS
UI Elements Common UI Features & Elements. UI Elements. Raw denim you probably haven't heard of them jean shorts Austin. Food truck fixie locavore, accusamus mcsweeney's marfa nulla single-origin coffee squid. Etsy mixtape wayfarers, ethical wes anderson tofu before they sold out mcsweeney's organic lomo retro fanny pack lo-fi farm-to-table SPARK – 过往记忆 Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能. 在几乎所有处理复杂数据的领域,Spark 已经迅速成为数据和分析生命周期团队的事实上的分布式计算框架。.Spark 3.0
最受期待的特性之一是新的自适应查询执行框架 (Adaptive Query Execution,AQE),该框架解决了许多 Spark SQL HBASE – 过往记忆-PAGE 3TRANSLATE THIS PAGE 背景随着 Apache HBase 在各个领域的广泛应用,在 HBase 运维或应用的过程中我们可能会遇到这样的问题:同一个HBase
集群使用的用户越来越多,不同用户之间的读写或者不同表的 compaction、region splits 操作可能对其他用户或表产生了影响。 APACHE CARBONDATA 1.4.0 中文文档 Apache CarbonData 1.4.0 中文文档. 欢迎来到 Apache CarbonData。. Apache CarbonData 是一种新的融合存储解决方案,利用先进的列式存储,索引,压缩和编码技术提高计算效率,从而加快查询速度,其查询速度比 PetaBytes 数据快一个数量级。. 本用户指南提供了有关CarbonData
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PRESTO 动态过滤(DYNAMIC FILTERING)原理与应用 早在2005年,Oracle 数据库就支持比较丰富的 dynamic filtering 功能,而 Spark和 Presto
在最近版本才开始支持这个功能。本文将介绍 Presto 动态过滤的原理以及具体使用。Apache Spark 的动态分区裁减Apache Spark 3.0 给我们带来了许多的新特性用于加速查询性能,其中一个就是动态分区裁减(Dynamic Partition Pruning,DPP),所谓的动态分区裁剪就__ w397090770 __
4天前 __ 52℃ __ 0评论__1喜欢
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DELTA LAKE 1.0.0 发布,多项新特性重磅发布 赶在 Data + AI Summit 2021 之前,Delta Lake 1.0.0 重磅发布,这个版本是基于 Spark 3.1 的,带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据DeltaLake 0.1
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1周前 (05-27) __ 141℃ __ 0评论__0喜欢
Delta Lake__
DELTA LAKE: THE DEFINITIVE GUIDE 预览版下载 本书作者 Denny Lee, Tathagata Das, Vini Jaiswal,预计2022年4月出版,出版社O'Reilly Media,
Inc.,ISBN:9781098104528分析和机器学习模型的好坏取决于它们所依赖的数据。查询处理过的数据并从中获得见解需要一个健壮的数据管道——以及一个有效的存储解决方案,以确保数据质量、数据完整性和性能。本指南向您介绍 Delta Lake,这是一种开__ w397090770 __
1周前 (05-27) __ 68℃ __ 0评论__1喜欢
Delta Lake__
DATA LAKEHOUSE 的演变 本文是 Forest Rim Technology 数据团队撰写的,作者 Bill Inmon 和 Mary Levins,其中 Bill Inmon 被称为是数据仓库之父,最早的数据仓库概念提出者,被《计算机世界》评为计算机行业历史上最具影响力的十大人物之一。原始数据的挑战随着大量应用程序的出现,产生了相同的数据在不同地方出现不同值的情况。为了做出决定,用户必须找__ w397090770 __
2周前 (05-25) __ 92℃ __ 0评论__0喜欢
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APACHE SPARK 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能 在几乎所有处理复杂数据的领域,Spark 已经迅速成为数据和分析生命周期团队的事实上的分布式计算框架。Spark3.0
最受期待的特性之一是新的自适应查询执行框架(Adaptive Query Execution,AQE),该框架解决了许多 Spark SQL 工作负载遇到的问题。AQE 在2018年初由英特尔和百度组成的团队最早实现。AQE 最初是在 Spark 2.4 中引入的, Spark 3.0 做__ w397090770 __
2周前 (05-23) __ 119℃ __ 0评论__1喜欢
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APACHE SPARK 3.1 中 STRUCTURED STREAMING 方面的改进Apache Spark 3.1.x
