SPECIALTY IN INDUSTRIAL ENGINEERING, TRANSPORTATIONTRANSLATE THIS PAGE Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel, menyita waktu dalam presentasi, dan membuang banyak kertas dan tinta printer namun memberikan sedikit atau tidak ada informasinya MEMBUAT GRAFIK FUNGSI DENGAN PYTHON Persamaan fungsi y = mx + c akan mewakili garis lurus secara grafis; dimana m adalah kemiringan (gradien) dan c adalah intercept-nya. Untuk membuat grafik lurus menggunakan Python kita akan membutuhkan modul Matplotlib. Contoh: y = 2x + 1, dimana slope/gradienya adalah 2, dan interceptnya = 1. Sebelum kita membuat gambar plot, dalam Python NumPy MENENTUKAN MODEL FIT DENGAN ABSOLUTE FIT INDICESTRANSLATE THIS PAGE Menentukan Model Fit dengan Absolute Fit Indices. Diposkan pada 17 Oktober 2020. 28 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 4 Votes. Structural Equation Modeling (SEM) telah menjadi salah satu teknik pilihan bagi para peneliti lintas disiplin ilmu dan semakin menjadi ‘keharusan’ bagi para peneliti dalam ilmu sosial (Hair et al.,

2017).

ANALISIS SKALA LIKERT Visualisasi Skala Likert. Diposkan pada 18 Januari 2021 by Muhammad Burhanuddin. i. 2 Votes. Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel,

menyita

KOEFISIEN KORELASI, SIGNIFIKANSI, & DETERMINASI Koefisien Korelasi, Signifikansi, & Determinasi. Diposkan pada 28 Juni 2012. 30 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 50 Votes. Korelasi merupakan teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik pengukuran asosiasi / hubungan ( measures of association ). Pengukuran asosiasi merupakan istilah umum yang mengacu pada sekelompok teknik

SENTIMEN ANALISIS

Sentimen analisis adalah riset komputasional dari opini sentiment dan emosi yangdiekspresikan secara tekstual. Twitter menjadi perangkat komunikasi paling popular dikalangan pengguna internet. Keingintahuan pihak korporasi akan sentimen terhadap produk ataupun layanannya biasanya dipacu oleh tingkat persaingan yang semakin tinggi diantara

para pelaku pasar.

DECK LOAD CAPACITY CALCULATION Deck Load Capacity adalah Kemampuan sebuah geladak untuk menampung sejumlah muatan berat, dinyatakan dalam ton/m² dengan lambang ”C”. C = ton/m². Nilai C dapat ditemukan pada Capacity plan atau dalam Blue print kapal dimana dapat mengetahui berapa besar kemampuan masing - masing geladak, sehingga dapat dihitung berapa tinggi susunan maksimun dari muatan agar tidak

PENGUJIAN DATA

Pengujian Data. Diposkan pada 1 Desember 2015. 29 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 10 Votes. Misalnya dalam proses pengukuran penimbangan (weighing) diperlukan kegiatan pengujian terhadap data yang didapatkan dari data log pembacaan mesin terhadap beban yang ditimbang. Kegiatan pengujian tersebut dimulai dari analisis atas

jumlah data

UJI KORELASI SPEARMAN DENGAN SPSS DAN MANUAL Uji korelasi Spearman dengan SPSS pada hakikatnya serupa dengan secara manual. Uji korelasi Spearman adalah uji statistik yang ditujukan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel berskala Ordinal. Selain Spearman, D.A. de Vaus menyebutkan bahwa uji korelasi yang sejenis dengannya adalah Kendall-Tau. Asumsi uji korelasi Spearman adalah: (1) Data tidak berdistribusi CONTOH SOAL MANAJEMEN PROYEK Contoh Soal Manajemen Proyek. Diposkan pada 29 Oktober 2012 by Muhammad Burhanuddin. i. 4 Votes. Dalam membuat jalan ke pabrik, seorang engineer dihadapkan pada persoalan melewati rel kereta api. Ada 2 pilihan, membangun sebuah jembatan fly over atau sebuah terowongan. Dibawah ini adalah data biaya dan umur kedua pilihan

tersebut: Jembatan.

SPECIALTY IN INDUSTRIAL ENGINEERING, TRANSPORTATIONTRANSLATE THIS PAGE Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel, menyita waktu dalam presentasi, dan membuang banyak kertas dan tinta printer namun memberikan sedikit atau tidak ada informasinya MEMBUAT GRAFIK FUNGSI DENGAN PYTHON Persamaan fungsi y = mx + c akan mewakili garis lurus secara grafis; dimana m adalah kemiringan (gradien) dan c adalah intercept-nya. Untuk membuat grafik lurus menggunakan Python kita akan membutuhkan modul Matplotlib. Contoh: y = 2x + 1, dimana slope/gradienya adalah 2, dan interceptnya = 1. Sebelum kita membuat gambar plot, dalam Python NumPy MENENTUKAN MODEL FIT DENGAN ABSOLUTE FIT INDICESTRANSLATE THIS PAGE Menentukan Model Fit dengan Absolute Fit Indices. Diposkan pada 17 Oktober 2020. 28 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 4 Votes. Structural Equation Modeling (SEM) telah menjadi salah satu teknik pilihan bagi para peneliti lintas disiplin ilmu dan semakin menjadi ‘keharusan’ bagi para peneliti dalam ilmu sosial (Hair et al.,

2017).

ANALISIS SKALA LIKERT Visualisasi Skala Likert. Diposkan pada 18 Januari 2021 by Muhammad Burhanuddin. i. 2 Votes. Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel,

menyita

KOEFISIEN KORELASI, SIGNIFIKANSI, & DETERMINASI Koefisien Korelasi, Signifikansi, & Determinasi. Diposkan pada 28 Juni 2012. 30 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 50 Votes. Korelasi merupakan teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik pengukuran asosiasi / hubungan ( measures of association ). Pengukuran asosiasi merupakan istilah umum yang mengacu pada sekelompok teknik

SENTIMEN ANALISIS

Sentimen analisis adalah riset komputasional dari opini sentiment dan emosi yangdiekspresikan secara tekstual. Twitter menjadi perangkat komunikasi paling popular dikalangan pengguna internet. Keingintahuan pihak korporasi akan sentimen terhadap produk ataupun layanannya biasanya dipacu oleh tingkat persaingan yang semakin tinggi diantara

para pelaku pasar.

DECK LOAD CAPACITY CALCULATION Deck Load Capacity adalah Kemampuan sebuah geladak untuk menampung sejumlah muatan berat, dinyatakan dalam ton/m² dengan lambang ”C”. C = ton/m². Nilai C dapat ditemukan pada Capacity plan atau dalam Blue print kapal dimana dapat mengetahui berapa besar kemampuan masing - masing geladak, sehingga dapat dihitung berapa tinggi susunan maksimun dari muatan agar tidak

PENGUJIAN DATA

Pengujian Data. Diposkan pada 1 Desember 2015. 29 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 10 Votes. Misalnya dalam proses pengukuran penimbangan (weighing) diperlukan kegiatan pengujian terhadap data yang didapatkan dari data log pembacaan mesin terhadap beban yang ditimbang. Kegiatan pengujian tersebut dimulai dari analisis atas

jumlah data

UJI KORELASI SPEARMAN DENGAN SPSS DAN MANUAL Uji korelasi Spearman dengan SPSS pada hakikatnya serupa dengan secara manual. Uji korelasi Spearman adalah uji statistik yang ditujukan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel berskala Ordinal. Selain Spearman, D.A. de Vaus menyebutkan bahwa uji korelasi yang sejenis dengannya adalah Kendall-Tau. Asumsi uji korelasi Spearman adalah: (1) Data tidak berdistribusi CONTOH SOAL MANAJEMEN PROYEK Contoh Soal Manajemen Proyek. Diposkan pada 29 Oktober 2012 by Muhammad Burhanuddin. i. 4 Votes. Dalam membuat jalan ke pabrik, seorang engineer dihadapkan pada persoalan melewati rel kereta api. Ada 2 pilihan, membangun sebuah jembatan fly over atau sebuah terowongan. Dibawah ini adalah data biaya dan umur kedua pilihan

tersebut: Jembatan.

