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deux.
TABLE 4 - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE Table 1 : Valeurs critiques de z ; Tab. 2 : valeurs critiques du Khi carré ; Tab. 3 : Valeurs critiques test binomial. Table 8 : Valeurs critiques de K D Kolmogorov-Smirnov pour 2 échantillons, n 1 et n 2 inférieur ou =40.; Table 4 : Valeurs critiques Kolmogorov-Smirnov pour un échantillon. CHOISIR LE TEST STATISTIQUE APPROPRIÉ Introduction aux Statistiques. Le plus souvent nous disposons de différents tests pour une recherche (validation d'hypothèse) donnée, il est alors nécessaire d'employer une méthode rationnelle pour choisir le test le plus approprié. Nous avons vuque l'un
3. LA CONSERVATIONTRANSLATE THIS PAGE 3. LA CONSERVATION 3.1.POURQUOI CONSERVER 3.1.1.Parce qu'on ne sait pas "fabriquer" la biodiversité 3.1.2.Parce que l'humanité ne peuts'en passer
COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS 5.2 Comparaison entre deux échantillons: Le Test t de Student Ce test paramétrique repose sur des comparaisons de moyennes.. Conditions d’utilisation du test : le test de Student est utilisé pour comparer deux échantillons indépendants et/ou appariés (2 versions, adaptées à chaque catégorie d’échantillons). ANALYSES DE VARIANCE 5. 3. 1. Définition et démarche générale. Les analyses de variance ou analyses factorielles sont des techniques permettant de savoir si une ou plusieurs variables dépendantes (appelées aussi variables endogènes ou variables à expliquer) (valeurs numériques et continues = disposées dans différentes lignes d CONCLUSION - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE 9. Conclusion. La vie des populations humaines repose essentiellement sur l'utilisation des ressources biologiques et sur leur libre accès. En raison de leur importance, elles n'ont pas seulement une valeur énergétique (calories) ou structurelles (apport de molécules). Elles ont acquis, au cours du développement dessociétÃ
DEUX ÉCHANTILLONS APPARIÉS Cas de deux échantillons. Ce type de test est utile lorsque l'on veut établir si deux traitements sont différents ou si un traitement est "meilleur" qu'un autre. Dans tous les cas, le groupe qui a subi le traitement est comparé à celui qui n'en a pas subi, ou qui a subi un traitement différent. Ce cas se présente, parexemple
LES ANALYSES FACTORIELLES 6.2. But et intérêt des analyses factorielles. 6.2.1. But des analyses factorielles. La présentation synthétique d’un grand ensemble de données résultant de l’étude de plusieurs caractères quantitatifs ou qualitatifs sur une population n’est pas facile. K ÉCHANTILLONS APPARIÉS, INDÉPENDANTSTRANSLATE THIS PAGE 4.3. Cas de k échantillons. 4.3.1. Cas de k échantillons appariés. Ces tests permettent la comparaison de plus de deux populations apparentées. Il y a des circonstances dans lesquelles nous devons réaliser un protocole de telle sorte que plus de deux échantillons ou conditions doivent être étudiés simultanément. TABLES - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE Modifiée d'après Siegel S., 1956. Retour Statistique. Table 3 des valeurs critiques du test binomial. Les probabilités, sous H 0, sont données pour le test binomial unilatéral quand P = Q = 0,5.. Pour un test bilatéral, les probabilités doivent être multipliées pardeux.