版本发布到现在已经过了两个多月了,这个版本继续保持使得 Spark 更快,更容易和更智能的目标,Spark 3.1 的主要目标如下:提升了 Python 的可用性;加强了 ANSI SQL 兼容性;加强了查询优化;Shuffle hash join 性能提升;History Server 支持 structured streaming更多详情请参见这里。在这篇博文中,我们总结了3.1版本中__ w397090770 __
3周前 (05-16) __ 132℃ __ 0评论__2喜欢
其他__
使用 FFMPEG 批量合并视频FFmpeg
是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序,采用LGPL 或 GPL
许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库 libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多 code
都是从头开发的。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相__ w397090770 __
1个月前 (04-30) __ 15℃ __ 0评论__2喜欢
MongoDB__
MONGODB 在查询中利用 $EXPR 来实现聚合表达 With MongoDB 3.6 the query language gains a new level of expressivity: you can now make use of aggregation expressions in a query using the $expr operator. This feature allows you to take full advantage of all expression operators within all queries, much of which previously had to be done within application logic or was restricted to the aggregation pipeline. $expr offers better performance than the $where operator, which while stilla
__ w397090770 __
1个月前 (04-27) __ 24℃ __ 0评论__0喜欢
Kafka__
每个 APACHE KAFKA 开发者都应该知道的5件事Apache Kafka
是一个开源流处理平台,如今有超过30%的财富500强企业使用该平台。Kafka 有很多特性使其成为事件流平台(event streaming platform)的事实上的标准。在这篇博文中,我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件事,这样在使用 Kafka 就可以避免很多问题。Tip #1 理解消息传递和持久性保证对于数据持久性(datadurability),
__ w397090770 __
2个月前 (04-18) __ 358℃ __ 0评论__0喜欢
Apache Iceberg__
APACHE ICEBERG 在网易云音乐的实践iceberg
详细设计Apache iceberg 是Netflix开源的全新的存储格式,我们已经有了parquet、orc、arvo等非常优秀的存储格式以后,Netfix为什么还要设计出iceberg呢?和parquet、orc等文件格式不同, iceberg在业界被称之为Table Foramt,parquet、orc、avro等文件等格式帮助我们高效的修改、读取单个文件;同样Table Foramt帮助我们高效的修改和读取一类文件__ w397090770 __
2个月前 (04-15) __ 400℃ __ 0评论__3喜欢
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* Presto 动态过滤(dynamic filtering)原理与应用 * Delta Lake 1.0.0 发布,多项新特性重磅发布 * Delta Lake: The Definitive Guide 预览版下载 * Data Lakehouse 的演变 * Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能 * Apache Spark 3.1 中 Structured Streaming 方面的改进 * 使用 ffmpeg 批量合并视频 * MongoDB 在查询中利用 $expr 来实现聚合表达 * 每个 Apache Kafka 开发者都应该知道的5件事 * Apache Iceberg 在网易云音乐的实践 * Apache Hudi 0.8.0 版本发布,Flink 集成有重大提升以及支持并行写 * 即将发布的 Apache Kafka 2.8 将不需要依赖 Zookeeper,单集群支持数百万个分区* Apache
DolphinScheduler:国人主导的分布式工作流调度平台正式成为Apache 顶级项目
* 唯品会 Apache Spark 3.0 升级之路 * ClickHouse 在实时场景的应用和优化最新评论
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_w397090770_ 1周前 (05-27)说:看下这个文档行不行 https://docs.qubole.com/en/lat*
_AXL_ 1周前 (05-26)说:大佬,问个问题,spark sql可以使用ranger鉴权吗*
_AXL_ 2周前
(05-24)说:ranger是不是不兼容spark2.4.x,为什么会报NoSuchMethod*
_w397090770_ 2周前 (05-24)说:如果你有多组件共用元数据,建议用 Apache Ranger。这个可以去参考一下*
_w397090770_ 2周前 (05-24)说:这个不行的,给的接口只能接收用户名和密码。库级、表级、行级这个可以看下hive
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