SPECIALTY IN INDUSTRIAL ENGINEERING, TRANSPORTATIONTRANSLATE THIS PAGE Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel, menyita waktu dalam presentasi, dan membuang banyak kertas dan tinta printer namun memberikan sedikit atau tidak ada informasinya MENENTUKAN MODEL FIT DENGAN ABSOLUTE FIT INDICESTRANSLATE THIS PAGE Menentukan Model Fit dengan Absolute Fit Indices. Diposkan pada 17 Oktober 2020. 28 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 4 Votes. Structural Equation Modeling (SEM) telah menjadi salah satu teknik pilihan bagi para peneliti lintas disiplin ilmu dan semakin menjadi ‘keharusan’ bagi para peneliti dalam ilmu sosial (Hair et al.,

2017).

PENGUJIAN DATA

Pengujian Data. Diposkan pada 1 Desember 2015. 29 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 10 Votes. Misalnya dalam proses pengukuran penimbangan (weighing) diperlukan kegiatan pengujian terhadap data yang didapatkan dari data log pembacaan mesin terhadap beban yang ditimbang. Kegiatan pengujian tersebut dimulai dari analisis atas

jumlah data

ANALISIS TIME SERIES DATA NETCDF DENGAN LIBRARY …TRANSLATE THIS PAGE Artikel ini akan membahas tentang cara melakukan analisis time series menggunakan library FBProphet di Python. Analisis yang dilakukan meliputi prediksi data time series, mengetahui pola data trend mingguan, bulanan, dan tahunan. Sebagai dataset analisisnya, akan diambil data rata-rata temperatur harian di beberapa titik di asia di sepanjang tahun 2010, yang berformat netCDF. STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) SEM atau Model Persamaan Struktural adalah generasi kedua teknik analisis multivariate yang memungkinkan peniliti dapat menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik recursive maupun yang non-recursive guna memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model. Tidak seperti analisis multivarite biasa seperti regresi berganda atau analisis faktor, Structural Equation Modeling UJI KECOCOKAN/KESESUAIAN (GOODNESS OF FIT TEST) Dalam pemodelan sistem uji kecocokan atau kesesuaian ini sangatlah penting karena uji goodness of fit merupakan pengujian kecocokan atau kebaikan suai antara hasil pengamatan (frekuensi pengamatan) tertentu dengan frekuensi yang diperoleh berdasarkan nilai harapannya (frekuensi teoretis). Katakan kita mempunyai sebuah hipotesa (dugaan) tentang populasi yang menyatakan probabilitas TAHAPAN PROSES PENELITIAN DESKRIPTIF Tahapan penelitian deskriptif, secara umum tidak jauh berbeda dengan tahapan penelitian-penelitian yang lain. Berikut ini disajikan tahapan penelitian deskriptif. Mengidentifikasi, memilih dan merumuskan masalah penelitian Penelitian deskriptif dimulai dari munculnya minat peneliti terhadap suatu fenomena yang sedang menjadi perhatian

peneliti..

DIMENSI KUALITAS JASA Kualitas merupakan tingkat kesesuaian dengan persyaratan, dalam hal ini persyaratan pelanggan. Total quality service merupakan konsep tentang bagaimana menanamkan kualitas pelayanan pada setiap fase penyelenggaraan jasa yang melibatkan semua personel yang ada dalam organisasi (Handriana, 1998). Beberapa dimensi kualitas jasa diteliti

oleh banyak ahli.

APLIKASI LOGIKA FUZZY DENGAN MATLAB Pembahasan tentang logika fuzzy merupakan hal menarik bagi mereka yang ingin menyelesaikan permasalah suatu sistem yang sulit dimodelkan secara matematis. Bagi pemula belajar tentang logika fuzzy perlu adanya sebuah tool untuk dapat menerpakan logika tersebut. Salah satu tool yang mudah dan umum digunakan adalah dengan menggunakan Matlab Fuzzy Logic Toolbox. SENI YANG DIPERBOLEHKAN ISLAM Seni adalah intisari dari ekspresi dari kreatifitas manusia. Uniknya seni sangat sulit untuk dijelaskan dan juga sulit dinilai, bahkan masing-masing individu artis memilih sendiri peraturan dan parameter yang menuntunnya dalam mengerjakan seni tersebut. Sekalipun demikian, pencipta seni juga mendapat pengaruh dari luar dirinya, seperti dari orang lain, lingkungannya, bahkan dari agamanya. SPECIALTY IN INDUSTRIAL ENGINEERING, TRANSPORTATIONTRANSLATE THIS PAGE Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel, menyita waktu dalam presentasi, dan membuang banyak kertas dan tinta printer namun memberikan sedikit atau tidak ada informasinya MEMBUAT GRAFIK FUNGSI DENGAN PYTHON Persamaan fungsi y = mx + c akan mewakili garis lurus secara grafis; dimana m adalah kemiringan (gradien) dan c adalah intercept-nya. Untuk membuat grafik lurus menggunakan Python kita akan membutuhkan modul Matplotlib. Contoh: y = 2x + 1, dimana slope/gradienya adalah 2, dan interceptnya = 1. Sebelum kita membuat gambar plot, dalam Python NumPy ANALISIS SKALA LIKERT Visualisasi Skala Likert. Diposkan pada 18 Januari 2021 by Muhammad Burhanuddin. i. 2 Votes. Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel,

menyita

PENELITIAN MENGGUNAKAN SMARTPLS Penelitian menggunakan SmartPLS. Semakin kompleksnya permasalahan yang dihadapi ilmu sosial dan perilaku, meningkat pula berbagai faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan. Hubungan kausalitas antarvariabel yang dimasa sebelumnya tidak serumit sekarang terkesan tidak dapat dihindari dan memerlukan alat yang memadai untuk ANALISIS TIME SERIES DATA NETCDF DENGAN LIBRARY …TRANSLATE THIS PAGE Artikel ini akan membahas tentang cara melakukan analisis time series menggunakan library FBProphet di Python. Analisis yang dilakukan meliputi prediksi data time series, mengetahui pola data trend mingguan, bulanan, dan tahunan. Sebagai dataset analisisnya, akan diambil data rata-rata temperatur harian di beberapa titik di asia di sepanjang tahun 2010, yang berformat netCDF.

SENTIMEN ANALISIS

Sentimen analisis adalah riset komputasional dari opini sentiment dan emosi yangdiekspresikan secara tekstual. Twitter menjadi perangkat komunikasi paling popular dikalangan pengguna internet. Keingintahuan pihak korporasi akan sentimen terhadap produk ataupun layanannya biasanya dipacu oleh tingkat persaingan yang semakin tinggi diantara

para pelaku pasar.

KOEFISIEN KORELASI, SIGNIFIKANSI, & DETERMINASI Koefisien Korelasi, Signifikansi, & Determinasi. Diposkan pada 28 Juni 2012. 30 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 50 Votes. Korelasi merupakan teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik pengukuran asosiasi / hubungan ( measures of association ). Pengukuran asosiasi merupakan istilah umum yang mengacu pada sekelompok teknik STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) SEM atau Model Persamaan Struktural adalah generasi kedua teknik analisis multivariate yang memungkinkan peniliti dapat menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik recursive maupun yang non-recursive guna memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model. Tidak seperti analisis multivarite biasa seperti regresi berganda atau analisis faktor, Structural APLIKASI LOGIKA FUZZY DENGAN MATLAB Pembahasan tentang logika fuzzy merupakan hal menarik bagi mereka yang ingin menyelesaikan permasalah suatu sistem yang sulit dimodelkan secara matematis. Bagi pemula belajar tentang logika fuzzy perlu adanya sebuah tool untuk dapat menerpakan logika tersebut. Salah satu tool yang mudah dan umum digunakan adalah dengan menggunakan Matlab Fuzzy Logic Toolbox. DASAR – DASAR SIMULASI – MUHAMMAD BURHANUDDINTRANSLATE THIS PAGE Dasar – Dasar Simulasi. Diposkan pada 29 Mei 2012. 14 Juni 2012. by Muhammad Burhanuddin. i. 7 Votes. Simulasi akan lebih bermanfaat bila kita mengetahui apa yang sesungguhnya terjadi. Memahami cara kerja simulasi membantu kita untuk menerapkannya dengan benar dan memahami output yang dihasilkannya. Jenis-jenis simulasi diantaranya adalah SPECIALTY IN INDUSTRIAL ENGINEERING, TRANSPORTATIONTRANSLATE THIS PAGE Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel, menyita waktu dalam presentasi, dan membuang banyak kertas dan tinta printer namun memberikan sedikit atau tidak ada informasinya MEMBUAT GRAFIK FUNGSI DENGAN PYTHON Persamaan fungsi y = mx + c akan mewakili garis lurus secara grafis; dimana m adalah kemiringan (gradien) dan c adalah intercept-nya. Untuk membuat grafik lurus menggunakan Python kita akan membutuhkan modul Matplotlib. Contoh: y = 2x + 1, dimana slope/gradienya adalah 2, dan interceptnya = 1. Sebelum kita membuat gambar plot, dalam Python NumPy ANALISIS SKALA LIKERT Visualisasi Skala Likert. Diposkan pada 18 Januari 2021 by Muhammad Burhanuddin. i. 2 Votes. Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel,