TABLE 4 - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE Table 1 : Valeurs critiques de z ; Tab. 2 : valeurs critiques du Khi carré ; Tab. 3 : Valeurs critiques test binomial. Table 8 : Valeurs critiques de K D Kolmogorov-Smirnov pour 2 échantillons, n 1 et n 2 inférieur ou =40.; Table 4 : Valeurs critiques Kolmogorov-Smirnov pour un échantillon. CHOISIR LE TEST STATISTIQUE APPROPRIÉ Introduction aux Statistiques. Le plus souvent nous disposons de différents tests pour une recherche (validation d'hypothèse) donnée, il est alors nécessaire d'employer une méthode rationnelle pour choisir le test le plus approprié. Nous avons vuque l'un
3. LA CONSERVATIONTRANSLATE THIS PAGE 3. LA CONSERVATION 3.1.POURQUOI CONSERVER 3.1.1.Parce qu'on ne sait pas "fabriquer" la biodiversité 3.1.2.Parce que l'humanité ne peuts'en passer
COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS 5.2 Comparaison entre deux échantillons: Le Test t de Student Ce test paramétrique repose sur des comparaisons de moyennes.. Conditions d’utilisation du test : le test de Student est utilisé pour comparer deux échantillons indépendants et/ou appariés (2 versions, adaptées à chaque catégorie d’échantillons). ANALYSES DE VARIANCE 5. 3. 1. Définition et démarche générale. Les analyses de variance ou analyses factorielles sont des techniques permettant de savoir si une ou plusieurs variables dépendantes (appelées aussi variables endogènes ou variables à expliquer) (valeurs numériques et continues = disposées dans différentes lignes d CONCLUSION - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE 9. Conclusion. La vie des populations humaines repose essentiellement sur l'utilisation des ressources biologiques et sur leur libre accès. En raison de leur importance, elles n'ont pas seulement une valeur énergétique (calories) ou structurelles (apport de molécules). Elles ont acquis, au cours du développement dessociétÃ
DEUX ÉCHANTILLONS APPARIÉS Cas de deux échantillons. Ce type de test est utile lorsque l'on veut établir si deux traitements sont différents ou si un traitement est "meilleur" qu'un autre. Dans tous les cas, le groupe qui a subi le traitement est comparé à celui qui n'en a pas subi, ou qui a subi un traitement différent. Ce cas se présente, parexemple
LES ANALYSES FACTORIELLES 6.2. But et intérêt des analyses factorielles. 6.2.1. But des analyses factorielles. La présentation synthétique d’un grand ensemble de données résultant de l’étude de plusieurs caractères quantitatifs ou qualitatifs sur une population n’est pas facile. K ÉCHANTILLONS APPARIÉS, INDÉPENDANTSTRANSLATE THIS PAGE 4.3. Cas de k échantillons. 4.3.1. Cas de k échantillons appariés. Ces tests permettent la comparaison de plus de deux populations apparentées. Il y a des circonstances dans lesquelles nous devons réaliser un protocole de telle sorte que plus de deux échantillons ou conditions doivent être étudiés simultanément. BIODIVERSITY AND CONSERVATION IN AFRICA Choose a category! Do You Know? The biggest protected area in Africa extends on an area of 8 000 000 hectares. It is Ouadi Rim_-Ouadi Achim (TCD). The smallest protected area in Africa extends on an area of 1 hectares. It is Boudeuse (SYC).: Selection by Country: NGORONGORO CONSERVATION AREA NGORONGORO CONSERVATION AREA-(REPORT SUMMARY) ON. Â MANAGERS CAPACITIES BUILDING WORKSHOP-KENYA-14/10-12/12/2005.. Presented by. Edward Sindato Ngobei. Â Â SIMEN MOUNTAINS NATIONAL PARK,ETHIOPIA SIMEN MOUNTAINS NATIONAL PARK, ETHIOPIA. Â Â History of Establishment. Ý The simen mountains national park was gazetted on 31 st October 1969.It was one of the first sites to be inscribed as World Heritage Site by UNESCO in 1978.The reason for its inscription was its rich biodiversity, its high number of endemic species and its bio-physical features.SMITHSONIANSNMNH
Collection of Marmots of the Smithsonian Museum USNM. Official address: Smithsonian National Museum of Natural History USNM Division of Mammals, MRC-108, LAKE MALAWI NATIONAL PARK WORLD HERITAGE SITE CURRENT 1.0 Background The Department of National Parks and Wildlife is mandated to manage 5 national parks, 4 wildlife reserves and 3 nature sanctuaries located in different areas of the country.G1 - CONS-DEV.ORG
G1 - cons-dev.org
GRAPH MAKER 1