menyita

PENELITIAN MENGGUNAKAN SMARTPLS Penelitian menggunakan SmartPLS. Semakin kompleksnya permasalahan yang dihadapi ilmu sosial dan perilaku, meningkat pula berbagai faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan. Hubungan kausalitas antarvariabel yang dimasa sebelumnya tidak serumit sekarang terkesan tidak dapat dihindari dan memerlukan alat yang memadai untuk ANALISIS TIME SERIES DATA NETCDF DENGAN LIBRARY …TRANSLATE THIS PAGE Artikel ini akan membahas tentang cara melakukan analisis time series menggunakan library FBProphet di Python. Analisis yang dilakukan meliputi prediksi data time series, mengetahui pola data trend mingguan, bulanan, dan tahunan. Sebagai dataset analisisnya, akan diambil data rata-rata temperatur harian di beberapa titik di asia di sepanjang tahun 2010, yang berformat netCDF.

SENTIMEN ANALISIS

Sentimen analisis adalah riset komputasional dari opini sentiment dan emosi yangdiekspresikan secara tekstual. Twitter menjadi perangkat komunikasi paling popular dikalangan pengguna internet. Keingintahuan pihak korporasi akan sentimen terhadap produk ataupun layanannya biasanya dipacu oleh tingkat persaingan yang semakin tinggi diantara

para pelaku pasar.

KOEFISIEN KORELASI, SIGNIFIKANSI, & DETERMINASI Koefisien Korelasi, Signifikansi, & Determinasi. Diposkan pada 28 Juni 2012. 30 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 50 Votes. Korelasi merupakan teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik pengukuran asosiasi / hubungan ( measures of association ). Pengukuran asosiasi merupakan istilah umum yang mengacu pada sekelompok teknik STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) SEM atau Model Persamaan Struktural adalah generasi kedua teknik analisis multivariate yang memungkinkan peniliti dapat menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik recursive maupun yang non-recursive guna memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model. Tidak seperti analisis multivarite biasa seperti regresi berganda atau analisis faktor, Structural APLIKASI LOGIKA FUZZY DENGAN MATLAB Pembahasan tentang logika fuzzy merupakan hal menarik bagi mereka yang ingin menyelesaikan permasalah suatu sistem yang sulit dimodelkan secara matematis. Bagi pemula belajar tentang logika fuzzy perlu adanya sebuah tool untuk dapat menerpakan logika tersebut. Salah satu tool yang mudah dan umum digunakan adalah dengan menggunakan Matlab Fuzzy Logic Toolbox. DASAR – DASAR SIMULASI – MUHAMMAD BURHANUDDINTRANSLATE THIS PAGE Dasar – Dasar Simulasi. Diposkan pada 29 Mei 2012. 14 Juni 2012. by Muhammad Burhanuddin. i. 7 Votes. Simulasi akan lebih bermanfaat bila kita mengetahui apa yang sesungguhnya terjadi. Memahami cara kerja simulasi membantu kita untuk menerapkannya dengan benar dan memahami output yang dihasilkannya. Jenis-jenis simulasi diantaranya adalah SPECIALTY IN INDUSTRIAL ENGINEERING, TRANSPORTATIONTRANSLATE THIS PAGE Grafik dapat memberikan cara terbaik untuk menekankan suatu titik dengan cepat dan efisien dalam menampilkan informasi penting. Sayangnya, grafik yang tidak informatif dapat menjadi cara yang baik untuk membuang ruang dalam tulisan artikel, menyita waktu dalam presentasi, dan membuang banyak kertas dan tinta printer namun memberikan sedikit atau tidak ada informasinya MENENTUKAN MODEL FIT DENGAN ABSOLUTE FIT INDICESTRANSLATE THIS PAGE Menentukan Model Fit dengan Absolute Fit Indices. Diposkan pada 17 Oktober 2020. 28 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 4 Votes. Structural Equation Modeling (SEM) telah menjadi salah satu teknik pilihan bagi para peneliti lintas disiplin ilmu dan semakin menjadi ‘keharusan’ bagi para peneliti dalam ilmu sosial (Hair et al.,

2017).

SEJARAH TEKNIK INDUSTRI Jika ada pertanyaan kapan teknik industri lahir? Maka kita bisa melihat kebelakang tentang sejarah peradaban umat manusia itu sendiri, dimana teknik industri lahir sejak persoalan industri itu ada; yakni, sejak manusia mewujudkan sesuatu untuk memenuhi keperluan hidupnya. Persoalan produksi muncul pada zaman saat manusia menggunakan batu atau kayu sebagai peralatanya.

PENGUJIAN DATA

Pengujian Data. Diposkan pada 1 Desember 2015. 29 Januari 2021. by Muhammad Burhanuddin. i. 10 Votes. Misalnya dalam proses pengukuran penimbangan (weighing) diperlukan kegiatan pengujian terhadap data yang didapatkan dari data log pembacaan mesin terhadap beban yang ditimbang. Kegiatan pengujian tersebut dimulai dari analisis atas

jumlah data

PENGUKURAN KUALITAS JASA Pengukuran Kualitas Jasa. Diposkan pada 13 April 2012 by Muhammad Burhanuddin. i. 4 Votes. Untuk menganalisis kualitas jasa dapat dilakukan dengan mengkuantifikasi dimensi kualitas dengan menggunakan skala Likert pada kuesioner yang disebarkan kepada responden. Zeithaml, dkk. (1988) mengukur kualitas jasa dengan mengetahui perbedaan/gap antara INOVASI & KREATIFITAS Inovasi & Kreatifitas. Ditulis pada 13 Desember 2011 oleh Muhammad Burhanuddin. Perbedaan antara orang yang sukses dengan orang yang gagal letaknya di bidang rohani. Apa yang biasa orang pikirkan, oleh seseorang menentukan apa yang akan dicapainya. Ini berlaku di lapangan niaga maupun lapangan-lapangan lain.

MENGHITUNG Z SCORE

Menghitung Z Score. Diposkan pada 3 Juni 2011. 13 Juni 2011. by Muhammad Burhanuddin. i. 9 Votes. Dari sampel yang berukuran n dengan data x1, x2, x3, , xn dengan rata-rata x (x-bar) dan simpangan baku (s), dapat dibentuk data baru, yaitu z1, z2, z3, ,zn dengan menggunakan bilangan z ( z-score) dan dirumuskan dengan zi = (xi –

x)/s

MENGHITUNG RASIO LIKUIDITAS PERUSAHAAN Menghitung Rasio Likuiditas Perusahaan. Diposkan pada 1 November 2016 by Muhammad Burhanuddin. i. 11 Votes. Rasio Likuiditas menunjukkan kemampuan suatu perusahaan untuk memenuhi kewajiban keuangannya yang harus segera dipenuhi, atau kemampuan perusahaan untuk memenuhi kewajiban keuangan pada saat ditagih (S. Munawir, 1995 hal 31). MENGHITUNG HP PRIME MOVER UNTUK TANJAKAN Ada pertanyaan dari teman sebelah, katanya ingin tahu cara menghitung berapa Horse Power sih yang diperlukan untuk menarik Module seberat 300 Ton apabila jalan menanjak 5 derajat dengan asumsi kecepatan kendaraan saat berjalan misalnya hanya 5 km/jam. Untuk menjawab kasus seperti ini diperlukan beberapa konversi satuan dengan mengabaikan friksi, jarak jalan, ataupun tinggi SENI YANG DIPERBOLEHKAN ISLAM Seni adalah intisari dari ekspresi dari kreatifitas manusia. Uniknya seni sangat sulit untuk dijelaskan dan juga sulit dinilai, bahkan masing-masing individu artis memilih sendiri peraturan dan parameter yang menuntunnya dalam mengerjakan seni tersebut. Sekalipun demikian, pencipta seni juga mendapat pengaruh dari luar dirinya, seperti dari orang lain, lingkungannya, bahkan dari agamanya. MUHAMMAD BURHANUDDIN SPECIALTY IN INDUSTRIAL ENGINEERING, TRANSPORTATION ENGINEERING, AND

OFFSHORE SERVICES

Cari

MENU UTAMA

Langsung ke konten utama Langsung ke konten sekunder

* Beranda

* About Me

* Engineering Service

* Order Website

* Free Domain

* Free Hosting

NAVIGASI TULISAN

← Tulisan sebelumnya CRUD MENGGUNAKAN AJAX BOOTSTRAP CODEIGNITER Ditulis pada 4 Juni 2019 oleh Muhammad Burhanuddin

Balas

Untuk membuat CRUD menggunakan Ajax, Bootstraps Modal dan Data Tables dengan serverside guna menambah, edit, update, dan delete data seperti tampilan dibawah ini, maka diperlukan beberapa resources seperti: PHP + MySQL, Codeigniter 3.0.2, jQuery 2.1.4, Twitter Bootstrap 3.3.5, Bootstrap-datepicker 1.4.0, dan DataTables 1.10.7.

Database & Query:

create database crud;

use crud;

CREATE TABLE `persons` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `firstName` varchar(100) DEFAULT NULL, `lastName` varchar(100) DEFAULT NULL, `gender` enum('male','female') DEFAULT NULL, `address` varchar(200) DEFAULT NULL, `dob` date DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- example data persons INSERT INTO `persons` (`id`, `firstName`, `lastName`, `gender`,

`address`, `dob`)

VALUES

(1, 'Airi', 'Satou', 'female', 'Tokyo', '1964-03-04'), (2, 'Garrett', 'Winters', 'male', 'Tokyo', '1988-09-02'), (3, 'John', 'Doe', 'male', 'Kansas', '1972-11-02'), (4, 'Tatyana', 'Fitzpatrick', 'male', 'London', '1989-01-01'), (5, 'Quinn', 'Flynn', 'male', 'Edinburgh', '1977-03-24'); CONFIGURING CODEIGNITER

ROUTING

path: config/route.php

$route = 'person';

$route = '';

$route = FALSE;

Base URL Config (required if using CodeIgniter 3.0.3 or later) path: config/config.php Lihat pada dynamic base_url: Dynamic base_url() and site_url()

Codeigniter 3.0.3 +

Disini biarkan kosong karena sudah menggunakan codeigniter versi 3.0 MODEL: PERSON_MODEL.PHP path: application/models/Person_model.php CONTROLLER PERSON.PHP path: applications/controllers/Person.php VIEW: PERSON_VIEW.PHP path: application/views/person_view.php Untuk lembar atau halaman selanjutnya jika view lebih dari yang ditentukan akan tampak seperti view dibawah ini. Untuk DEMO silahkan klik disini

dan untuk download

source code silahkan download disini

.

Dipublikasi di Komputer | Tag Crud dengan Ajax

, Crud

dengan Bootstrap

, Crud

dengan Database Tables | Tinggalkan Balasan HTTP ERROR ON WORDPRESS Ditulis pada 13 Mei 2019 oleh Muhammad Burhanuddin

Balas

MAKE GD LIBRARY YOUR DEFAULT IMAGE EDITOR Speaking of magic, did you know WordPress ships with two image editors? That’s right, WordPress uses either Imagick or the GD Library to process images. While they are both great, Imagick is notorious for exhausting the available memory and causing the HTTP

error.

To circumvent this problem, you need to make GD Library your default editor. How? Just drop this code to your theme’s FUNCTIONS.PHP file: function hs_image_editor_default_to_gd( $editors )

{

$gd_editor = 'WP_Image_Editor_GD'; $editors = array_diff( $editors, array( $gd_editor ) ); array_unshift( $editors, $gd_editor );

return $editors;

}

add_filter( 'wp_image_editors', 'hs_image_editor_default_to_gd' ); Save your changes and try to upload the image again. If the HTTP error persists, revert the code change and try the other solution. Good

Luck!

Dipublikasi di Uncategorized

|

Tinggalkan Balasan

STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) Ditulis pada 7 Mei 2019 oleh Muhammad Burhanuddin

Balas

SEM atau Model Persamaan Struktural adalah generasi kedua teknik analisis multivariate yang memungkinkan peniliti dapat menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik recursive maupun yang non-recursive guna memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan

model.

Tidak seperti analisis multivarite biasa seperti regresi berganda atau analisis faktor, _Structural Equation Modeling_  dapat menguji bersama apa yang disebut dengan model struktural (hubungan antara konstuk independen dan dependen), dan apa yang disebut dengan model measurement (hubungan nilai loading antara indikator dengan konstruk atau variabel laten). Digabungkannya pengujian model struktural dan pengukuran tersebut memungkinkan peneliti untuk: * Menguji kesalahan pengukuran _(measurement error)_ sebagai bagian yang tidak terpisahkan dari SEM. * Melakukan analisis faktor bersamaan dengan pengujian hipotesis. Adapun software yang menawarkan analisa SEM di pasaran adalah LISREL, AMOS, SmartPLS, dan EQS. Dalam Jurnal _Information System Research_ mendata bahwa penggunaan SEM dengan LISREL adalah sekitar 15% dari total seluruh riset berbasis struktural dibandingkan dengan total penggunaan EQS dan AMOS yang hanya sekitar 3%. Untuk tahapan-tahapan dalam analisis SEM biasanya dimulai dari konseptualisasi model, penyususnan diagram alur_ (path diagram)_, spesifikasi model, identifikasi model, estimasi parameter, penilain model fit, dan modifikasi model serta validasi silang model. _Structural Equation Modeling_ memiliki dua tujuan utama dalam analisisnya. Tujuan pertama adalah untuk menentukan apakah model itu _plausible_ (masuk akal) atau _fit_; atau dengan bahasa lebih muda, apakah model “benar” berdasarkan suatu data yang dimiliki. Sedangkan tujuan yang kedua adalah untuk menguji berbagai hipotesis yang telah dibangun sebelumnya. Dipublikasi di Operasional Riset

,

Statistika I

| Tag LISREL , Path

Diagram , SEM

, Structural Equation

Modeling

| Tinggalkan Balasan PENANGANAN MUATAN KAPAL Ditulis pada 17 Maret 2018 oleh Muhammad Burhanuddin

1

1..A. Tuliskan dan jelaskan prinsip2 penanganan muatan ; * Apakah maksud dari melindungi kapal ?

Jawab :

* Prinsip Penanganan Muatan adalah sbb

* Melindungi kapal

* Melindungi Muatan

* Memaksimalkan ruang muat dengan muatan * Usahakan bongkar muat,cepat, teratur,aman. * Melindungi ABK dan Buruh. * Melindungi kapal adalah menciptakan suatu keadaan dimana dalam melaksanakan kegiatan penanganan dan penagturan muatan kapal senantiasa tetap dalam kondisi yang baik,aman serta laik laut. 2.A.Apa yang dimaksud dengan ; * Long hatch ialah penumpukan suatu jenis muatan dgn jumlah banyak pada satu palka untuk satu pelabuhan tertentu atau pembagian muatan yg tidak merata untuk masing-masing palka bagi suatu pelabuhan tujuan

tertentu.