The required entries are the «Number of columns » and the Column value» (numerical) that will determine the height of each column. All other entries are optional. CALIGATA GÉOGRAPHIE Localité type (Terra typica):Marmota caligata sheldoni TL: Montague Island, Alaska ; Marmota caligata oxytona TL: Head of Moose Pass Branch of Smoky River, Alberta, Canada; Marmota caligata okanagana TL: Okanagan region, borders of rocky Mountains between Columbia and Fraser Rivers ; Marmota caligata nivaria TL: Mountains near Upper St. Mary's Lake, Glacier Co., Montana, ; BIMODAL - CONS-DEV.ORG Bimodal Le terme est apparu dans S.R. Williams, "Variation in Lithobius Forficatus," American Naturalist, 37: 299-312 (David, 1998). Bimodal The term BIMODAL appears in 1903 in S.R. Williams, "Variation in Lithobius Forficatus," American Naturalist, 37: 299-312 (David, 1998). Jeff Miller et Mathématiques, Université de YorkFICHE DYNAMIQUE GVS
GVS est un site consacré à la biodiversité du nord de l'Afrique et spécialement du Sahara. Il met à disposition de tous une base de données bibliographiques et un moteur de recherche. TABLES - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE Modifiée d'après Siegel S., 1956. Retour Statistique. Table 3 des valeurs critiques du test binomial. Les probabilités, sous H 0, sont données pour le test binomial unilatéral quand P = Q = 0,5.. Pour un test bilatéral, les probabilités doivent être multipliées pardeux.
TABLE 4 - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE Table 1 : Valeurs critiques de z ; Tab. 2 : valeurs critiques du Khi carré ; Tab. 3 : Valeurs critiques test binomial. Table 8 : Valeurs critiques de K D Kolmogorov-Smirnov pour 2 échantillons, n 1 et n 2 inférieur ou =40.; Table 4 : Valeurs critiques Kolmogorov-Smirnov pour un échantillon. CHOISIR LE TEST STATISTIQUE APPROPRIÉ Introduction aux Statistiques. Le plus souvent nous disposons de différents tests pour une recherche (validation d'hypothèse) donnée, il est alors nécessaire d'employer une méthode rationnelle pour choisir le test le plus approprié. Nous avons vuque l'un
3. LA CONSERVATIONTRANSLATE THIS PAGE 3. LA CONSERVATION 3.1.POURQUOI CONSERVER 3.1.1.Parce qu'on ne sait pas "fabriquer" la biodiversité 3.1.2.Parce que l'humanité ne peuts'en passer
COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS 5.2 Comparaison entre deux échantillons: Le Test t de Student Ce test paramétrique repose sur des comparaisons de moyennes.. Conditions d’utilisation du test : le test de Student est utilisé pour comparer deux échantillons indépendants et/ou appariés (2 versions, adaptées à chaque catégorie d’échantillons). STATISTIQUE CONCLUSION Introduction aux Statistiques. Conclusion. Il est utile de souligner les principales étapes et difficultés de toute analyse statistique. Le premier problème est le choix de la ou des méthodes les mieux adaptées au but poursuivi et aux conditions de travail. Le but à atteindre doit être clairement défini audépart et non
TABLE DES VALEURS CRITIQUES DE T Table des valeurs critiques de t. L'hypothèse nulle est rejetée lorsque la valeur observée de t est égale ou supérieure à la valeur critique de t, pour un degré de liberté donné et à un seuil de signification donné. DEUX ÉCHANTILLONS APPARIÉS Cas de deux échantillons. Ce type de test est utile lorsque l'on veut établir si deux traitements sont différents ou si un traitement est "meilleur" qu'un autre. Dans tous les cas, le groupe qui a subi le traitement est comparé à celui qui n'en a pas subi, ou qui a subi un traitement différent. Ce cas se présente, parexemple
LES ANALYSES FACTORIELLES 6.2. But et intérêt des analyses factorielles. 6.2.1. But des analyses factorielles. La présentation synthétique d’un grand ensemble de données résultant de l’étude de plusieurs caractères quantitatifs ou qualitatifs sur une population n’est pas facile. K ÉCHANTILLONS APPARIÉS, INDÉPENDANTSTRANSLATE THIS PAGE 4.3. Cas de k échantillons. 4.3.1. Cas de k échantillons appariés. Ces tests permettent la comparaison de plus de deux populations apparentées. Il y a des circonstances dans lesquelles nous devons réaliser un protocole de telle sorte que plus de deux échantillons ou conditions doivent être étudiés simultanément. TABLES - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE Modifiée d'après Siegel S., 1956. Retour Statistique. Table 3 des valeurs critiques du test binomial. Les probabilités, sous H 0, sont données pour le test binomial unilatéral quand P = Q = 0,5.. Pour un test bilatéral, les probabilités doivent être multipliées pardeux.