* Over Stowage ialah muatan yg seharusnya dibongkar disuatu pelabuhan tujuan terhalang oleh muatan lain yg berada diatasnya * Over carriage ialah muatan yg seharusnya dibongkar disuatu pelabuhan tujuan,terbawa kepelabuhan berikutnya. B.Fungsi Dunnage ialah * Untuk mengelompokkan suatu jenis muatan dgn lainnya * Untuk memisahkan muatan satu dengan lainnya agar tidak tercampur * Untuk meninggihkan muatan (segregation) * Dapat membongkar muatan secara cepat dansistimatis * Berfungsi sebagai peranginan. * Mencegah kerusakan muatan akibat dari * Pengembunan(condensation) * Cairan bebas(free moisture) * Pergeseran (Chafage) * Himpitan (Crushing) * Panas mendadak(Spontaneous heating) * Pencurian ( Pilferage) 3.A.Jenis2 muatan digolongkan dalam 3 kelompok tuliskan dan jelaskan

Jawab :

Jenis muatan ada 3 kelompok yaitu ; * Ditinjau dari cara pemuatan yakni;

* Muatan curah

* Muatan dingin

* Muatan Cair

* Muatan Gas

* Muatan Campuran

* Muata peti kemas

* Ditinjau dari sifat atau mutu yaitu

* Muatan basah

* Muatan Kering

* Muatan bersih

* Muatan kotor

* Muatan berbau

* Muatan pekah

* Muatan berbahaya

* Muatan berharga

* Muatan hewan

* Ditinjau dari perhitungan biaya angkut

* Muatan Berat

* Muatan Ringan

* Muatan standard

* Tuliskan jenis muatan ditinjau dari perhitungan biaya angkut.

Jawab :

*      Jenis muatan ditinjau dari perhitungan biaya yaitu ; * Muatan Berat Yaitu muatan yg mempunyai SF(Stowage factor) < 1,114 m3/tonne. Contoh Semen,besi, timah, plat baja, Marmer. * Muatan ringan yaitu Muatan yang mempunyai SF(Stowage Factor) > 1,114m3/tonne. Contohnya,Beras,Plywood,the,tepung,tapioca,tekstil dll. * Muatan Standard yaitu Muatan yang mempunyai SF(stowage factor) = 1,114m3/tonne. Contoh Papan,Bahan-bahan kosmetik dll * Jelaskan yang dimaksud dgn * Muatan Berat adalah muatan yg mempunyai SF < 1,114m3/tonne. Contoh. Semen,Besi,Timah,Plat baja * Muatan Ringan adalah muatan yg mempunyai SF >1,114m3/tonne. Contoh Beras,plywood,the,tepung,tapioca,textile dll. * Muatan measurement adalah muatan yg mempunyai SF = 1,114m3/tonne. Contoh Papan,bahan kosmetik dll. * Muatan OPTIE ialah muatan yg belum jelas pelanuhan tujuannya. 5.A. Jelaskan apa yg dimaksud dgn DECK LOAD CAPACITY. * Dimana anda dapatkan data deck capacity (C) dikapal. * Jika data Deck capacity (C) dikapal telah hilang,bagaimana cara

menghitungnya ?

* Jelaskan Bagaimana cara menghitung tinggi maksimal muatan disuatu palka sehubungan dgn Deck Load Capacitynya.

Jawab :

* Deck Load Capacity adalah Kemampuan sebuah geladak untuk menampung sejumlah muatan Berat dinyatakan dalam tonne/m3 dgn lambing “C”  C = TON/M3 * Nilai C dapat ditemukan pada capacity plan atau dalam Blue Print kapal dimana dapat mengetahui beberapa besar kemampuan masing-masing geladak, sehingga dapat dihitung berapa tinggi susunan maximum dari muatan agar tdk melampaui kekuatan geladak tsb. * Jika data Deck Load Capacity (c) telah hilang maka untuk menghitung nilai c dpt menggunakan rumus pendekatan. C = H    Tonne/m2

1,4

dimana ;

H = Tinggi tween Deck (m) C = Deck Load Capacity (t/m2). SF = Stowage Factor (m3/Tonne). * Cara menghitung tinggi maksimal muatan disuatu palka sehubungan dgn Deck Load Capacity adalah dengan menggunakan rumus ;

H = C x SF

Dimana ;

H = Tinggi susunan muatan (m) C = Deck load Capacity (ton/m2) SF= Stowage Factor (m3/Ton) 6.A. Apa yang dimaksud dgn DUNNAGE * Dunnage harus dapat memenuhi fungsinya,untuk itu dunnage yg baik harus memenuhi syarat.Tuliskan minimal 4 persyaratan dunnage yg baik,

Jawab :

* DUNNAGE adalah bahan-bahan yg digunakan dalam kegiatan pengaturan

muatan (stowage)

* Persyaratan Dunnage yg baik adalah * Bahan harus kuat & kering * Bukan dari bahan HYGROCOPIS atau karma sifatnya dpt merusak muatan * Dapat memenuhi fungsinya

* Mudah diperoleh

* Harga & Biaya murah 7.A. Jelaskan apakah yang dimaksud dgn istilah FULL & DOWN. * Bagaimanakah persyaratan agar sebuah kapal dapat dimuati hingga mencapai keadaan FULL & DOWN

Jawab :

* FULL & DOWN adalah suatu pemuatan yang dilakukan sedemikian rupa sehingga ruang muatan yang tersedia terisi penuh dan kapal terbenam pada sarat maximal yang diijinkan. * Persyaratan untuk FULL & DOWN adalah sebagai berikut ; * Volume muatan = Volume ruang muat * Berat Muatan =Daya angkut (Cargo DWT) * Sarat kapal = Sarat maximal yg diijinkan * Jelaskan yang dimaksud. * FCL ( Full Container Load) ialah sebuah container yang mana muatan didalamnya dimilik oleh satu shipper saja. * LCL (Less than Container Load) ialah dimana muatan didalamnya terdiri dari beberapa shipper. * CFS (Container Freight Station) ialah kawasan yg digunakan untuk menimbun peti kemas LCL,melaksanakan stuffing/unstuffing dan untuk menimbun brek-bulk cargo yang akan di stuffing ke peti kemas atau di unstuffing dari peti kemas. * BAY PLAN ialah dimana pemuatannya dimuat dari depan kebelakang dan pada container yg bernomor ganjil untuk container yg berukuran 20”,sedangkan container yang bernomor genap untuk container yang

berukuran 40’

* Muatan berupa peti-peti sebanyak 25 peti,tersedia digudang laut untuk dimuat pada sebuah kapal.Muatan tersebut berukuran panjang = 120 cm, Lebar = 60 cm dan tinggi =40 cm,serta berat tiap peti = 1250 KG,Jika muatan ini dimuat maka diperhitungkan terjadi broken stowage sebesar 2%.Hitunglah berapa Volume ruang yang harus disiapkan untuk 25

peti tsb :

Jawab.

Dik ;

G     = 1250 KG

BS   = 2%

P      =25

V      = 120 x 60 x 40 cm

= 288,000cm3

= 0,288 m3

Ditanyakan     = V (Volume yg disiapkan)

Jawab ;

P      = V (1-BS)

v

V      = P x v  .

1 – BS

= 25 x 0,288

1 – 2%

=  7,2  .

0,98

V      = 7,346 m3. Jadi Volume yg disiapkan sebesar 7,346 m3 * Sebuah kapal Gale Capacity 7250 m3 dan DWT 5525 Tonne,akan dimuati hingga mencapai kondisi full dan down,sebelum dimuat dikapal telah ada operating Load beberapa FO,FWD dan Store sebanyak 300 ton  Muatan yang akan dimuat adalah muatan A dengan SF = 5,75 m3/Ton B dengan SF = 0,42 m3/ton. Jika dalam pemuatan diperhitungkan BS rata-rata 5 % Hitunglah beberapa ton masing-masing muatan yg dapat dimuat ?

Jawab ;

Dik  = Kapal akan dimuat FULL and DOWN. Bale capacity     =   7250 BS 5% x 7250   =      362,5- Vol efectif         = 6887,5 m3 DWT                   =  5525 tone Opp                     =    300 tone C.DWT                =  5225 tone A + B                   =  5225 tone 5,75 A+ 0,41 B   =  6887,5 m3 5,75 A + 0,41 B  = 6887,5 0,41 A x 0,41 B  = 2142,25 – 5,34 A                = 4745,25

A  = 4745,25

5,34

A  =888,624 tone

B   =5225-888,624

=4336,4 ton

Jadi muatan A   = 888,624 tone Dan muatan B    = 4336,4 ton * Ruang muat sebuah palka 1000m3,akan dimuati dgn textile dalam peti dengan ukuran tiap peti = 1 x 0,75 x 0,25 (m) berat tiap peti 30 kg, bila dlm pemuatan BS = 5 % * Berapa tonne tekstil dapat dimuat? * Berapa jumlah peti yang dimuaat ?