TABLE 4 - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE Table 1 : Valeurs critiques de z ; Tab. 2 : valeurs critiques du Khi carré ; Tab. 3 : Valeurs critiques test binomial. Table 8 : Valeurs critiques de K D Kolmogorov-Smirnov pour 2 échantillons, n 1 et n 2 inférieur ou =40.; Table 4 : Valeurs critiques Kolmogorov-Smirnov pour un échantillon. CHOISIR LE TEST STATISTIQUE APPROPRIÉ Introduction aux Statistiques. Le plus souvent nous disposons de différents tests pour une recherche (validation d'hypothèse) donnée, il est alors nécessaire d'employer une méthode rationnelle pour choisir le test le plus approprié. Nous avons vuque l'un
3. LA CONSERVATIONTRANSLATE THIS PAGE 3. LA CONSERVATION 3.1.POURQUOI CONSERVER 3.1.1.Parce qu'on ne sait pas "fabriquer" la biodiversité 3.1.2.Parce que l'humanité ne peuts'en passer
COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS 5.2 Comparaison entre deux échantillons: Le Test t de Student Ce test paramétrique repose sur des comparaisons de moyennes.. Conditions d’utilisation du test : le test de Student est utilisé pour comparer deux échantillons indépendants et/ou appariés (2 versions, adaptées à chaque catégorie d’échantillons). STATISTIQUE CONCLUSION Introduction aux Statistiques. Conclusion. Il est utile de souligner les principales étapes et difficultés de toute analyse statistique. Le premier problème est le choix de la ou des méthodes les mieux adaptées au but poursuivi et aux conditions de travail. Le but à atteindre doit être clairement défini audépart et non
TABLE DES VALEURS CRITIQUES DE T Table des valeurs critiques de t. L'hypothèse nulle est rejetée lorsque la valeur observée de t est égale ou supérieure à la valeur critique de t, pour un degré de liberté donné et à un seuil de signification donné. DEUX ÉCHANTILLONS APPARIÉS Cas de deux échantillons. Ce type de test est utile lorsque l'on veut établir si deux traitements sont différents ou si un traitement est "meilleur" qu'un autre. Dans tous les cas, le groupe qui a subi le traitement est comparé à celui qui n'en a pas subi, ou qui a subi un traitement différent. Ce cas se présente, parexemple
LES ANALYSES FACTORIELLES 6.2. But et intérêt des analyses factorielles. 6.2.1. But des analyses factorielles. La présentation synthétique d’un grand ensemble de données résultant de l’étude de plusieurs caractères quantitatifs ou qualitatifs sur une population n’est pas facile. K ÉCHANTILLONS APPARIÉS, INDÉPENDANTSTRANSLATE THIS PAGE 4.3. Cas de k échantillons. 4.3.1. Cas de k échantillons appariés. Ces tests permettent la comparaison de plus de deux populations apparentées. Il y a des circonstances dans lesquelles nous devons réaliser un protocole de telle sorte que plus de deux échantillons ou conditions doivent être étudiés simultanément.CONS-DEV.ORG