Jawab.

Dik.

Ruang muat        = 1000m3 (v) V      = 1 x o,75 x 0,25 = 0,1875 m3

G     = 30 kg

BS   = 5 %

Dit;

* Berapa ton tekstil dpt dimuat * Berapa jumlah pety dpat diangkut

SF = 1000 x v

G

=1000 x 0,1875 m3

30

= 6,25

a,     T = V(1-BS)  = 1000(1-5%) SF             6,25

= 152 Tonne.

b,     P = V(1-BS)     = 1000(1-5%) V              0,1875

= 1000 x 95 %

0,1875

= 5066,66

= 5066 Peti.

* Sebuah tangki ukuran P X L X T = 20 x 10 x 8 m,diisi solar dgn BJ = 0,845 hingga mencapai ullage = 0,75 m,bila suhu saat itu = 12° C koreksi BJ = 0,00075 °/C berapa tonne solar yang dapat dimuat ?

Jawab.

V tangki     = 20 x 10 x 8      = 1600 m3 V Ullage     = 20 x 10 x 7,25 = 150 m3 Volumen Muatan                   = 1450 m3 S2   = S1 – C (t2-t1) = 0,845 – 0,00075 (12º-15,6º) = 0,845 – (- 0,0027)

= 0,8477

W    = V X Bj

= 1450 x 0,8477

= 1299,165 ton

Dipublikasi di Uncategorized

| 1

Balasan

DECK LOAD CAPACITY CALCULATION Ditulis pada 17 Maret 2018 oleh Muhammad Burhanuddin

Balas

Deck  Load Capacity  adalah Kemampuan sebuah geladak  untuk menampung  sejumlah  muatan  berat, dinyatakan dalam ton/m² dengan

lambang ”C”.

C  =  ton/m².

Nilai C dapat ditemukan pada Capacity plan atau dalam  Blue print  kapal  dimana  dapat mengetahui berapa besar  kemampuan masing – masing geladak,  sehingga  dapat  dihitung berapa tinggi susunan maksimun dari muatan agar tidak melampaui kekuatan

geladak tersebut.

Pembebanan geladak akibat adanya muatan geladak menurut Lloyds Rule

adalah sbb :

* Pada bagian atas geladak tak terputus 0,87 ton/m² * Ambang Palka di geladak 1,08 ton/m² * Untuk muatan geladak antara 0,72 h/ton (h = angka ketinggiangeladak antara dalam meter)

Contoh  :

PERMISSIBLE  LOADS

* Deck (Main Deck) (Incl. Hatch Covers) =1,75 t/m² * Deck (Tween Deck) (Excl Hatch Covers) = 2,45 t/m² * Hatch Covers Tween Deck = 3,30 t/m² * Tank Top = 8,00 t/m² Untuk menghitung tinggi susunan suatu muatan berat  pada suatu geladak antara agar tidak melampaui batas kemampuan geladak antara tersebut dengan  menggunakan rumus  :

h = C x SF

h    = Tinggi susunan muatan (m) C   = Deck Load Capacity (ton/m²) SF =  Stowage Factor (m³/ton) Bilamana Nilai Deck Load Capacity atau Permissible loads sudah tidak dapat ditemukan akibat referensi hilang, maka untuk menghitung Nilai C dapat menggunakan rumus pendekatan  : C    =  H / 1.4  ton/m² C    =  Deck Load Capacity (t/m²) H    =  Tinggi Tween Deck (m) 1,4  =  Stowage Factor TD (m³/ton)

SOAL LATIHAN. 1

Sebuah Geladak antara memiliki DLC = 2,6 ton/m². Akan dimuati dengan Besi yang memiliki SF = 0,42 m³/ton. Hitunglah tinggi susunan muatan Besi tersebut agar tidak melampaui kekuatan geladak antara itu.

SOAL LATIHAN. 2

Sebuah Upper deck dengan tinggi = 6,20 meter. Akan dimuati muatan yang memiliki BJ = 2,1 ton/m³.   Hitunglah berapa tinggi susunan muatan tersebut agar tidak merusak konstruksi geladak.

SOAL LATIHAN. 3

Sebuah kapal memiliki geladak antara berukuran panjang = 11,40 meter, lebar = 3,50 meter dan tinggi = 3,20 meter. Daya tampung geladak tersebut (DLC) = 2,15 ton/m². Akan dimuati Timah batangan dengan BJ = 2,4 ton/m³. Bila dalam pemuatannya broken stowage diperhitungkan terjadi sebesar 2 %, Hitunglah berapa ton berat Timah yang dapat dimuat agar tidak merusak konstruksi geladak.

SOAL LATIHAN. 4

Sebuah geladak antara diketahui memiliki tinggi = 3,40 meter, dengan panjang = 15,80 meter dan lebar = 3,60 meter. Akan dimuati hingga penuh dengan 2 (dua) jenis muatan yakni Besi batangan yang memiliki SF= 0,56 m³/ton dan Peti-peti berukuran sama dengan SF= 2,18 m³/ton. Bila dalam pemuatan broken stowage diperhitungkan akan terjadi rata-rata sebesar 5 %, Hitunglah berapa ton berat masing-masing muatan tersebut yang dapat dimuat agar tidak merusak konstruksi geladak. Dipublikasi di Kapal

, Produktivitas

|

Tinggalkan Balasan

SIMULASI MENGGUNAKAN VENSIM Ditulis pada 6 Maret 2018 oleh Muhammad Burhanuddin

Balas

Buatlah suatu skenario pertumbuhan kenaraan di DKI Jakarta pada tahun 2017. Data yanga da menunjukkan jumlah kendaraan 15.000.000 mobil dan 25.000.000 motor. Tingkat pertumbuhan motor dengan mudahnya kredit dapat mencapai 4.6% per tahun, sementara pertumbuhan mobil mencapai 2.5% per tahun. Sementara itu tingkat kehilangan yang menyebabkan tidak beredarnya motor di wilayah DKI hanya 2% per tahun dan mobil

0.5% per tahun.

Diminta:

* Gambar diagram simpal kausal model pertumbuhan kendaraan bermotor

tersebut

* Gambar diagram stok dan flow pertumbuhan kendaraan bermotor di DKI

Jakarta tersebut

* Berapa jumlah populasi kendaraan pada tahun ke-5 * Jika di berlakukan kebijakan pembatan pakai tahun kendaraan bermotor untuk mobil 10 tahun dan motor 5 tahun, maka berapa jumlah kendaraan bermotor tersebut pada tahun ke-10 * Gunakan Simula VENSIM

Penyelesaian:

Diagram simpal kausal model pertumbuhan mobil Diagram stok dan flow pertumbuhan kendaraan Dipublikasi di Uncategorized

|

Tinggalkan Balasan

SYSTEM THINKING (BERFIKIR SYSTEM) Ditulis pada 5 Maret 2018 oleh Muhammad Burhanuddin

Balas

System Thinking merupakan sebuah pendekatan; dan pendekatan ini bisa digunakan untuk menguji kebenaran ilmiah maupun praktik di dalam penelitian. Contoh misalnya, buatlah suatu susunan urutan penelitian dengan menggunakan pendekatan diatas, sesuai dengan permasalahan yang akan diteliti untuk sebuah tesis.

Misalnya:

* Hubungan antara populasi dan kelahiran adalah sebuah link positif. Semakin banyak populasi akan menyebabkan semakin banyak kelahiran. * Hubungan antara kelahiran dan populasi adalah sebuah link yang juga positif. Semakin banyak kelahiran akan menyebabkan semakin banyak

populasi.

* Kedua link positif ini akan membentuk loop positif. Artinya penambahan pada salah satu variabel, baik populasi maupun kelahiran akan menyebabkan penambahan terus menerus pada dua variabel tersebut. * Hubungan antara populasi dengan kematian adalah sebuah link positif. Semakin banyak populasi akan menyebabkan orang yang mati

semakin banyak.

* Sebaliknya hubungan antara kematian dengan populasi adalah link negatif. Semakin banyak kematian maka jumlah populasi akan semakin

menurun.

* Hubungan keseluruhan antara populasi dengan kematian membentuk

loop negatif.

Pada umumnya penggunaan pendekatan s_ystem thinking_ menghasilkan beberapa alternatif pemecahan masalah atau sering disebut dengan _policy scenario planning_. Seluruh skenario tersebut akan sangat tinggi validitasnya apabila dilakukan dengan menggunakan _system dynamic_. Mengapa? Adakah alasan lain yang dapat dilakukan untuk menvalidasi penelitian dengan pendekatan system thinking? Alasannya karena dengan menggunakan _system dynamic_, metode ini * Mampu merepresentasikan keterkaitan antar variabel-variabel yang dikaji dan mampu menggambarkan interaksi dari masing-masing sistem serta mensimulasikan perilaku sistem apabila dilakukan intervensi terhadap sistem tersebut. * Lebih menekankan pada tujuan peningkatan pemahaman tentang bagaimana perilaku dimunculkan oleh struktur eksisting, serta bagaimana implikasi-implikasi perilaku yang dimunculkan pada saat sebuah kebijakan diintervensikan ke dalam struktur eksisting.

Alasan lain:

* Kita tahu bahwa interaksi yang terjadi di dalam sistem sepanjang waktu akan mempengaruhi keadaan unsur-unsur lain di dalam sistem, sehingga struktur suatu sistem (system structure) sangat ditentukan oleh pola hubungan diantara unsur-unsurnya, sedangkan batasan sistem (system boundary) akan membatasi/memisahkan sistem dengan

lingkungannya.

* Karena itu, maka perilaku sistem yang selalu dipengaruhi oleh strukturnya maka analisis sistem lebih banyak mempertimbangkan hubungan antar unsur (inter relasi) dalam sistem dibandingkan dengan detil input dan output data. Melalui pemodelan interelasi, maka analisis sistem akan mampu menjelaskan perubahan-perubahan dari masing-masing unsur sistem terhadap perubahan waktu. Disini kita punya banyak rencana skenario terhadap kebijakan apa yang nanti akan kita ambil. Dinamika perilaku suatu sistem sangat ditentukan oleh struktur umpan balik (feedback loops) yang menyatakan hubungan sebab akibat antar unsur bukan hubungan karena adanya korelasi-korelasi statistik

saja.

Dipublikasi di Pemodelan Sistem

,

Simulasi & Pemodelan | Tag policy scenario planning

,

system boundary

, system

dynamic ,

system structure

, system

thinking |

Tinggalkan Balasan

KRITERIA JEMBATAN BELLY Ditulis pada 30 November 2017 oleh Muhammad Burhanuddin

1

Struktur Jembatan Bailey mempunyai sistem panjang per-panel 3,048 meter, dengan bentang jembatan kelipatan dari panjang setiap panel. Pada jembatan Truss Rangka Baja, pedoman standard yang dipakai adalah ‘berat minimal’, sedangkan pada jembatan Bailey menggunakan pedoman standard ‘berat maksimal’. Hal tersebut dikarenakan konstruksi jembatan Bailey sangat mengutamakan keringanan beban. Jembatan Bailey menggunakan komponen High Grade Material dengan persyaratan Yield Strength / titik leleh minimal = 345 MPa. Berikut spesifikasi lengkap jembatan Bailey berdasar pedoman teknis yang dikeluarkan Bintek Pekerjaan Umum Direktorat Jendral Bina Marga dan memenuhi kriteria (SK.SNI) serta sesuai dengan standard AASHTO

Internasional:

STRUKTUR: Jembatan Bailey TIPE: SS, SSR, DS, DSR1, DSR2, TSR2,TSR3, QSR4 BENTANG: 30 s/d 200 FEET (dari 9,144 s/d 60,960 METER)

KRITERIA DISAIN:

AASHTO HS 15-44, memenuhi RSNI T-03-2005 AASHTO HS 20-44, memenuhi RSNI T-03-2005 AASHTO HS 25-44, memenuhi RSNI T-03-2005 KRITERIA PEMBEBANAN: AASHTO HS 15-44, memenuhi RSNI T-02-2005 AASHTO HS 20-44, memenuhi RSNI T-02-2005 AASHTO HS 25-44, memenuhi RSNI T-02-2005 SISTEM PANJANG : Panjang per-Panel adalah 3,048 meter BENTANG JEMBATAN : Bentang jembatan adalah kelipatan dari panjang

setiap panel

LEBAR EFFEKTIF:

3,150 meter – Standard Wide(Single lane) 4,200 meter – Extra Wide(Single lane) 7,350 meter – Double Lane TINGGI PANEL: 2,134 meter (Jarak center ke center Pin atas dan bawah

dalam satu Panel)

SISTEM LANTAI: Lantai baja checker plate – Structure Ortho Tropic

PANEL UTAMA:

Baja profil Hot Rolled Chanel–100 (Titik leleh minimal = 345 MPa) Baja profil Hot Rolled IWF–80 (Titik leleh minimal = 345 MPa)

GELAGAR UTAMA:

Baja profil Hot Rolled IWF 400 x 200 (Titik leleh minimal = 345 MPa)

MUTU TIPE MATERIAL:

STRUKTUR RANGKA UTAMA: Yield Strength / Titik leleh minimal = 345 MPa STRUKTUR RANGKASEKUNDER: Yield Strength / Titik leleh minimal = 235

MPa

PIN MATERIAL 30 CRMNTI: Yield Strength / Titik leleh minimal = 1300

MPa

BAUT, MUR DAN RING: High Strength Friction Grip Gr 8.8 atau ekivalen LANTAI BAJA: Grade 4.6 atau ekivalen Dipublikasi di Manajemen Proyek

,

Manajemen Proyek

,

Perencanaan & Perancangan Tata Letak Fasilitas

| 1 Balasan

MENGHITUNG KEKUATAN PAD EYES LASHING Ditulis pada 11 Juli 2017 oleh Muhammad Burhanuddin

1

Menyambung tulisan saya zaman dulu waktu awal mula otak atik tentang kupingan pad eyes untuk keperluan lashing atau pengikatan, baik untuk securing atau untuk lifting, jadi senyum sendiri karena masih belum banyak tahu tentang apa itu pad eyes. Sederhana namun kadang menghitungnya tidak sesederhana itu. Pada pin hole ada bearing stress check, and shear stress check. Ada tensile stress check, dan ada Hertz atau Contact Stress Check. Sedangkan pada base plate, ada tensile stress check, bending stress check, shear stress check, von mises stress check, dan kombinasi stress check sesuai dengan standard AISC H2-1. Dari contoh kasus ditas, maka cara tercepat menghitung kekuatan pad eyes untuk lashing seperti itu dengan program stress analysis yang disediakan di Autodesk Inventor.

Dimana:

* Assign Material = Steel, Mild, Welded

* Loadnya = 10 Tons

* Pin Hole Diameter = 34 mm

Hasilnya:

Kriteria:

* Von Mises < 90% dari Yield Strength * Tensile Stress < 0.40 dari Yield Strength * Displacement < L/200

Kesimpulannya:

Von mises didapat 141.2 MPa < 225 MPa, untuk Tensile hasilnya 69.49 MPa < 100 MPa, dan untuk Displacement hasilnya 0.04mm < 1 mm. Oleh sebab itu maka design diatas cukup kuat untuk lashing SWL 10 Ton. Dipublikasi di Uncategorized

| 1

Balasan

RAMP WAY UNTUK ROLL ON ROLL OFF Ditulis pada 29 Maret 2017 oleh Muhammad Burhanuddin

Balas

Sebuah jembatan (ramp way) sudah harus disiapkan agar sarana angkut yang membawa struktur tersebut dapat masuk ke atas tongkang dengan selamat. Kegagalan pada proses ini dapat mengakibatkan jatuhnya struktur ke laut selama pengangkutan; dan tidak menutup kemungkinan kegagalan tersebut bisa terjadi pada saat proses Roll On/Roll

Off tersebut.