Conservation et D veloppement Durable est une ONG sp cialis e dans l'assistance aux actions de conservation de la biodiversit en relation avec le d veloppement des populationslocales. TABLE 4 - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE Table 1 : Valeurs critiques de z ; Tab. 2 : valeurs critiques du Khi carré ; Tab. 3 : Valeurs critiques test binomial. Table 8 : Valeurs critiques de K D Kolmogorov-Smirnov pour 2 échantillons, n 1 et n 2 inférieur ou =40.; Table 4 : Valeurs critiques Kolmogorov-Smirnov pour un échantillon. TEST U DE MANN-WHITNEY Avec des échantillons de petite taille (n a et n b inférieur à 8, la probabilité d'obtenir la plus petite valeur de U (U A = n a n b - U B) est donné dans la table 6.. Lorsque n a et n b sont tous deux compris entre 5 et 21, inclus, les valeurs critiques inférieure et supérieure de U A sont calculées et affichées dans la table ci-dessous.. Lorsque la taille de n a et de n b augmentent TABLE 4 DES VALEURS CRITIQUES DU TEST DE KOLMOGOROV …TRANSLATE THISPAGE
Table 1 : Valeurs critiques de z ; Tab. 2 : valeurs critiques du Khi carré ; Tab. 3 : Valeurs critiques test binomial. Table 8 : Valeurs critiques de K D Kolmogorov-Smirnov pour 2 échantillons, n 1 et n 2 inférieur ou =40.; Table 4 : Valeurs critiques Kolmogorov-Smirnov pour un échantillon. K ÉCHANTILLONS APPARIÉS, INDÉPENDANTSTRANSLATE THIS PAGE Par référence à la table 10, la probabilité exacte associée à c 2 r égal ou supérieur à 7,4 ; quand k = 4 et N = 3 ; est p = 0,033. Nous pouvons donc rejeter H 0 au seuil 0,033. Exemple lorsque N et k sont importants Lors d'une étude de l'effet de trois canevas différents de renforcement sur la qualité de l'apprentissage chez le rat, trois échantillons appariés (k = 3) de 18 rats CONCLUSION - CONS-DEV.ORGTRANSLATE THIS PAGE 9. Conclusion. La vie des populations humaines repose essentiellement sur l'utilisation des ressources biologiques et sur leur libre accès. En raison de leur importance, elles n'ont pas seulement une valeur énergétique (calories) ou structurelles (apport de molécules). Elles ont acquis, au cours du développement dessociétÃ
LES ANALYSES FACTORIELLES 6.2. But et intérêt des analyses factorielles. 6.2.1. But des analyses factorielles. La présentation synthétique d’un grand ensemble de données résultant de l’étude de plusieurs caractères quantitatifs ou qualitatifs sur une population n’est pas facile. DEUX ÉCHANTILLONS INDÉPENDANTSTRANSLATE THIS PAGE 4.2. Cas de deux échantillons indépendants. Bien que l'utilisation de deux échantillons non indépendants soit préférable, cette méthode est fréquemment impraticable. En effet, la nature de la variable étudiée exclue l'utilisation des sujets comme leur propre contrôle. C'est le cas, par exemple,lorsque la
COMPARAISON DE DEUX ECHANTILLONS 5.1. Caractéristiques des échantillons. Comparer deux échantillons est une situation qui se présente chaque fois que l’on mettre en évidence si deux traitements sont différents ou si un traitement est meilleur qu’un autre. 2.3. DIVERSITE PHENOTYPIQUE OU SPECIFIQUETRANSLATE THIS PAGE 2.3. DIVERSITé PHéNOTYPIQUE OU SPéCIFIQUE La notion d'espèce Historique de la notion d'espèce Exemple d'espèce : l'aselle Critères et définition CONSERVATION & DEVELOPPEMENT DURABLECONSERVATION
&
DEVELOPPEMENT
DURABLE
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