Oleh karena itu desain jembatan rampa (ramp) harus benar-benar cukup kuat dan stabil sesuai dengan standar yang diminta dan berlaku. Tujuannya adalah untuk menunjukkan bahwa material yang digunakan adalah aman untuk proses RORO tersebut;- yang menggunakan modular trailer saat beban maksimum terjadi pada 1 (satu) line axle saat

diatas rampa.

Contoh misalnya jika harus melakukan analisa kekuatan pada kondisi ramp plate yang dihamparkan antara dermaga (jetty) untuk menutupi cela atau gap dengan kapal tongkang tersebut. Akibat beban statis yang berada diatasnya, ada tegangan yang terjadi pada konstruksi ramp plate tersebut bagaimana mengetahui jika ramp way dari steel plate itu cukup kuat untuk dilewati oleh trailer? Tegangan ini tidak boleh melebihi batas maksimum tegangan yield (σultimate) dari material ramp plate yang digunakan, dan tegangan ijin (σallowable) berdasarkan standar dari Biro Klasifikasi Indonesia (BKI) atau menggunakan rujukan standar lain seperti kriteria dari AISC ASD 9th Edition. Contoh misalnya sebuah ramp way dari steel plate yang dianalisa adalah double steel plate ASTM 36 dengan masing-masing ketebalan 1 inch yang akan digunakan untuk proses loadout module dengan menggunakan SPMT (Self Propeller Modular Trailer). Maka, analisa kekuatan ramp plate dapat dilakukan dengan pendekatan ultimate dari beban maksimum bahan yang digunakan, sehingga dari hasil analisa, dapat diketahui beban yang terjadi pada posisi maksimal di 45 ton per axle line dan karakteristiknya. Pada akhirnya, terdapat dua tujuan utama dari kajian ini, yaitu; untuk menerangkan pemodelan Finite Element ramp plate untuk loadout; dan untuk mengetahui beban ultimate yang bisa diberikan dan menguraikan perilaku ramp plate tersebut. Perhitungan kekuatan ramp way dengan steel plate dapat menggunakan Metode Elemen Hingga (Fenite Element Method) yang bisa dibantu dengan software berbasis FEM selain menggunakan perhitungan manual. Dipublikasi di Analisis Perancangan Kerja

,

Simulasi & Pemodelan

,

Stress Analysis

| Tag

Ramp Door Calculation

, Ramp

Door Strength Check

|

Tinggalkan Balasan

CONTOH FRAME ANALYSIS Ditulis pada 29 Maret 2017 oleh Muhammad Burhanuddin

2

Buat kita yang belajar Structure Engineering, maka hal ini adalah makanan sehari-hari, namun akan berbeda rasanya ketika kita yang biasa bekerja di perusahaan logistik untuk transportasi barang-barang proyek harus membuat atau menyediakan perhitungan ini sebagai salah satu syarat untuk melengkapi sebuah metode kerja. Contohnya adalah ketika kita diminta untuk menghitung apakah skid frame untuk strand jack seperti contoh dibawah ini sudah cukup aman untuk mengangkat Steam Turbine Generator seberat 178 Ton termasuk untuk menggesernya dari suatu titik pengangkatan ke titik penurunan? Rencana Pengangkatan Generator

Permasalahan:

* Barang yang diangkat adalah sebesar 178 Ton ± 2 Ton = 180 Ton * Pengangkatan menggunakan alat Strand Jack dimana akan diperlukan 4 unit strand jack yang akan digunakan untuk menarik Generator tersebut

dari bawah ke atas.

* Frame H-Beam telah disediakan sebagaimana gambar dibawah ini, namun bagaimana cara memastikan Skid Frame tersebut aman untuk dipakai sebagai pendukung strand jack tersebut pada saat pengangkatan Generator seberat 180 ton tersebut? * Apa kriteria keselamatannya? Gambak Skid Frame tampak Depan Gambar Skid Frame tampak Samping

Batasan Masalah:

* Kriteria keselamatan hanya sebatas untuk pengangkatan berat tersebut berdasarkan berat beban 180 Ton + 10% konsekuwensi faktor jika ada tambahan tambahan berat yang lain. * Hanya menganalisis skid frame saja berdasarkan material yang tersedia, dan berdasarkan sketsa gambar yang ada.

Metode:

* Frame Analysis menggunakan Autodesk Inventor

Kriteria:

* Kriteria AISC untuk Allowable Span = L/200 * Kriteria ASD untuk Allowable Stress < Yield Strength (350 MPa)

Hasilnya:

Static Result Summary Displacement < ASCI Criteria (L/200)

Kesimpulan:

> Skid Frame tersebut diatas cukup aman untuk pengangkatan Beban > seberat 180 Ton dikarenakan Simulasi Beban pada Frame Analysis > sebesar 275 kN per Titik x 8 titik (atau Total Beban = 220 Tons), > dengan Displacement yang terjadi sebesar 34.48mm atau lebih kecil > dari L/200 (7220mm/200), dan Maksimum Stress yang terjadi di Sumbu Y > semuanya kurang dari Allowable Stress Demikian terima kasih. Oh ya, Umumnya, di dalam banyak desain seperti baja struktural, tegangan maksimum (yield stress) dianggap sebagai tegangan patah. Meskipun baja atau bahan lainnya itu belum benar-benar patah (rupture) pada titik ini, dan biasanya akan terjadi deformasi dulu yang cukup signifikan pada kondisi ini. Dipublikasi di Manajemen Proyek

,

Manajemen Proyek

,

Mekanika Teknik I

,

Stress Analysis

| 2

Balasan

CONTOH PEMODELAN SYSTEM (INFINITE MODEL) Ditulis pada 21 Januari 2017 oleh Muhammad Burhanuddin

Balas

Model ini mensimulasikan bahwa obyek yang akan datang tidak tentu atau bersifat acak. Misalnya, kendaraan bermotor yang akan tiba di SPBU tidak dapat dipastikan asal dan jumlahnya. Ada kemungkinan ia singgah di SPBU A hari ini, besok harinya akan mengisi di SPBU lain dan

seterusnya.

Postulat yang dipakai pada model ini adalah sebagai berikit: * Pelanggan yang tiba memiliki distribusi Poisson. Maksudnya, terdapat kecenderungan (probablilitas) jumlah obyek yang tiba pada jumlah yang lebih besar daripada tingkat rata-rata kedatangan adalah kecil, sedangkan kecenderungan (probabilitas) jumlah obyek yang tiba pada jumlah lebih kecil daripada tingkat rata-rata kedatangan adalah

besar.

* Kampuan melayani memiliki diatribusi ekaponensial negatif, dimana; waktu pelayanan kepada pelanggan yang lebih singkat daripada waktu pelayanan rata-rata memiliki probabilita yang lebih besar, sedangkan untuk lebih lama dari waktu pelayanan rata-rata memiliki probabilitas

yang lebih kecil.

* Pelayanan pelanggan di fasilitas servis mengikiti disiplin:- Datang Pertama, Dilayani Pertama atau First In First Service. * Pada system dengan model Single Chanel, Single Phase, tingkat mampu layani ()> tingkat rata-rata kedatangan pelanggan. Berikut adalah contoh-contoh dengan pemodelan ini:

Case #1

Rata-rata mobil yang tiba untuk diservice adalah 3 buah per jam (λ=3) dan montir yang mengerjakan sekarang hanya satu orang dengan kapasitas pelayanan 4 unit mobil per jam (μ= 4). Hitung mobil yang antri dan lamanya dalam antrian; mobil yang ada dalam system dan lamanya mobil berada dalam syatem; serta hitung faktor penggunaan

fasilitas.

Case #2:

Sebuah bandara udara hanya mempunyai sebuah landasan pacu (running way) dan setiap pesawat udara memerlukan waktu 5 menit untuk meluncur di landasan pacu pada waktu take-off dan landing. Jika diketahui pesawat yang landing 6 buah per jam, hitung jumlah pesawat  yang menunggu  giliran terbang atau mendarat; berapa jumlah pesawat yang ada dalam sistem; lama rata-rata untuk menunggu; lamanya dalam sistem; dan rasio penggunaan landasan pacu tersebut?

Case #3

Pelanggan (mobil) yang tiba di sebuah stasiun pengisian BBM (SPBU) memiliki distribusi dengan interval waktu yang tidak beraturan dan datanya disajikan dalam daftar dibawah ini. Unit Ke Waktu untuk mengisi BBM (menit)